從人臉識別到行為識別、從人機交互到全屋智能、從車牌識別到賦能交通、從包裝檢測到智能倉儲，人工智慧技術在眾多生産生活場景中迎來落地潮，深刻地改變著當下、塑造著未來。事實上，人工智慧的落地還需對AI晶片的專業度、行業針對性以及實際運用成本提出更高要求，因此找準細分場景、打造AI落地的公司與産品備受市場親睞。
面對不斷增長的市場需求，安徽聆思智能科技有限公司（以下簡稱“聆思科技”）順勢而生，依托中國聲谷人工智慧産業的環境優勢，為人工智慧物聯網（AIoT）的升級落地注入了新鮮力量。
為“芯”而生 構建聆思晶片價值圈
2020年4月，聆思科技正式成立，是一家為人工智慧物聯網（AIoT）領域，提供人工智慧端側專業晶片及行業解決方案的高科技企業，聆思科技致力于將業界領先的人工智慧演算法與專業的晶片設計能力相結合，打造最具綜合競爭優勢的行業解決方案，從而推動人工智慧晶片國産化的進程，助力AIoT産業語音智能化升級全面落地，當前已獲得6個專利，15個軟著。目前，聆思科技已構建了80人的晶片設計團隊，涵蓋了數字、模擬、射頻等多個專業領域。
聆思科技執行副總裁王海坤介紹，聆思科技一直秉承著自主研發、自主可控的原則，在晶片設計中有多個自主設計實現的IP，如晶片核心競爭環節中的神經網絡加速單元NPU。NPU是給AI技術提供充沛且不冗余的算力，同時不會佔用太大的面積。作為科大訊飛生態鏈合作夥伴，在晶片設計過程中，聆思科技聯合科大訊飛研究院，深度了解語音交互技術、電腦視覺等AI技術的運作機制，具有強大的算力表現，在大數據流下，能夠實時穩定運作，滿足多種類型下的AI技術運作環境需求，成功實現了自主設計研發的適配AI演算法的高速神經網絡加速單元，從而奠定了聆思科技“AI+晶片”的核心優勢。
在剛結束的2021第四屆國際智能語音及人工智慧産品創新大賽中，聆思科技獲得了第一名的成績，相較于同組其他競爭對手，聆思科技參賽的AI端側晶片在行業內是單位成本下算力最高的晶片；可以運作業界領先的端側語音交互演算法、語音通話降噪和電腦視覺等多個人工智慧演算法，相關晶片也已經在海爾、美的、奧克斯、雲米等白電板塊實現了量産；在會議機、掃描筆、跟拍雲臺、智能頭盔等消費項目中取得了廣泛應用，有效實現了人工智慧産品的落地應用。
賦能行業 深掘AI細分領域應用價值
人工智慧晶片作為支援人工智慧産業的底層基礎，是決定著一個項目能否落地運用的關鍵因素，除了要有強大的技術支撐，對于行業和産業的深刻認知也同樣重要，只有真正知道剛需在哪裏，才能尋找到用戶真正的痛點。王海坤介紹，聆思科技的業務團隊有著服務家電等AIoT行業客戶超15年的從業經驗，清楚客戶對目前晶片應用狀態的痛點，能夠準確的挖掘客戶與用戶的核心需求，拉近了與用戶之間的距離。“聆思科技的演算法的核心團隊都源自科大訊飛研究院，比如我本人在科大訊飛研究院工作了15年，獲得了10多項發明專利，對于AI技術和應用發展趨勢的把握都更為敏感和精準，這對于設計出區別于其他通用晶片廠家更有競爭力的專用AIoT晶片起到了關鍵作用。”
共創共贏 “中國聲谷”助力行業發展
“世界AI看中國，中國AI看聲谷”。作為國家級AI産業基地的“中國聲谷”，截至今年10月底入駐企業已達1395家，跟進在談項目超300個。“中國聲谷”在國內外已經具備了較高的知名度與影響力，是全國擁有人工智慧産業門類最全、企業技術創新活力最優、金融服務支援最活躍、優惠政策整合度最高的AI産業基地之一，為人工智慧的發展提供了強有力的支援。
談到聆思科技的發展與創新，王海坤提到了“中國聲谷”的環境優勢。首先是資金支援，晶片作為資金密集型産業，對于一家初創公司來説是一個不小的挑戰，但在項目研發過程中“中國聲谷”給予了強有力的支援，2021年聆思科技便有三個産品得到了政府的重點項目支援，這為企業研發工作的持續性開展提供了有效支撐。其次是産業平臺，在“中國聲谷”匯集了一批與晶片行業緊密相關的企業，事實上這為AI晶片的研發與落地就近提供了許多優質客戶，在這裏可以第一時間獲取最新的行業趨勢，還能與其他行業的新技術進行融合發展，這為AI晶片的不斷完善，營造了優良環境。與此同時，聆思科技還可以為本地的企業提供針對性強、成本低的AI晶片應用服務，節省了下遊産業AI研發周期，降低了行業應用門檻，為安徽人工智慧的落地，提供有效的技術支撐。（儲文婷 閆婧婧）
