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人工智能列車飛馳而過的瞬間
新華社北京３月１５日電 特稿：人工智能列車飛馳而過的瞬間
新華社記者
人工智能就像一列火車，它臨近時你聽到了轟隆隆的聲音，你在不斷期待着它的到來。它終於到了，一閃而過，隨後便遠遠地把你拋在身後。
“阿爾法圍棋”和李世石的對局，或許就是“這一瞬間”。去年一場計算機圍棋錦標賽舉行時，人們對電腦何時能戰勝人腦的預測還是以百年、十年為單位。誰也沒想到，就是現在的這場較量中，電腦迅速獲勝並絕塵而去。
站在圍棋這個里程碑旁邊，看著它飛馳而過的這個瞬間，人們會想些什麼呢？
火車不會總比馬車慢
兩百年前，斯蒂芬森剛造出第一輛火車時，有人嘲笑它沒有馬車快。但當火車一旦超過馬車，馬車就再也追不上。
７０年前，第一台計算機“埃尼亞克”剛剛誕生，人類就夢想計算機會有一天擁有智能，它也被形象地稱為“電腦”。但是隨後半個世紀，電腦沒有真正表現出智能。 直到１９９７年，超級計算機“深藍”戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，震驚世界。相對少為人知的是，此前一年“深藍”首次挑戰卡斯帕羅夫還以落敗告終，升級後才以二勝一負三平的小優勢勝出。這説明那時人工智能還“跑”得不夠快。
“這類比賽是人工智能前進道路上的里程碑，”英國帝國理工學院人工智能學者馬克·戴森羅特對新華社記者描述了三個重要里程碑：先是國際象棋；然後是２０１１年在美國智力問答節目《危險邊緣》，人工智能“沃森”戰勝兩位此前的人類冠軍，顯示了自然語言處理、信息搜索、推理等多個領域的突破；“圍棋是最新的里程碑”。
圍棋被稱為“人類智慧最後高地”，因為它的變化比國際象棋等其他棋類繁複得多，有計算顯示其可能性總數超過了宇宙中已觀測到原子的總數。“深藍”戰勝卡斯帕羅夫，主要靠強大的計算能力“暴力窮舉”，這在圍棋中不可能做到。
但“阿爾法圍棋”以模仿人類神經網絡的深度學習技術取勝。２０１５年１０月，它戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾，成為第一個戰勝人類職業棋手的圍棋程序。在本月與近十年世界冠軍頭銜最多的李世石的五番棋大戰中，它又以４：１勝出。
在更複雜的圍棋枰上，比分卻更懸殊，説明在棋類運動中人工智能已經遠超人類。在此次“人機大戰”的網絡視頻直播中，曾獲多個世界冠軍的古力九段也被人工智能的表現震驚，一度脫口而出“阿爾法老師”，這是人腦對電腦的致敬。
人工智能列車在加速
從１９８８年首次有電腦戰勝國際象棋大師級人物本特·拉森，到１９９７年“深藍”戰勝標誌性人物卡斯帕羅夫，用了近十年。而從“阿爾法圍棋”戰勝職業棋手樊麾，到戰勝標誌性人物李世石，只用了不到半年。
人工智能這列火車，確實越跑越快。
這首先要感謝著名的“摩爾定律”。芯片産業界元老戈登·摩爾在１９６５年提出：芯片的性能每約兩年就會翻一番。這個定律在過去５０年中一直有效，説明電腦的硬體性能一直在指數式增長。今天的普通電腦，性能不但遠勝祖宗“埃尼亞克”，也超過了２０年前的超級計算機“深藍”。
其次是算法的提升。“‘阿爾法圍棋’使用所謂深度學習技術和新型搜索技術在一個全新的層次下圍棋，”美國康奈爾大學計算機科學教授巴特·塞爾曼對新華社記者説，“它意味着機器智能真正上了一個新層次”。
簡單地説，深度學習就是模仿人類神經網絡，可以使人工智能像人類一樣學習而不再窮舉計算。“阿爾法圍棋”在對戰樊麾之前已練習了超過３０００萬個棋局，從這個大樣本中摸索出一套“價值網絡”和“策略網絡”，前者用於評估棋盤上的各個位置，後者用於選擇在哪落子。與“深藍”相比，“阿爾法圍棋”所評估的棋子位置只有數千分之一，算法大為進化。
