新華網北京9月8日電（陳延特） 9月7日，由新華網主辦的“人工智能+工業場景融合發展論壇暨新華網思客會”在遼寧瀋陽舉行。此次活動作為2025全球工業互聯網大會的重要組成部分，吸引了來自政産學研用融等各界人士齊聚一堂，以新發展理念為指引，圍繞人工智能如何全面深入賦能新型工業化，實現製造業高端化、智能化、綠色化發展等議題展開深入交流。

  在數字經濟時代，數據作為第五大生産要素，已成為工業智能化的“核心要素”，其重要性不言而喻。但如何在保障數據安全的同時實現其價值釋放，一直是行業面臨的重要課題。

清華大學至善書院院長、社科學院經濟學研究所教授湯珂作主旨演講。

  會上，清華大學至善書院院長、社科學院經濟學研究所教授湯珂&&，目前，人工智能的快速學習、迭代，已幾乎將公域互聯網數據資源消耗殆盡，接下來，私域數據的流轉、交易及價值釋放還面臨諸多挑戰。他強調，數據作為信息的載體，其流通過程中可能存在信息洩露，尤其涉及個人數據和商業秘密時，這一風險更為敏感。因此，構建高效、可信的數據空間將成為解決數據安全問題的關鍵。

  湯珂認為，應構建一個可信的數據流轉體系——“可信數據空間”，在其中不僅能夠防止數據洩露，還能確保數據的可信性，為私域數據的安全流轉提供有效解決方案。

  我國作為全球唯一擁有聯合國産業分類中全部工業門類的國家，正加速“人工智能+新型工業化”進程。湯珂&&，數據匯集是構建工業互聯網&&、提升整體效能的關鍵環節。在工業項目中，不同類別的企業可通過“可信數據空間”，將各自的數據匯集到工業互聯網&&，形成大規模的數據集。數據規模越大、覆蓋範圍越廣，其規模效應越顯著，單位數據價值也隨之提升。

  再通過分級、分類等方法，“可信數據空間”可進一步形成數據産品和人工智能服務型産品，對外提供服務。數據一旦被高效利用，便能轉化為具有經濟價值的數據資産，推動數據資本化應用。不僅拓寬了企業的融資渠道，還能進一步激勵企業加大對數據的投入，最終形成“數據匯集-産品銷售-資産轉化”的數據價值釋放閉環。

  在日前，國務院印發的《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》中提出，以應用為導向，持續加強人工智能高質量數據集建設；培育壯大數據處理和數據服務産業。加強數據供給創新、加強數據供給激勵。

  湯珂介紹，未來“可信數據空間”2.0將推動實現智能體之間的高效數據交互，在確保數據安全的同時，通過記錄智能體調用頻次，建立數據付費機制，激活智能體開發機構的持續創新動力。他指出，只有解決數據共享中的隱私保護問題，打通數據流通的“堵點”，實現企業與機構之間數據的廣泛共享和價值最大化，才能真正推動數字經濟與實體經濟深度融合，為全球工業互聯網發展貢獻中國智慧與中國方案。