遇見“物聯網之父”凱文·艾什頓（高清組圖）

    物聯網即“神經系統”

    在大會現場，艾什頓播放了一張人體的神經網絡圖，被涂成熒光綠色的神經纖維如觸角般延伸到各處。

    在艾什頓看來，物聯網就與人的神經系統類似，因為二者事實上均是由傳感器組成的分佈式網絡。正如人類通過將收集到的外部信息傳入位於大腦的“雲處理中心”進行分析，從而創造出一幅連續的、實時的、流動的關於外部世界的圖畫一般，物聯網也在通過分佈越來越廣的傳感器收集並分析信息。

    “物聯網正在將互聯網變為龐大的神經網絡，這是一個關於人類、關於地球的神經系統，決定了我們認識這個世界的方式，從而幫助我們做出更好的決定，”艾什頓説。

    艾什頓&&，隨着近年來數碼相機、智能手機等高技術的普及，物聯網在日常生活中的應用已經超出預想，如數碼相機和社交網絡上人臉識別等功能的結合，可以讓人輕鬆從照片上判斷出你所處的位置；手機上安裝溫度傳感器可監測體溫等；谷歌地圖不僅能夠告訴你所處的位置，還能預測哪可能會發生地震……

    “我們人類在21世紀最大的挑戰就是為地球搭建神經系統，不過現在這項工作已經在進行了，”他説。

    不過，物聯網的普及有時也很難被察覺。人們可以看到每年全球大約有30億智能手機被賣出，但卻忽略了其實每年有40億基於物聯網技術的射頻識別芯片（RFID）被賣出，廣泛地用於零售、供應鏈、安保、酒店管理等領域。

    艾什頓還提到了促進物聯網發展的兩個定律“摩爾定律”（Moore's Law）：即當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數目，約每隔18至24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍；以及“庫梅定律（Koomey ’s Law），即每隔18個月，相同計算量所需要消耗的能量會減少一半。

    這兩個理論基礎決定了物聯網的無線傳感器未來可以利用更小的電量消耗來達成更快的處理效果。