檢測人流每分鐘超過200人、精準人臉識別、半秒高溫報警、準確率99%……疫情防控關鍵時期，“發燒人群感應係統與智能辨識係統”起了大作用。令人意想不到的是，這套係統是由一群來自天南地北的科研發燒友在15天裏通過網絡溝通“零見面”“頭腦風暴”攻關而成。
這個充滿“科技范兒”的事情發生在山東省臨沂市蘭山區，互聯網思維、社群經濟、體驗至上、整合創新等非常時期“應急研發”的新特點讓人眼前一亮。
“完全自願，沒有任何獎勵”
“大約50天前，山東省啟動重大突發公共衛生事件一級響應，蘭山區各村、社區封閉，大量機關幹部下沉到一線。但因人員、體溫槍短缺，工作效率低下，還存在交叉感染的風險，給疫情防控監測帶來了不小的難題。”
作為上述技術的發起者，呆碼信息技術研究院院長張慶記得，當地科技局聯繫到他時，問他“能否瞄準難點，攻關疫情應急科技項目？”
于是，研發一套數字化防疫係統方案的任務落到了他的肩上。
大年初四，張慶在家中通過網絡召集研發者，“完全自願，沒有任何物質獎勵。”沒想到竟然“一呼百應”，迅速召集到50人。
在互聯網時代，這是“社群經濟”的典型特徵。“社群經濟”讓一群協作成本較低、興趣點相同的人結合在一起，抓住時代賦予的機會。在完成任務的同時，這些人也找到了存在感和參與感。
疫情當前，張慶和團隊第一時間投入到“發燒人群感應係統與智能辨識係統”的研發中去。他們組織基礎模組團隊遠端辦公，帶領測試團隊和數據優化團隊採用線上視頻會議等方式積極討論，快速進入工作模式，僅僅用了8天便完成了基礎模組研發。為加快工作進度，該團隊根據研發人員技術優勢分成了人臉識別技術、語音合成、雲計算、物聯網技術、編程等小組。分頭完成任務後，將各組模組組裝在虛擬環境中進行測試。
將各種相關技術有機融合起來，實現一些關鍵技術的突破，是整合創新的定義之一，是一種“站在巨人肩上”的創新。對張慶他們來説，整合創新是應急研發最有效率的方法。
“我們長期做基礎研究，有強大的底層技術，只要根據實際情況加以改進並串聯起來，我們就有信心在短時間內攻克難關。”張慶向科技日報記者表示，團隊基于原有人工智慧人臉識別、人體定位技術，結合紅外感應標注人體體溫技術等，加緊演算法優化，滿足高精準人工智慧等技術需求。
“産品可以不完美，但關鍵它能解決難題”
疫情下，成員們分散在家辦公，卻沒有影響他們的工作效率和科研積極性。
1500公里之外，遠在甘肅省敦煌市的團隊成員梁曉飛告訴科技日報記者，“遠端辦公反而讓科研人員更加努力鑽研技術，進行‘頭腦風暴’，以一種更加輕松愉快的方式進行創作。”
當前全國疫情防控工作形勢嚴峻，與時間賽跑，各個小組不顧艱辛、加班加點。
馬成是一個90後，在遊戲開發公司工作，這次他負責編寫係統引擎。為解決畫面卡頓難題，他嘗試將遊戲引擎應用到係統中，進行優化渲染，兩天兩夜，通宵完成。
在最後組合成套係統進行測試時，由于過度勞累引發急性胰腺炎，馬成被緊急送往醫院搶救才轉危為安。
“産品可以不完美，但關鍵它能解決難題，哪怕只能解決一個也好。單點突破也是創新。”馬成説。
2月12日，發燒人群感應係統研發完成，並在當地大廈安裝測試，進入調試應用階段。該軟件設計了二維碼，每名大廈員工可用微信提前掃描墻上二維碼登錄相關身份資訊，避免手寫污染，係統自動錄入後進行體溫檢測，檢測人流每分鐘可達200人。此外，係統還能實現精準人臉識別，半秒高溫報警，體溫溫差控制在0.2攝氏度以內。
蘭山區科技局局長張家瑋非常認可此項技術，他向科技日報記者表示，“這項技術應用後，人員可以快速出入，遇到發燒人員語音播報，自動抓拍報警，自動記錄；普及安裝後，還能形成人員活動軌跡，建立疫情大數據雲平臺，對疫情防控很有幫助。”
因為是公益項目，當地所有單位都可無償免費使用該軟件。張慶召集了志願者，到府幫助配合大家安裝調試。只需要一臺電腦、一部高清攝像頭、一部紅外線感測器就能使用。張家瑋説，到了二月下旬，蘭山區在確診病例達到峰值（18例）之後，長時間地保持了零增長態勢，這項技術起到了很大作用。（記者 王延斌 通訊員 藏德三 李霞霞）
