扎根上海張江，他要做出比肩ChatGPT的國産大語言模型

　　乍看到一個名喚“曹植”的國産版GPT模型時，大部分人都會有些愣神。但轉念一想，就能體會到個中深意：曹植文思敏捷、七步成詩，成為人工智能版的“曹植”，正是一個大語言模型的迭代目標。

　　拍板使用這個名字的，是達而觀信息科技（上海）有限公司公司創始人兼董事長陳運文。他學計算機出身，卻是一名非典型“理工男”。熱愛閱讀的他常説，自己的名字就註定了與文字為伍的“宿命”。

　　2015年，陳運文在張江“天之驕子孵化器”裏敲下了第一行代碼，如今達觀數據已經成長為文本智能處理技術領域的準獨角獸企業。有業內人士甚至認為，達觀數據最新推出的“曹植”系統，在垂直領域甚至不輸ChatGPT。

　　創業需要堅持長期主義

　　走進達觀數據的辦公室，映入眼簾的是一堵深灰色的企業文化墻。與其他公司的企業文化展示區不同，墻上是有關中國文字及AI發展的歷史知識，印着“中國字的發展歷史”“語言文字的知識”“現代文字的編碼與處理”等信息。

　　這處位於張江高科技園區浦東軟體園的辦公區域，是達觀數據的新家。2015年，陳運文帶着30餘人的團隊開始創業時，只租了孵化器裏一間20多平方米的辦公室，唯一的會議室還要和其他初創公司共享。

　　當時，不是所有人都能理解他的決定。從復旦大學計算機系博士畢業後，陳運文先後在百度、盛大、騰訊擔任研發和管理工作。為什麼要放棄穩定的工作，選擇艱辛的創業之路？他説，産業的廣闊發展空間、團結而有戰鬥力的團隊、火熱的創新創業氛圍都讓他堅定了在上海創業的想法。此外，張江鼓勵創新的配套政策也發揮了極大的支撐作用。“雖然孵化器空間不大，但和其他創業者一起奮鬥的感覺特別棒。”

　　在陳運文看來，創業的過程就好比“進窄門、走遠路、見微光”。“首先，選擇方向時要有自己的堅持，有些看上去沒那麼眾人皆知的領域，可能反而蘊藏着機會。”在人機大戰佔據人工智能主流發展趨勢時，他把目光投向文本智能處理這道“窄門”，發現了其中巨大的市場潛力。

　　“其次，創業者一定要堅持一點長期主義。”從人才緊缺、技術難題到業務拓展帶來的挑戰，樁樁件件都是創業路上的絆腳石。面對困難，陳運文沒有輕易放棄或者更換賽道，而是踏實做好技術開發，同時密切關注市場動向，利用人工智能技術，為金融、法律等各類主體提供辦公流程自動化、文檔智能審閱、文字識別、企業級垂直搜索、智能推薦等智能文本機器人産品。這些“機器人白領”可以代替人工從事財務、審核等量大繁瑣的工作，大幅提升了辦公效率，如今已被中國銀行、深交所等數百家單位購買使用，還在上海“一網通辦”平台上工作。

　　成為人工智能行業一面旗幟

　　八年創業，果實纍纍，陳運文的壓力卻始終沒有減輕。“壓力主要源於全球科技發展帶來的挑戰。”他感慨，近幾個月來，幾乎每天都有新的技術問世，“我們不但要緊跟這些技術，不能掉隊，還要爭取超越它們”。

　　“曹植”系統就是一次“超車”嘗試。憑藉多年文本智能技術積累和垂直領域場景業務經驗，達觀數據積極探索大語言模型的實踐，研發出了國産版GPT“曹植”系統，形成垂直、專用、自主可控的國産版ChatGPT模型。

　　陳運文認為，與ChatGPT這類通用領域生成式大規模語言模型相比，“曹植”系統最大的優勢就在於“垂直”。比如，生成券商報告對目前的ChatGPT來説是困難的，但達觀金融報告AIGC智能寫作能夠立足財經、金融市場研究寫作場景，高效地完成研究類報告撰寫，保證專業報告寫作的高質量和時效性。同時，“曹植”系統還可內置在客戶各類業務系統中提供專用服務，賦能金融、政務、製造等多個垂直領域和通用場景人工智能的落地和發展。目前系統處於內測階段，計劃今年上半年正式發布。

　　近年來，達觀數據在北京、深圳、成都、蘇州等地成立了子公司，服務團隊遍及全國，員工人數也從起初的30多人增加到現在的600餘人，其中“90後”已經擔當主力。“我們團隊擴張得很快。”陳運文告訴記者，光今年一季度，達觀數據就聘用了58名新員工。“我們看上的人才，阿里、騰訊、華為也都想要。”他笑言，從這個角度來説，公司一直在努力跟“大廠”搶人，“雖然很難，但對於一家科技公司來説，人才是最寶貴的資源，所以我們必須盡全力吸引優秀人才”。

　　引才不易，留才更難。陳運文&&，公司將持續在選、用、育、留等方面下功夫，讓更多青年人才在上海這片創新創業熱土上實現人生價值。同時，達觀數據將立足上海，將産品推廣到全國各個省市，爭取早日上市，成為上海人工智能大數據行業的一面旗幟。