柯潔“約戰”AlphaGo，人機大戰進入2.0的階段，這是人工智慧技術的發展和産業的布局；共用單車鏖戰未畢，共用充電寶又悄然亮相；《雲計算發展三年行動計劃》出臺，雲計算勢將釋放巨大紅利……4月10日-4月14日，科技行業都有哪些大事發生？編輯為您回顧本周新聞熱點，梳理新聞背後的脈絡，點評事件影響。

    一、人工智慧

    1、柯潔“約戰”AlphaGo：我抱著必勝的信念！

    4月10日，中國圍棋協會與浙江省體育局舉辦新聞發布會宣布，5月23日至27日將在烏鎮舉辦“中國烏鎮·圍棋峰會”。此次峰會特別設計了AlphaGo與中國頂尖棋手的三種比賽形式，具體包括：首先，人機配對賽：中國職業棋手將與另一名職業棋手對弈。每一方棋手都將有AlphaGo作為自己的隊友與他們交替落子。其次，團隊賽：由五位中國頂尖棋手組隊與AlphaGo對弈，共同測試 AlphaGo在面對組合風格時所展現的創造力和適應性。第三，柯潔對陣AlphaGo：AlphaGo與世界排名第一的棋手柯潔進行的三番棋對弈將成為萬眾所矚目的焦點。（新華網）

    2、“人機大戰”2.0看點在勝負之外

    “人機大戰”2.0的看點是什麼？一是人工智慧水準的進一步飛躍。這次出戰的是AlphaGo最新版本。人工智慧將人們對復雜又古老的圍棋的理解，推向新的高度。作為目前認知型人工智慧最成熟的應用之一，AlphaGo在圍棋上的表現，很大程度上將預演人工智慧未來對人們生活的影響。二是人與人工智慧是否能默契配合。配對賽是此次“人機大戰”的亮點，將參加配對賽的職業棋手古力説：“能通過親自對局第一時間感受AlphaGo的想法，和打譜是不一樣的，合作的心理感受將有所不同，希望能和它共同探索，突破人類棋手的思維慣性。”人與人工智慧的配合，將是未來人工智慧發展真正的大趨勢。兩者能否順利合作，並體現出更高的實力，將是本次人機大戰的又一懸念。（經濟日報）

    【點評】

    圍棋，並不在于計較一子一目的得失，更需放眼全局的取舍和戰略。圍棋表達了一種靜默的思考，充滿了寵辱不驚的氣度，是人類智慧的傑作，圍棋人工智慧的最高水準與人類最高水準間的對決意義非同凡響。人工智慧代表著科技的未來，也是人類的未來，人機之戰，意義不在勝敗，而是人類智慧的延伸，是人類對極限、對未來的一次勇敢探索。

    3、AlphaGo宣戰柯潔 或只為人工智慧應用造勢

    微軟亞洲研究院常務副院長芮勇認為，想要實現真正的人工智慧還有很長的路要走，“今天所有的人工智慧幾乎都來自人類過去的大數據，沒有任何一個領域的能力源于自我意識。電腦都是從人類過去的棋譜中學習，假如讓AlphaGo下跳棋，它就會完全傻掉。甚至把圍棋的棋盤稍作修改，從19×19的格子變成21×21的格子，AlphaGo都招架不住，但人類就沒有問題。”芮勇表示。

    創新工場董事長李開復認為，現在創投市場人工智慧泡沫很嚴重，每個商業計劃書上都要加上人工智慧，幾乎任何行業的初創企業都自稱人工智慧公司。據調研機構Venture Scanner的統計，目前全球人工智慧領域的企業達955家，其中395家公司已累計獲得了48.5億美元融資。據艾瑞咨詢數據，中國人工智慧領域已有近百家創業公司，其中約65家獲得投資，共計29.1億元人民幣。海信集團董事長周厚健表示，“現在有些工廠為了搶概念一定要弄個無人工廠，有的崗位明明是很不好替換人工的，即使成本更高也還是要做。”（新京報）　【點評】

