特稿：下棋之外，人工智能還會做什麼-新華網

　　新華社北京３月１０日電特稿：下棋之外，人工智能還會做什麼

　　新華社記者

　　“阿爾法圍棋”與李世石之間的人機大戰讓人工智能再次成為關注焦點。許多人可能會問，除了下棋之外，人工智能還會做些什麼？

　　事實上，今天的人工智能已經能做很多事，比如説話、開車，不久之後還可能像人一樣參加高考。還有專家認為，它在未來甚至有可能從科學走入哲學！

　　今天可以做到的

　　“人工智能已經開始對社會産生重大影響，”美國康奈爾大學計算機科學教授、人工智能專家巴特·塞爾曼對新華社記者説。

　　此次圍棋人機大戰受到舉世關注就是明證。棋類具有初始條件固定、規則邊界清晰的特點，是人工智能憑藉遠超人類的計算能力大展身手的舞&。“深藍”在１９９７年戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，“阿爾法圍棋”在與圍棋頂級棋手李世石的大戰中獲首輪勝利，都説明人工智能下棋已經比人類更強。

　　在知識檢索領域，人工智能也已勝過人類。２０１１年，ＩＢＭ公司的人工智能“沃森”在美國智力問答節目《危險邊緣》中戰勝兩位人類冠軍。這説明電腦在海量數據存儲和快速檢索能力方面的強大。

　　在另一些規則相對清晰的領域，人工智能也在接近人類的水平。比如説話，相信許多人已經試過蘋果手機上的Ｓｉｒｉ和微軟的“小冰”，只要你發音比較標準，它們基本上都能“聽清”你的話語並字正腔圓地回答。

　　再比如開車，谷歌公司的無人駕駛車已然在一些地方能夠上路，因為事實證明它們可以很好地遵守交通規則、根據不同的交通狀況自主行駛。

　　上面的重點都是在軟體，還有一些人工智能則致力於“軟硬結合”，模仿人類的肢體動作。美國波士頓動力公司今年年初剛剛展示了最新的人形機器人，它們有與人相似的軀幹和四肢，能夠在各種環境中行走，摔倒了會自己爬起來，還能完成一些簡單任務，比如自己開門和搬箱子。

　　明天可能實現的

　　目前，人工智能在一些需要模糊識別的領域還面臨困難。比如辨識人臉，從五官差異上分辨不同人對我們來説不算個事兒，但電腦就感覺很困難。人們可能還記得去年微軟推出的一項人臉識別應用“Ｈｏｗ－ｏｌｄ”，它屢屢在年齡上誤判、在圖片中沒人的地方找出“幽靈臉”，給人們帶來了不少歡樂。

　　不過這方面正在取得進展，臉書公司的人工智能項目負責人田淵棟對新華社記者説，臉書的人臉識別技術已經做得比較好，“比如説拍張照片，然後就知道誰是誰”。正在研發的一個方向是可以問電腦各種問題，比如照片在哪拍的、裏面有幾個人、都在幹什麼等，系統都將能做出回答。

　　中國研究人員也在致力做出更複雜的人工智能，檢驗方式頗具中國特色——高考。科大訊飛公司董事長劉慶峰透露，他們正在研發“類人答題機器人”，目標是在３到５年之內讓機器參加高考能考上“一本”。高考涉及學科多，除了客觀題外還有大量的主觀題，如果真能達成這個目標，又是人工智能一個里程碑。

　　去年年底在北京舉行的世界機器人大會上，有機器人分別展示了踢足球、打乒乓等方面的運動能力。但是很明顯，它們還無法與人類選手相提並論，很大程度上因為判斷對手或隊友的比賽意圖是一大瓶頸。不過，在ＲｏｂｏＣｕｐ等機器人足球賽中，機器人的水平也在不斷提高，該賽事的目標是，讓機器人足球隊在２０５０年能擊敗人類世界冠軍球隊。

　　人工智能發展的一個理想目標是，把已實現的各單項能力繼續提高並集成起來，最終完成一個既能聽説讀寫，又會思考和行動的人工智能實體。近來這一領域的快速發展已讓這個目標可以期待，英國帝國理工學院的人工智能學者馬克·戴森羅克説：“如果人工智能以這種速度發展下去，我們或許在未來１０到２０年裏就能看到電影《鋼鐵俠》中那個人工智能助手賈維斯。”

　　未來可以暢想的

　　如果説上面這些目標還屬於有實現前景的科學範疇，還有一些關於人工智能的討論則似乎已進入了引人暢想的哲學領域。

　　中國東南大學的科技哲學教授呂乃基在點評此次人機大戰時認為，人工智能進化之路與人類不同，即擺脫了系統與環境的羈絆，不像人類大腦中的“智”往往為身體所處世界中的“情”所累，如李世石可能受“為人類的榮譽而戰”等輿論影響。

　　“常有這樣的議論，人工智能再聰明也沒有情感，只是機器而已；殊不知，人工智能之所求原本只是‘智’，而非‘情’；或許正因為此，人工智能可能超越為情（包括形形色色的意識形態之爭）所累的人的智能，”呂乃基説。如此説來，人工智能倒像是在邁向中國古代文化中所説的“太上忘情”的境界。

　　美國未來學家庫茲韋爾在《奇點臨近》一書中認為，人工智能的進步會不斷加速，聰明的機器會設計更聰明的機器，這種自我強化最終會導致人工智能達到一個奇點，成為遠遠超出人類智能水平的一種存在。美國天普大學的計算機專家王培對此&&，如果真有電腦能走到那一步，“在我看已經不是‘人工智能’，而應該被稱為‘人工神靈’了”。

　　那麼，人工智能發展到最後會不會像科幻電影中的“天網”那樣反過來對人類形成威脅？雖然有一派觀點如王培認為現在憂心於防範這種情況沒有意義，但也有霍金等不少人&&，要警惕人工智能。

　　塞爾曼在接受新華社記者採訪時談到了這方面情況：“所有的自動與半自動系統都需要這樣的約束，現在人工智能研究界對人工智能安全的研究很活躍。”（完）（綜合新華社記者黃堃、李宓、林小春、馬丹、張家偉報道）

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