蓬勃發展的數字經濟已成為全球經濟增長的強大引擎，數字化轉型也日益成為推動我國經濟社會發展的新動能。專家認為，隨着政企數字化轉型逐漸深入，如何充分挖掘數據價值，提升“用數”能力，成為下一階段數字中國建設的重要問題。
中共中央、國務院近期印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出，到2025年，數字中國建設取得重要進展。數據要素價值有效釋放，數字經濟發展質量效益大幅增強，政務數字化智能化水平明顯提升。
中國科學院院士、北京大學教授陳松蹊日前在2023數據科學峰會上&&，數字中國建設，釋放數據生産力是關鍵。而真正把生産力釋放出來，不能只靠存儲和算力等基礎設施建設，更需要“數據文化”建設，尤其是場景驅動的數據分析等數據科學“軟”實力建設。
“實體經濟已經開始認識到數據的價值，但如何把數據轉化成生産力，企業普遍還在探索。”陳松蹊建議，企業應建設專業的數據科學團隊，讓統計師和數據分析師全流程介入數據價值挖掘。同時，強化以數據科學諮詢為主體的實體機構，為企業提供數據科學諮詢。
一些企業的行動已經初見成效。近年來，中國中免打造大數據項目，在營銷、供應鏈、經營分析等層面進行數據賦能。通過建立算法模型，營銷更加高效精準。“數字化必然成為企業發展的核心競爭力，所以數字化轉型是我們的必然選擇。我們通過對分散在各個業務單元的原始數據進行整合和拉通，進一步挖掘數據價值，支撐企業運營。”中國中免科技信息部總經理徐剛説。
北京大學政府管理學院副院長黃璜&&，在政府治理的數字化轉型中，同樣面臨着如何用活數據的挑戰。“這正是數據科學要做的事。可以預見，大數據賦能決策將成為未來數字政府建設的重點，其核心就是‘用數’的能力，包括大數據應用場景的明晰、模型的建立、政府大數據和社會大數據的資源融合等。”
國際數據公司（IDC）中國副總裁兼首席分析師武連峰則認為，數字化業務時代已經來臨，數據要素在資金、客戶、運營、創新等領域創造價值，需要打造數據獲取與治理、數據挖掘與展示、數據變現與創新三大能力。（記者溫競華）
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