在硬體和軟體兩方面的助推下，人工智能這趟列車不斷加速闖進新領域。如今，在語言、自動駕駛等棋類之外一些規則比較清晰的領域，人工智能也正接近人類的水平。
“如果人工智能以這個速度發展下去，我們或許在未來１０到２０年裏就能看到電影《鋼鐵俠》中那個人工智能助手賈維斯，”戴森羅特説。
暢想遠景，美國未來學家庫茲韋爾曾預言，人工智能的進步會不斷加速，聰明的機器會設計更聰明的機器，這種自我強化最終會導致人工智能達到一個“爆發點”，成為遠遠超出人類智能水平的一種存在。
“爆發點”是否到來，許多專家持不同意見，但人工智能在某些領域正飛速發展已是共識。
上車、下車還是剎車？
面對人工智能這趟飛馳的列車，是應該上車、下車，還是要為它備好剎車？不同的人有不同的看法。
産業界看到了巨大的經濟機遇。ＩＢＭ中國研究院院長沈曉衛對新華社記者説，人工智能商業化潛力巨大，計算機認知的發展將超越ＩＴ業本身，形成跨行業、跨領域的創新機遇，催生新的生態系統和商業模式。塞爾曼説，在人工智能的經濟影響中，涉及交通領域的將佔１０％，無人駕駛汽車就是得益於人工智能的一個創新産品。
許多科技巨頭紛紛“上車”：２０１３年，在深度學習領域走在前沿的兩位著名學者分別加盟谷歌和臉書；２０１４年，谷歌以４億美元收購開發“阿爾法圍棋”的深度思維公司，百度則招攬著名深度學習專家吳恩達；２０１５年，豐田招攬美國國防部高級研究項目局機器人專家，宣布將在未來５年投資１０億美元開展人工智能研究……
前景誘人，人類作為整體要“下車”的可能性不大。但有許多重量級人物呼籲，要為人工智能添加可控的“剎車”。
２０１５年，比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克、斯蒂芬·霍金等科技界名人領銜簽署了一份公開信，信中説：“因為人工智能有巨大的潛力，有必要在研究如何利用其好處的同時，避免可能的陷阱。”在公開信上簽名的有數千名各界人士，他們認為，一定要保證“人工智能系統必須做我們想讓它們做的事”。
人工智能“造反”是多年來科幻小説和影視的主題。從約兩百年前的小説《弗蘭肯斯坦》中的殺人怪物、到近些年《終結者》和《黑客帝國》中智能機器人追殺人類，人們一直對此懷有深深的戒心。
“應把作為嚴肅科學的人工智能和影視科幻中的人工智能區分開來，”南京大學計算機科學與技術係周志華教授對新華社記者説，“嚴肅的人工智能研究從來沒想過要‘威脅人’，因為它只是一門科技，其成果都有理論的上下限。”
美國艾倫人工智能研究所的首席執行官奧倫·埃齊奧尼也説，雖然“阿爾法圍棋”戰勝李世石是一個重大成就，但宏觀來看，“它只是整個人工智能歷史的一小步”。
多數專家認為，人工智能仍面臨技術瓶頸，目前應用範圍還很狹窄，要像人類那樣處理複雜和模糊的情形，還有很長的路要走。“阿爾法圍棋”開發者德米什·哈薩比斯説，“阿爾法圍棋”只會下圍棋，今後希望能將這種人工智能用於其他領域，比如醫療機器人，不過還有很多障礙要克服。
有觀點認為，未來人工智能更可能與人類“共生”：硅基的人工智能以一種方式飛速前進，碳基的人類智能以另一種方式並肩前行。人工智能可以做專門的重復性工作，比如會計、司機、建築工人等，而人類大腦從事更有創造性的工作。
也許很多年以後，當星際飛船中的人類和電腦下棋娛樂的時候，他們會想起２１世紀初，人工智能從標示“圍棋”的里程碑旁飛馳而過的瞬間。（完）（綜合新華社記者黃堃、李宓、彭茜、林小春、張家偉報道）
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