第一，整個資本市場非常充裕，特別是前兩年，大量風投涌入人工智慧賽道，人工智慧突然從冷門行業變成全球熱門。第二，大量創業公司、專業人才匯集，尤其是很多國外該領域科學家、工程師紛紛來到中國創業，因為國內市場環境優良，氛圍濃厚。第三，中國在互聯網領域的上層應用技術、數據積累等方面是世界領先的，人工智慧需要運用的實踐場所、海量數據準備充分。整體而言，人工智慧在中國應用前景未來可期。

首先是公眾的認知，大家對人工智慧可能並沒有那麼了解，甚至一些投資人對人工智慧到底能做什麼不能做什麼的邊界認識也不是很清楚，而且目前公眾對人工智慧還存在著誤判，認為一些尚未成熟的技術已經做得很好了，這很可能導致投資領域出現泡沫；其次，人工智慧的核心是既需要技術也需要場景和數據，而現在很多創業公司沒有數據積累，或沒有相應的場景支撐，一些公司有數據和場景，但還難以實現所有資源整合，所以我認為有效融合數據公司、場景公司、技術公司的資源，能加快人工智慧發展。

第一是識別，識別目前已經在運用，如語音、安防等領域存在大量識別工作。第二是商業智能，機器開始做決策判斷，在今後商業環境裏，機器取代人的一部分崗位做出更有效判斷也許將是未來發展趨勢之一。第三，將在娛樂産業廣泛應用，例如影視劇、遊戲、文化産品等，目前這些産品的畫畫、音樂等由人工完成，相信以後機器會參與其中並進行輔助，人工智慧的參與將會使這些工作的進行更為高效。

隨著人工智慧技術的發展，我覺得金融行業會受到影響，因為它有良好的數據結構，機器通過分析可以輔助人們做出更準確的判斷，如股票操作，機器演算法可能會比人更精準，但這並不代表它會顛覆整個行業，它只是輔助行業更好地發展。

首先我覺得取代的過程一定不會那麼快，人工智慧是一種想像，這種想像讓人産生天生恐懼感，但技術並非大家想像的那樣成熟，這是一個五年、十年甚至更長時間逐步取代的過程，而且在逐步取代時也會衍生出其他崗位，大家沒必要恐慌。以目前人工智慧的發展，機器只會執行一些重復性工作，富有創造性的工作機器根本無法勝任，我覺得可以把記憶力、重復性的事情逐步交給機器，人類可以集中精力去做創造性的工作。

人工智慧的“情感”分析來自于數據統計，它不具備原生邏輯，在合適的場景下結合大數據分析，它能模倣人的情感、識別人的情感，但不代表它可以具備人類真情實感。情感是人作為動物本性的一部分，與生命相關，人工智慧不存在生命體徵，所以它不會演化出人類真正的情感。