新華社北京6月30日電 題：智慧出行，讓人生沒有“白走”的路

　　新華社記者 趙文君

　　人們為什麼會出行，在什麼情況下會選擇什麼樣的路徑，採取什麼樣的交通工具，背後的因素是什麼？

　　一年12個月中，城市的交通路況每天在變化。對于大多數城市，最堵的是每年9月份開學季，最好的路況是學校放寒暑假期間。

　　原本靠人工調查的數據，不足以支撐我們去研究這樣的問題。但是今天，通過交通大數據，可以準確快速地描述一個城市的交通狀況，讓你的人生沒有“白走”的路。

　　探索數據背後的奧秘

　　“利用車輛的GPS數據，跟蹤城市每一條道路的實時變化，形成交通係統運作的大數據分析，可以準確地反映當前的交通狀況。”北京交通發展研究院院長郭繼孚説。

　　郭繼孚説，通過出行分析，同樣是兩千萬人口級別的大城市，北京的出行距離是12公里，上海只有9公里，出行距離差了三分之一。“這意味著北京的交通係統比上海的負荷大很多。為什麼會這樣？”郭繼孚説，通過出行大數據分析，可以研究城市交通特徵背後的因素，比如小汽車的使用、土地利用、居住分離等。

　　郭繼孚説了幾個有意思的現象：即使在出行高峰，並不是所有的車都在路上跑。比如在北京五環內行駛的車，平均佔全市汽車保有量的20%到25%；車在哪兒趴窩，也是個有意思的現象。通過數據可以發現，在城市的某些區域、某個地點，往往頻繁發生司機危險駕駛等行為，説明這個地點有問題，可能是設計問題、也可能是管理問題、交通標識的問題等等，這為城市管理提供了借鑒。

　　大氣污染，PM2.5、氮氧化物，機動車是城市大氣主要污染源，但是有多少是交通貢獻出來的，如何計算交通出行到底排放了多少污染物？郭繼孚説，根據車輛出行的平均速度、加速度等非常微觀的數據分析，對比污染物瞬間排放的數據，做出和車流量一一對應的污染物排放圖，對大氣污染的研究可以更深入一步。

　　選擇最佳出行路線

　　隨著城市規模越來越大，靠單一交通方式出行很難滿足，往往需要地鐵、公交、共用單車組合化出行，但換乘中的不便利仍然困擾著人們。

　　“首先要了解人們的出行需求，通過供給側改革，包括網約車、共用單車等新興服務模式來滿足各種出行。”北京工業大學城市交通學院院長陳艷艷説，交通成為制約城市發展的重要問題，也是影響人們生活品質的問題。深入了解交通的需求和供給，是構建城市交通網絡的前提，也是提供城市智慧出行服務的基礎。

　　“當你看到前面擁堵的時候，你不知道要繼續等還是換道走，在有限的道路資源和出行需求的矛盾下，智慧出行可以使出行的效率最大化，獲得更好的出行體驗。”陳艷艷説，智慧出行並不是解決交通擁堵的手段，但可以輔助人們選擇最優的交通方式。

　　在全國不少地方，人們在等公交車時，通過手機APP查看公交車的實時定位、周邊公交站點的情況，甚至設置公交車到站的提醒。這是怎麼實現的？

　　千方集團大數據中心總經理李旭陽介紹，這是結合路況資訊和公交車位置資訊，利用大數據分析，提供基于實時路況的到站資訊服務。“作為一家綜合性交通運輸信息化企業，千方集團在全國擁有8000多座公交電子站牌，並為百度、高德或者騰訊地圖這些地圖導航服務商提供交通資訊數據。”李旭陽説，基于海量車輛實時動態的運營數據進行實時分析，可以計算每條道路的擁堵情況，幫助人們選擇最佳的出行路線。

　　向精準化、個性化、共用化轉變

　　“我們投放車輛、調度、壞車識別，都是通過交通大數據分析。”ofo大數據部高級總監邵毅説，ofo在150個城市投放了650萬輛車，注冊用戶1億多人，每天産生大概5TB的數據。

　　共用單車的調度依靠交通出行大數據。根據人流量的時間、地點，預估出每個具體地點的出行需求，跟單車投放的數據相對應，再進行調度。“我們每天會給運營師傅生成一個表單，精確地告訴他，你今天應該從哪個點到哪個點，在什麼時候運多少車。師傅就會根據這個表來調整單車的數量。”邵毅説。

　　在陳艷艷看來，交通出行服務已經從原來的基本服務，向共用化、精準化、個性化轉變。未來，將按區域、按人群的特徵來提供個性化、預約化的精準服務，如定制巴士，確保一人一位。通過網絡提前購票，預約停車位，實現道路資源、停車資源更有序的應用。

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