參考消息網11月21日報道 美國《財富》雜誌網站11月17日刊登題為《事實證明,在人工智能領域,與美國追求“完美”相比,中國關注“擴散”和開源也許是更好的做法》的報道,報道編譯如下:
深度求索公司(DeepSeek)發布其人工智能模型時,開發者們對其高性能和低計算成本讚不絕口,同時也對這家公司決定以開源方式發布模型&&讚賞。開源模型讓任何人都可以下載,並根據自身需求進行調整。
2025年,中國的人工智能開發者發布了一系列開源人工智能模型,給海外開發者留下了深刻印象。這表明中國有能力在這一新技術的研發競賽中迎頭趕上。
開源模型,尤其是來自中國的開源模型,也許會逐漸淘汰開放人工智能研究中心(OpenAI)等美國公司推出的專有模型。就連一些美國企業也開始考慮中國的模型:上個月,愛彼迎公司首席執行官布賴恩·切斯基&&,其公司已經開始使用阿里巴巴的通義千問系列開源模型,他認為該模型好用、速度快、成本低。
近日,祥峰投資東南亞及印度公司投資執行董事陳業鵬(音)在馬來西亞吉隆坡舉行的《財富》創新論壇上&&:“中國更關注拓展,而美國則更關注完美。”中國的人工智能模型往往成本更低、更輕量化,因此更容易進入大眾市場。“如果你看看淘寶並搜索兒童玩具,你就會發現有相當多的玩具嵌入了DeepSeek模型。這説明了就人工智能應用而言,他們有多麼領先。”
儘管開源人工智能可以推動創新,並以新技術惠及大眾,但也存在風險。
即便如此,大多數專家仍然認為,開源人工智能最終是一個更好的選擇。
迪納人工智能公司總經理辛西婭·西安塔爾&&,對金融等受到高度監管的行業而言,開源模型可以成為一項優勢。她説:“這種模型必須是可審計的。它不能是‘黑箱’。我認為,這正是開源模型的優勢所在。”
陳業鵬認為,使用開源人工智能模型也能防止企業過於依賴研發這些模型的科技企業。“使用專有模型的問題在於,(科技企業)可以調整模型。科技企業可以提高收費,而你對此沒有任何辦法。它們甚至可以改變模型的性能特徵。”
他進一步&&,開源模型和專有模型並非相互排斥,無需二選一。在試驗階段,閉源模型可能更好,因為用戶很快就能了解其人工智能投資回報。一旦企業準備擴大人工智能運營規模,就可以轉向開源模型以降低成本。(編譯/胡婧)

11月8日,由中國心胸血管麻醉學會主辦的第二屆國際醫療健康人工智能大會在天津開幕。圖為與會嘉賓步入第二屆國際醫療健康人工智能大會開幕式會場。(新華社)




