AI的引入，將推動未來移動通信變革。近日，高通技術公司工程技術高級副總裁莊思民（John Smee）在採訪中&&，邊緣側能夠真正釋放連接和AI的融合價值，特別是隨着5G-A（5G Advanced）向6G持續演進，邊緣側AI時代將真正到來。

圖為高通技術公司工程技術高級副總裁莊思民（John Smee）接受媒體採訪

  “6G將面向AI時代而設計，它能夠將層出不窮的新應用、新的工業用例，以及新的邊緣側AI應用場景融入通信系統中。”莊思民説。

  在3GPP（第三代合作夥伴計劃）Release 18和Release 19版本中，已經有多項重要研究聚焦將AI引入空口。這些研究不僅使AI得以融入5G-A，同時也為直接面向AI原生的6G系統引入創新奠定了堅實基礎。

  據莊思民介紹，當前在3GPP全球標準化體系中，6G的發展路徑已經非常清晰。Release 20研究項目凍結後，3GPP將在Release 21中開啟6G第一版標準化制定工作項目，它將確立全球統一的6G技術規範，並為2030年的6G部署奠定基礎。

  在Release 20向Release 21演進的過程中，高通主張將一些重要的優化技術納入6G系統之中。“高通正將AI深度融入6G系統，以實現AI原生的6G設計。不僅僅是通過AI提升終端和網絡性能，更是將AI技術直接嵌入空口設計，從根本上支持運營商推出面向AI互聯未來的全新服務。”莊思民説。

  利用AI提升通信效率的一個典型範例，就是將AI設計融入通信協議，並利用AI優化終端與網絡間的信道狀態信息（CSI）交換過程。莊思民&&，高通正推動AI與新型的感知技術以及射頻技術相融合，從而顯著提升系統運行效率。“高通將從基於統計模型的方法轉向基於數據驅動的方法，從而實現信息交換效率的優化。”

  在6G設計中，能效優化是行業高度聚焦的話題，這也是AI發揮重要作用的領域。AI的引入使網絡變得更具預測性與響應性，使系統能夠以盡可能小的功耗提升端到端系統運行效率。

  “從終端側的通信和計算能力來看，智能手機展現的能效水平令人驚嘆，這些終端具備CPU、GPU、神經網絡處理器以及卓越的顯示單元。而在為AI互聯終端開闢新價值的過程中，關鍵不僅在於雲端運行AI的能力，更在於AI能夠直接高效地在終端側運行。”莊思民&&，搭載驍龍&&的終端産品支持大語言模型直接運行，實現了低功耗的終端側AI。

  莊思民認為，未來用戶體驗朝着以智能體AI驅動的跨終端體驗轉型，在邊緣側的數據生成量將顯著增加。智能體AI將改變人們與終端交互的方式，提高學校、醫院、工廠等眾多場景的生産力水平。

  “我們將迎來萬物互聯的未來，虛擬現實設備、新型物聯網應用、人形機器人和自動駕駛汽車將出現在日常生活中。將通信技術引入邊緣側的新應用將釋放巨大價值。”莊思民説，隨着通信、計算和AI技術的快速演進與融合，高通將專注為特定用例提供最優解決方案，確保其能滿足大規模部署需求。（記者 凌紀偉）