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科普丨2017大爆發的15個最in新科技
2017-08-09 09:18:39 來源: 新華網
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    技術所帶來的革命性體驗,一直是未來社會發展的風向標。無人機、人工智慧、大數據、VRAR……好多詞匯你已經聽到耳朵起繭,但這些技術究竟還有哪些可能性,你也許並不知曉。

  著名設計咨詢公司frog“掐指一算”,預測了15個可能在2017年對世界産生持續影響的技術趨勢。不緊跟這些技術趨勢,或許很難讓企業在消費者群體中持續領航。至于準不準,以後就知道啦!

耳朵要“懷孕”!音頻交互技術登場

  從20世紀80年代早期開始,人機交互主要是通過圖形用戶界面(GUI)進行的。然而,由于視覺疲勞以及各種嵌入産品中的新技術,我們需要一種超越視覺的新型交互界面——譬如説,音頻交互。

  舉個例子,汽車公司可以利用音頻互動,讓司機的視線集中在路面上。而最近,蘋果公司發布了自己的AirPods,這款産品有可能會為全球的果粉們帶來更多全新的音頻體驗。2017年將成為音頻交互界面(AUI)之年。

你看的電影,可能是AI 拍的

  藝術創作被認為是無法被人工智慧替代的最後一個堡壘,而在未來,人工智慧卻可能會成為最新潮的藝術家。谷歌全新推出的 Magenta 項目,目前專門用來研究人工智慧的藝術創作,最近研發出了人工智慧作曲軟件。今年年初,一部完全由人工智慧編寫的科幻短片“Sunspring”在倫敦電影節上進行了首映。

  盡管這些藝術作品的創作有著明顯的模倣痕跡,並且需要人類的改進,但機器強大的搜索學習能力將會不斷進化。他們會在網絡上學習人類最前沿的創意,追溯最古老的創意歷史,從而進行重新混合搭配,制造出新的創意。

Google 神經網絡所繪制的圖案

人類將向AI “拜師學藝”

  “機器學習”這個詞已經火了很久了,不過今年,作為人類的我們可能會真正謙虛地“拜其為師”。雖然AlphaGo 戰勝了人類最優秀的棋手,但在與AlphaGo 對戰的過程中,人類棋手反過來在棋藝上也會更加精進。

  未來,我們可能會越來越多地向人工智慧學習,這會深深影響我們對教育和培訓的思維方式,促成人類和機器學習的共同進步。所謂“能者為師”,也就是這個道理吧。

李世石大戰AlphaGo

會 “呼吸”的建築物

  除了廣泛運用感測器的智能城市,建築物和高速公路也將採用各種智能材料。材料科學家和建築師已經開發出含有細菌的磚塊,這種磚塊能讓水泥捕捉二氧化碳;同時,他們還創造出了一種利用風和太陽來運作的建築物冷卻係統。

  這對很多依賴能源和密集型建築的行業是個好消息。目前,米高梅度假村、Wynn酒店和拉斯維加斯金沙酒店最近全部裝配了太陽能設備,這表明大公司正在向可持續基礎設施邁出第一步,以達到削減成本、吸引有環保意識的消費者的目的。

Dutch Green Company

可以“創業”的機器人

  Jiro是一位創業者,他通過戰略分析發現了一個絕妙商機——將老式電動滑板賣給“老嬉皮”們。不過,這不是重點。

  Jiro委託了各種商業機器人將自己的設想付諸實踐。他的研發機器人將設計師的設計以眾包形式發布出去;他的運營機器人負責管理制造商和生産進度;他的銷售和行銷機器人則負責優化電商渠道,安排産品促銷。Jiro的虛擬團隊繼續拓展著自動化商業的疆域,這是一條今天已經鋪就的未來之路。

  隨著智能係統和自動化進一步發展,它們能為更多關鍵的業務功能提供服務。現在是時候對自動化商業做一個更正式的分類了。

馬雲與日本軟銀開發的智能機器人pepper

終極“藍海”戰略:海上養殖

  隨著全球人口不斷增長,人類必須産出更多的食物。既然土地和淡水資源都十分有限了,那麼去海裏看看如何?

  海帶、蚌類以及各種魚類的養殖既不會佔用的耕地,也不會消耗任何農藥。因為海上養殖不會局限于表面,它還能夠深入到海底,有效地實現三維立體發展。

  在生産側,用于養殖的全新工具和技術正在上線;在需求側,新的供應鏈也在發展。隨著人們的口味不斷變化,這種海産品將出現在越來越多的餐桌上。

從此放心 大口吃“肉”

  減肥的吃貨妹子有福啦!2017年,你家超市也許將越來越多地見到各種基于植物的肉類替代品。目前,這種食品仍被歸在素食區,但它們在未來將超越這一分類,進入更廣闊的市場。重點是,它們會越來越好吃的。

  隨著人們減少溫室氣體的排放、對抗氣候變化以及對零殘留食物的需求不斷增加,我們看到兩大産品類別正在形成:一種是提取植物蛋白;一種是利用各種技術在實驗室環境中培育的食品——像肉類、蛋類和乳制品。

Memphis Meats 做的人工牛肉

“日行千裏”,還得靠大數據

  進擊的谷歌想把全世界的路都走一遍,並用感測器將探測到的資訊一一記錄。這聽起來好麻煩哦,要走到猴年馬月嗎?

