新華社西安10月30日電（記者孫正好）針對小麥赤霉病、白粉病及玉米大斑病等的“作物病害自動監測預警係統”，今年首次亮相楊淩農高會，就連續五天被“圍觀”。目前，這一智能化監測預警係統已在我國江蘇等10個省（區）推廣使用，監測小麥面積100多萬畝。

　　這一係統由西北農林科技大學的專家自主研發，他們基于過去30多年的研究數據，建立數學模型，結合物聯網等最新技術，利用感測器採集包括溫度、濕度、降雨量在內的環境數據以及病菌初始菌源量等各項數據，運用雲計算監測預警小麥赤霉病、白粉病及玉米大斑病等作物病害。

　　據介紹，係統可根據採集到的相關數據進行雲計算，提前15天計算出作物病穗率，並通過手機短信等多種方式，自動將病害資訊發送給農戶。“計算出病穗率後，農戶會自動接收到病害提醒資訊，然後採取相應的農藥噴灑量，盡可能降低農藥殘留。”該係統的研發參與者、西北農林科技大學作物病害監測預警研究中心技術顧問黃衛利説。

　　赤霉病是影響我國小麥高産穩産的病害之一，病害發生流行時，産量損失一般達10%到30%；發病時産生的嘔吐毒素，嚴重影響小麥品質。目前，針對赤霉病的處理技術已經成熟，但精準預測還很難。

　　“小麥赤霉病發病時，農戶很難用肉眼觀察到，等發現時為時已晚，噴農藥也來不及。”黃衛利説，“所以在病害的綜合防控中，準確預測是最關鍵的措施。”

　　“作物病害自動監測預警係統”2016年開始試點應用，目前已陸續在我國江蘇、安徽、河南、陜西、湖北、內蒙古、新疆、西藏、河北、山西等10個省（區）推廣使用，監測小麥面積100多萬畝，玉米面積50多萬畝，預測準確率在70%以上。

　　“我們將繼續加大布點數量，同時計劃建立每個推廣縣的專屬模型，為將來小麥赤霉病等作物病害的綜合防控，提供更精準的預報措施。”黃衛利説。

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