現在的話，我認為是有信心，但依然充滿挑戰。當初我們把在實驗室的一套完整的機器視覺演算法解決方案，在今天成功地推向了國內的商業化。並在商業化的過程中，我們推出了消費級和工業級的兩款産品，這兩款産品裏面都運用了當初我們在航空航太級別領域的相關技術和演算法。我認為這樣的演算法能夠在今天的消費、民用和工業領域得以應用，這是我認為最成功的事情。如果説站在未來十年以後的一個時間點來看待今天的我，我認為現在所處在一個機會非常難得的時期，在這樣一個時期裏面可以快速地學習並獲得經驗。

大概在2014年剛剛從實驗室出來的這個階段，是思想鬥爭最激烈的一個時期。實驗室技術究竟該如何應用？在創業過程中如何給自己找尋最合適的機會？如何在短時間之內快速的對市場、産品做出定義和反饋？這些問題一直困擾著我。因為對于一個大學生而言，創業是存在成本和代價的。

我認為這些榮譽應該是在創業過程中的一種附加産物。我覺得是更多的人和市場對我們所在的行業以及我們所做事情的認可。對我們本身而言，只有把自己的核心技術、核心産品做好，未來才能夠獲得更多的支援。今天我們可以看到整個創業圈裏有越來越多的90後，變成了今天的CEO甚至是核心技術開發方面的骨幹，我覺得這些需要時間來證明。

今天已經有各種各樣的智能機器人進入我們的家庭，比如説像服務機器人、商用機器人，以及在工業倉儲裏面應用的物流，移動HV和自動叉車等，這些智能的機器人都會涉及到感知、定位、導航等整體解決方案。我們扮演的角色是幫助這些下遊的智能機器人、服務機器人和智能移動設備來解決他們中間導航定位的問題。而在今天，人工智慧技術也已經應用到了我們各個行業，比如説語音、視覺、醫療、金融行業等，都在應用人工智慧技術來解決像人臉識別、醫療影像識別、語音語義識別等。我覺得人工智慧它僅僅是一個工具，這些工具和不同的垂直行業相結合，會在我們生活的方方面面起到更多、更高效、更便捷的作用。

我覺得在大學生早期創業時，要做的第一件事應該是方向選擇，要做好一個規劃。比如説未來核心技術的定位走向，以及未來3—5年的規劃。只有想明白了方向，才能避免在早期浪費更多的時間，以及未來發展過程中需要面臨轉型，甚至是需要找到新方向，避免時間和成本上的浪費。第二件事情就是自己的能力、周圍的資源是否可以支撐起整個創業項目及未來發展的事業。第三件事就是自己是否有足夠的表達能力和感染能力，能夠吸引到更多的人加入團隊，甚至讓更多的投資機構、更多的資本選擇相信自己，一起把産品和市場落地。