【新華社南京２月２６日】中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所は２４日、同所の研究者が復旦大學付屬金山醫院など８病院と協力し、卵巣がんの非侵襲的診斷法を新たに開発したことを明らかにした。この方法を用いると、患者のＭＲＩ（核磁気共鳴畫像裝置）畫像を使うだけで卵巣がんの分類を正確に判斷でき、治療の正確性と有効性が高まる。研究成果はこのほど、放射線醫學誌「Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ」に掲載された。
研究チームは今回、華東、華南、華北地域の三級甲等醫院（最高クラスの病院）８カ所と協力し、卵巣がん患者の畫像診斷に人工知能（ＡＩ）技術を応用した。研究スタッフは大きく分けて２種類の卵巣がん患者５０１人のＭＲＩ畫像を収集し、機械學習法を通じて特徴をスクリーニングしてモデルを構築。最終的に新しい卵巣がんの非侵襲的診斷法を構築した。この方法で得られた機械診斷の結果を醫師歴２～１３年の畫像診斷醫６人の診斷と照合した結果、醫師の平均診斷精度が７９・５％だったのに対し、機械は９１・７％に達し、新しい方法による診斷の精度が人による診斷を大きく上回った。
研究チームのリーダーで、中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所の高欣（こう・きん）研究員は「ＡＩと畫像診斷の融合が、醫師による従來の読影診斷の考え方を変えた。この新しい方法は臨床現場で醫師を助け、卵巣がん診斷の正確性を高めるだけでなく、診斷に対しどのような要素が最も価値があるかを示し、醫師による畫像検查の効率性向上を後押しする」と語った。
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