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疫情防控巧用“一雙慧眼”
2020-02-23 08:01:17 來源: 經濟日報
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  電信大數據助力疫情研判,雲計算、5G等新技術大顯身手——疫情防控巧用“一雙慧眼”

  就診的市民在5G+熱成像測溫係統前經過。江蘇省南通市第二人民醫院在門診部預檢分診處安裝了5G+熱成像測溫係統,實現人員快速高效通行,更好地保護防控一線的醫護人員和就診患者的安全。 許叢軍攝(中經視覺)

  疫情發生以來,電信大數據在疫情溯源和監測、分析疫情情況、支撐疫情態勢研判和疫情防控部署等方面發揮了積極作用。同時,關于疫情的數據資源涉及多個方面,如何將分散的大數據資源有效整合起來,使得大數據分析更全面和精準,還需要進一步完善——

  登錄聯通大數據“城市動態查詢”工具後,通過觀察北京地區返程率、市內出行強度等數據,就能判斷出有多少常駐居民還未返京,還能看出當前的人口流動率水準。

  “疫情發生以來,電信大數據在疫情溯源和監測、分析疫情情況、支撐疫情態勢研判和疫情防控部署等方面起到了積極作用。”中國資訊通信研究院院長劉多日前在工業和信息化部舉行的媒體通氣會上如是説。

  工信部資訊通信管理局局長韓夏表示,將深入開展大數據的挖掘利用,加強綜合分析和預測研判,為疫情防控提供更多全面係統、科學精準的數據支撐和分析服務。

  助力大數據決策

  家住北京市豐臺區的彭蘭用手機發送短信“CXMYD”到10086後,又回復了身份證後四位數字進行二次確認,收到了這樣一條資訊:“根據您的授權查詢,您于近15天內曾到訪北京;近16天至30天內曾到訪:北京、雲南。”她隨後將資訊截屏發到了小區業主群內。

  “通過這個查詢服務,對于有過湖北停留史、病例接觸史等特殊情況的,我們會及時上報居委會。”彭蘭所在的小區物業管理員告訴記者。

  “電信大數據有3個特點,分別是全面性、動態性和實時性。”劉多分析説,由于電信大數據來源于公眾通信網絡中的基礎數據,可以較為準確地統計分析全國各省區市以及重點區域人員流動,一般可以分析到區縣級流動和分布情況。同時,通過結合衛生防疫等其他部門數據,可以進一步對確診、疑似患者和密切接觸者等重點人群的分布等進行分析研判。

  我國電信用戶規模大、覆蓋面廣、數據量大。比如現有的公眾通信網每日産生的電信數據約數千億條,在春運等節假日期間、人員流動性高的情況下,數據量會更大。

  通過電信大數據可以統計分析全國特別是武漢和湖北等重點地區的人員動態流動情況,分析預測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點人群的動態流動情況,支撐疫情防控部署。還可以實時採集、匯總和處理電信相關數據,及時提供各類數據分析結果,為疫情防控提供精細化數據支援。

  據韓夏介紹,目前,電信大數據分析已為全國疫情防控提供了動態人員流動資訊,積極服務國家對整體疫情態勢預測預警,有效支撐了地方對疫情的精準防控和精準施策。“我們將根據國務院聯防聯控機制要求,提供相關數據和分析結果,幫助相關部門運用電信大數據,結合多方面的資訊和因素,對疫情發展趨勢做出研判。”劉多説。

  完善數據分析模型

  北京市天竺新新家園社區管理人員在微信進入小程式“沃智護”後,社區人員出入記錄一目了然。據介紹,社區業主與其他出入社區的人員可以通過微信掃描社區二維碼,線上填寫姓名、體溫等各種資訊進行登記,從而降低紙質登記的接觸傳播風險。

  這些小程式方便了疫情期間的社區管理,電信運營商還在後臺相應建立起數據庫,收集數據資訊,為疫情防控提供精細化數據支援。

  “海量數據是大數據分析的基礎,中國聯通目前已實現了全國31省區市公司數據的集中,這就為快速高效的大數據分析奠定了很好的基礎。”中國聯通集團有限公司副總經理買彥州介紹,截至2月13日,中國聯通已經建立了“區域人口流動”等13個大數據模型,開發了基于人口流動的疫情防控、風險預報等大數據平臺,向各級疫情防控部門交付3017份數據分析報告。

  “疫情發生後,工信部已組織行業專家開展大數據咨詢,緊急建立疫情電信大數據分析模型,聚焦重點區域、重點時間節點,進行監測統計。”韓夏説。

  據中國電信集團有限公司黨組副書記邵廣祿介紹,中國電信大數據平臺已部署近萬節點,數據實現分鐘級匯聚和統一計算。面對疫情,已向工信部等國家有關部門提供漫遊用戶分析、重點人群流動等支撐數據和報告102份,開發應用模型及標簽20余個。各分公司配合當地政府部門,提供數據清單和分析報告600余份。

  “中國移動開展了疫區用戶群體流量和流向分析,定量分析每日及14天潛伏期時段的統計數據,定性分析相關人群的流動情況。我們還建立了特定用戶的高危接觸用戶篩查模型,協助省級聯防聯控機構開展當地防疫工作。截至2月12日,支撐全國各地通管局及政府部門的疫情防控需求共計400余個。”中國移動集團公司副總裁簡勤説。

  “雲計算+5G”大顯身手

  在福建省福州市中國電信東街口營業廳,雲監控平臺顯示有一位顧客未戴口罩且違規次數已達5次,在多次勸説無效後,店長打算對其進行勸離。此外,中國電信還推出了5G+紅外熱成像測溫係統,無接觸就能完成測溫工作。

  以雲計算和大數據為代表的科技力量在抗擊疫情戰鬥中發揮了不可替代的作用。在本次疫情防控工作中,剛剛商用不久的5G也大顯身手。

  其中,5G視頻直播是5G最直觀的應用。在火神山和雷神山醫院建設中,數億遍及全國的“雲監工”共同見證。本次疫情防控中,為充分利用大城市、大醫院專家資源,5G+遠端會診係統在全國各地很多醫院快速落地。通過遠端會診係統,專家可以對偏遠地區醫院的重症、危重症的患者進行問診,提供救治指導。

  此外,5G遠端辦公、遠端教育等資訊通信技術正助力實現抗擊疫情和恢復生産兩不誤。中小學生可通過線上數字化空間來學習,做到停課不停學;企業員工可以通過雲平臺線上辦公、召開視頻電話會議等。5G應用在各行業各部門,新技術的有效應用為保障生産逐步恢復,減少了人群聚集、阻斷疫情傳播發揮了重要作用。

  “目前,電信大數據分析在疫情防控中發揮著積極作用,但在應用上還要不斷加強和完善。”韓夏説,一方面,大數據資源統籌還需加強。關于疫情的數據資源涉及多方面,例如醫療、交通等資訊,如何將這些分散的大數據資源,更及時有效地整合起來,使得大數據分析更全面和精準,還需要進一步完善。另一方面,對疫情防控的支撐服務還需要進一步深化。在實現對疫情的風險評估和精確預測研判方面,還需要醫療、氣象、人口等專業領域的協同,才能進一步更好發揮大數據分析的支撐服務作用。(記者 黃 鑫)

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【糾錯】 責任編輯: 焦鵬
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