    人工智慧領域存在泡沫是不可否認的事實，它是一個與學術關聯性很高的領域，天然的技術門檻決定了不是什麼公司都能涉足，應用到産業，不能簡單依靠普通的商業思維。

    當前，我國人工智慧産業發展基礎薄弱，核心關鍵技術積累不足，尚無法對新興增長點形成相匹配的支撐。盡管人工智慧商業價值的應用層面發展迅速，但在基礎性、原創性研究、創新土壤、人才儲備等層面，中國相較美國還存在不小差距，人工智慧的技術創新仍需長期且基礎性的理論研究。應加強人工智慧基礎理論研究和核心技術突破，加強人工智慧科研人才、技術人才的培養與引進，形成人工智慧發展的持續動力。人工智慧産業只有從科研出發，繼而才是從技術到産品，最後，産品有機會變成商品並實現一定的銷量，才有機會成功。

    4、國外醫療機器人搶灘中國市場

    醫療機器人前景廣闊，已覆蓋手術、康復、護理、教學等各領域，其中手術機器人佔比最高。目前，國外醫療機器人企業正搶灘中國市場，部分國內企業也已開展醫療機器人研發布局。據BCG波士頓咨詢測算，截至2016年1月，全球醫療機器人行業每年營收達74.7億美元，預計未來5年年復合增長率能穩定在15.4%，至2020年，全球醫療機器人規模有望達114億美元。其中，手術機器人佔60%左右市場份額。目前北美市場為最大市場，未來市場重心將逐漸往亞洲轉移。

    業內專家建議，在醫療機器人這一新興行業，目前中、美、歐都處于“嬰兒期”，政府可加大對研發的支援力度，以實現中國健康産業彎道超車。康復護理、假肢等方面的康復機器人是潛力較大的市場。在康復機器人細分領域，中國可以有自己的發展空間。相比手術機器人，國內外康復機器人市場均剛起步，是朝陽産業，國外尚無明顯領先優勢，是我們可大有作為、實現超越的領域。（經濟參考報）

    【點評】　　在醫療器械行業，我國起步較晚，正處于吸收創新發展階段。但在醫療機器人這一新興行業，目前中、美、歐都處于“嬰兒期”，中國應提早規劃，加大對研發的支援力度。由于整個醫療機器人行業門檻高，有極高的技術要求，同時，醫療體係存在周期漫長，資金投入巨大等風險。要攻關醫療機器人，需要研究單位提早規劃。與此同時，醫療機器人的標準也有待建立，以避免“低端産能”重復建設。

    5、客服會成為第一個被AI取代的職業嗎？

    人工智慧將以何種方式顛覆哪些行業？又會取代哪些領域的職業？這讓人類期待而又困惑。招人難度大、培訓成本高、員工效率低且離職率高，這些問題是客服行業長期存在的問題，一場機器換人的大潮，正在客服行業上演。“我看著機器人每天接待數千名各平臺的用戶，效率讓人咋舌。” 中國農業銀行某客服中心工作人員説，銀行從兩年前引進智能客服後，明顯感覺話務壓力變小了很多。已有越來越多的中小企業開始使用或考慮使用智能客服機器人。

    網易七魚發布的《客服行業現狀白皮書》顯示，31.5%的客服表示所在企業已使用了智能客服，34.5%的企業將在未來一年內使用上智能客服。智能客服也成為備受投資機構關注的領域。經緯中國合夥人左淩燁説：“客服是企業服務軟件的最大市場之一。隨著用戶體驗和技術演進，對客服産品提出更多挑戰，包括全渠道、實時性、移動化和AI輔助等，我們非常看好客服市場的前景。”（新京報）

    【點評】

    從技術和市場兩個角度來看，客服行業確實很可能成為最先被機器人取代的行業。目前看來，智能客服機器人想要取代人類，需要精準的語義分析、自主學習能力、大數據的搜集分析能力等人工智慧基礎能力和核心演算法，這些已逐漸完善和成熟。洞察人性是整個人工智慧行業需要突破的問題，從客服行業來説，突破的關鍵就是數據的積累，而這只是時間問題。

