韓專家稱AlphaGo敗給李世石係因算錯概率

　　資料圖：李世石落子。

　　據韓聯社3月14日報道，韓國多名IT專家就谷歌DeepMind(深度思維)公司人工智能程序阿爾法圍棋(AlphaGo)連勝三局後13日首次輸給人類代表李世石一事分析認為，AlphaGo確實具備高水平的計算能力，但面對李世石無懈可擊的走法，AlphaGo計算概率時出現失誤，選出了概率低的招數。

　　韓國未來創造科學部軟體政策研究所所長金鎮衡指出，AlphaGo是計算概率的程序，到目前為止，它計算出的概率基本都對，但這局計算概率好像並不準確。

　　韓國AI圍棋公司總裁金燦佑説，AlphaGo從整體局勢出發計算概率時有可能犯下類似於軟體漏洞(Bug)的錯誤。李世石在第四局中侵削中央的黑陣時就利用了AlphaGo的這種屬性。AlphaGo是機器，程序有可能出錯。AlphaGo在中盤下的怪走法可以視為一種軟體漏洞。

　　DeepMind公司首席執行官兼谷歌副總裁戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)當天在自己的推特賬號發文稱，李世石今天表現非常出色，給AlphaGo施壓並使其犯下難以挽回的錯誤。哈薩比斯在AlphaGo下第87手後發文説，李世石九段表現很精彩，AlphaGo的表現也不錯，但AlphaGo下第87手時有些混亂，我們處在困境。他補充道，失誤出在第79手，不過AlphaGo到了下第87手時才發現自己的失誤。(魏悅)

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