新華社北京9月6日電（記者陶虹）人工智慧的興起為制造、醫療等行業帶來了無限想像力，但是在我們看不到的層面，它也在引發劇變，風控就是其中之一。人工智慧如何應用于風險管理領域？風險是否能實現充分識別，“天下無賊”還有多遠？記者帶著這些問題，對話同盾科技創始人、董事長蔣韜。

　　互聯網的發展為智能風控孕育了一個廣闊的市場。“假設客戶要操作轉賬，必須辨別轉賬過程中是否存在賬戶被盜用，資金被盜用，甚至是洗錢的風險；客戶申請貸款，金融機構必須辨別他提交材料的真實性，並判斷其還款能力……無論是對金融機構還是電商平臺、社交平臺等，很多場景都離不開風險分析與決策的過程。”蔣韜説。

　　人工智慧如何代替人腦進行風險分析和決策？“本質上人的大腦就是一個數據庫，做決策之前，他一定是從你所有的神經元裏面發現各種各樣的知識，最後做出決策。機器也是一樣，首先要有豐富的原料來喂它。”蔣韜説，作為第三方智能風控及分析決策服務提供商，這些原料也來源于同盾為上萬家客戶服務過程中的積累。

　　“數據是非常重要的核心競爭力，同時，基于數據支撐的演算法和行業經驗也是不可或缺的。”蔣韜説。

　　同盾將底層數據、中間層機器學習平臺、基礎應用平臺進行整合，利用人工智慧和大數據技術，推出了“智能分析即服務”，即AaaS理念。區別傳統的IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)和SaaS(軟件即服務)，AaaS可以根據金融機構的業務需求，在包括行銷、風險控制、投資和運營等多種細分金融場景中，提供基于智能演算法模型的分析服務，為金融機構賦能。

　　面對2 B市場激烈的競爭，同盾已經將自己的核心競爭力具化為一個智能誠信網絡，這張網大大抬高了不法分子的欺詐成本。

　　“以前犯罪分子花幾百塊錢買一套資料，也許就可以騙到10萬元貸款。但是今天他可能花三五萬元也不一定得逞。”蔣韜説，智能誠信網絡保證不了“天下無賊”，但它可以提高違法成本，直接推動社會誠信體係的建設。

　　“目前這個網已經做到非常精細化的程度，可以提供定制化服務。形象來説，客戶可以根據自己的需求來調整這張網的網眼大小。如果需要控制得嚴格一點，就將網眼縮小，漏下去的人就更少。”蔣韜説。

　　目前，同盾正計劃將智能分析決策技術應用向更多的行業延伸，比如零售、傳統制造業、物流等領域。同時，公司也在向海外輸出技術和理念。目前，同盾已經在新加坡設立子公司同盾國際，全面進入東南亞市場，並且在印尼、越南、泰國、印度等市場取得了一定的業績。接下來，同盾計劃以東南亞市場為起點，向南美、非洲輸出技術和理念。

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責任編輯： 王萌萌