  不過,如果運用數百萬架無人機或感測器來採集資訊,其實就沒有那麼難了。可以説,自動數據處理即將進入黃金時期。在未來,監控天氣、預計起落航線、統計海洋中魚的數量、傾聽森林的聲音……這些事情統統可以輕而易舉地做到,而且不僅僅是只有谷歌、微軟這類大佬可以。

Sensefly 公司提供的無人機和自動數據處理服務

軟體機器人誕生

  目前的機器人採用金屬制成,十分堅硬。當機器人進入百姓的平常生活,我們需要它們更像一個真正的“人”——比如像人類的身體那樣柔軟。

  在未來幾年,機器人甚至能夠具有人類的柔軟度,而且我們將在多種行業中看到這類應用。例如,我們希望自己的汽車配備軟體機器人技術,為我們在行駛中提供支援並執行各種功能;在醫療領域,軟體機器人技術甚至還能與人體直接結合。

  軟體機器人技術的革命正在持續推進,應用范圍也愈加寬廣。隨著機器人的可塑性越來越強,它們將以更有趣的形式融入我們的日常生活。

《攻殼機動隊》中,幾乎全身義體的素子,或許就是典型的“軟體機器人”吧

省下門票錢,用VR 看演唱會

  隨著VR進入到越來越多主流觀眾的視線,人們在家裏就可以享受各種“身臨其境”的體驗啦。

  為了彌補空缺座位成本,或是為了讓觀眾爆滿的演出獲得更多收入(想想那些秒空的演唱會門票),各大公司將使用VR設備讓你體驗到最佳座位的視野——不管是碧昂斯的演唱會還是歐冠決賽。除了現場直播,往期那些經典表演和比賽,你也能彌補未能到場的遺憾,是不是很棒?

更智能的空間

  空間將不僅僅被用來容納、支援各項活動——它們也將參與到這些活動中。建築物中的環境將愈發成為一個進化和學習係統,與建築美學和實用功能相結合。由于低成本感測器的大量出現,它們可以輕松地嵌入環境之中;機器學習將被用于識別使用模式,對空間重新配置做出推薦,從而在醫療、零售、研究、制造、工作和居住空間中促成新的行為。

  以醫院為例,未來的病房將能根據患者當前的患病嚴重程度、個人生活方式、健康數據等因素自動更換室內布局、調整燈光和聲音,讓患者擁有最佳體驗。隨著這些空間不斷地學習和進化,它們將輔助患者進行更好的治療,同時降低醫院成本。

再見駕校!

  有人説,全球每年有120萬人死于車禍,而90%以上的事故都是人為失誤造成。那麼,如果全部使用自動駕駛汽車,幾乎“零失誤”的智能係統能減少車禍的發生率嗎?這種想法現在看來是有點天真,但也不是毫無道理。

  從旁觀者的角度看,如果人類司機做出一個誇張的緊急閃避操作,那麼這會是粗心大意的行為,但如果是一輛訓練有素的人工智慧汽車,它可以通過眾多實時感測器接受資訊,那麼它的反應將媲美任何一名專業保鏢,保證我們的人身安全。

  未來幾個月,你可能會看到這樣的新聞標題:自動駕駛汽車臨危不亂,使出特技拯救一家五口。

欺騙大腦,實現不可能的任務

  虛擬現實治療(VRT)能創造出一種多感覺環境,讓大腦實現超越藥物治療效果的生物結果。最初,VRT 只被用于治療恐懼症、抑鬱症、成癮等心理問題,不過很快它就能被運用在神經康復治療上了。

  Mindmaze 已經走在了前列,它能為中風患者營造一個虛擬環境,讓患者大腦重新連線,並為已經遺忘的肢體重新建立機動性。沉浸式環境當前已經越來越容易被創造出來,我們將更多地找到解鎖大腦能力的方法。

醫生,看看我的朋友圈吧!

  醫生如果懂了大數據會怎樣?這就是精準醫療,一種以數據、演算法和精準分子工具為基礎的新型醫護方式。

  加州大學舊金山分校(UCSF)是精準醫療領域的領導者。該校正在對醫生進行培訓,讓他們在診斷時與患者進行不同的對話,從而更好地了解患者的社交、環境和經濟狀況等資訊。精準醫療不僅需要了解你的發病機制,還會關注你的生活環境、社交環境等等,比如你家住址、甚至你的朋友圈……

無處不在的無人機

  盧安達正在為無人機打造專用停機坪,以確保藥物能夠及時輸送至病患;修路建橋費時費力,使用無人機可以輕松將貨物運送到偏遠地區。如今,許多國家都已經開始著手推動無人機項目。

  參與者們並不僅僅來自政府、企業等大型機構,他們將更多地來自普通民眾。不論是解救困在倒塌建築物下的孩子,還是追捕罪犯,無人機的成本將越來越低,人人都能使用這項新技術。

  相信未來的雙十一,快遞小哥不用那麼辛苦啦!

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【糾錯】 責任編輯: 龐雪汀
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