    二、共用經濟

    共用充電寶悄然亮相：巨頭蜂擁布局 盈利模式待明

    共用充電寶悄然亮相，消費者仍好奇和陌生，市場競爭已狼煙四起。據公開數據，從3月31日到4月10日，10天時間，5筆融資，超20家機構入局，融資金額逼近3億元。其中，規模最大的是“來電科技”、“街電”和“小電”三家，這三家的A輪融資都已接近或衝破億元。同時，至少還有數個新玩家在入場。不完全統計顯示，IDG、紅點中國、騰訊、金沙江創投、元璟資本和知名個人天使投資人王剛等都已投資了共用充電寶類型的創業公司。

    市面上的共用充電寶從使用場景來分，大致可分三大類：一是移動模式下的移動共用，人和充電設備都是可以移動的，比如從A地借充電寶到B地還，主攻大場景大設備，包括商場、高鐵、火車站、機場、景點、醫院等人流量大的地方。二是固定場景下的移動共用，代表是“街電科技”；在A點附近活動時，有借充電寶的需求，可從一個沒那麼大的機櫃裏付押金後借出。主攻小型櫃檯，場景包括餐廳、咖啡館、酒吧等。三是固定場景下的固定共用，代表是“小電”，主打的是每一張桌面，線機一體，桌面上有共用充電寶時，不需押金，掃碼付費後就可直接充電。（新京報）

    【點評】

    共用經濟概念又落到了充電寶上。手機充電是一件高頻剛需的事，共用充電寶十分符合互聯網思維。目前，擺在共用充電寶行業面前的最大挑戰是如何培育用戶習慣，進而提升使用頻次，首先要解決的是供給端規模化的問題。此外，這一行業還存在許多風險和不確定性，伴隨風口的可能是愈來愈大的泡沫。隨著電池技術的不斷升級，行業面臨技術變革的風險；存在産品替代性強的風險，行業易面臨惡性競爭；盈利模式單一，廣告收益存在較大不確定性；手機數據的安全性，更是共用充電寶行業繞不開的問題。當然，這一行業準入門檻低，投入成本少，共用充電寶“大戰”已近在咫尺。

    三、雲計算

    雲計算發展三年行動計劃發布

    4月10日，工信部印發《雲計算發展三年行動計劃（2017-2019年）》，提出了五項重點行動。一是技術增強行動。重點是建立雲計算領域制造業創新中心，完善雲計算標準體係，開展雲服務能力測評，加強智慧財産權保護，夯實技術支撐能力。二是産業發展行動。重點是建立雲計算公共服務平臺，支援軟件企業向雲計算加速轉型，加大力度培育雲計算骨幹企業，建立産業生態體係。三是應用促進行動。積極發展工業雲服務，協同推進政務雲應用，積極發展安全可靠雲計算解決方案。支援基于雲計算的創新創業，促進中小企業發展。四是安全保障行動。重點是完善雲計算網絡安全保障制度，推動雲計算網絡安全技術發展，積極培育雲安全服務産業，增強安全保障能力。五是環境優化行動。重點推進網絡基礎設施升級，完善雲計算市場監管措施，落實數據中心布局指導意見。（經濟參考報）

    【點評】

    隨著物聯網、大數據、4G等技術的發展與廣泛應用，雲計算將獲得更大的政策支援。目前，各産業對雲的需求不斷擴大，雲計算正成為資訊産業發展的重要接入點。雲計算已釋放巨大紅利，其應用已逐步從互聯網行業向制造、金融、交通、醫療健康、廣電等傳統行業滲透和融合，促進了傳統行業的轉型升級。雲的建設應和各行各業結合，未來有望進一步拉動上下遊産業的發展。（記者 陳聽雨）

    

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