“這裡麵包含了藥物選擇、飲食禁忌、注意事項等內容，非常詳盡。”45歲的丁樺（化名）在廈大附一醫院完成了左乳上內象限惡性腫瘤治療手術後，在出院當天拿到了由主治醫師開具的《乳腺癌術後個性化治療計劃》。
“過去，我們需要花20分鐘向病患解釋術後治理應知應會，包括病理分型、藥物選擇、飲食禁忌等，甚至要手寫注意事項。”説話間，廈大附一醫院乳腺外科主任醫師陳雙龍打開醫院新部署的DeepSeek系統，導入病人的電子病歷3分鐘後，一份《乳腺癌術後個性化治療計劃》自動生成。他説，大模型系統不僅整合了最新診療指南，還能自動規避藥物衝突，醫生只需要對生成的計劃書做確認修改，減少了文書工作量。
今年2月起，廈大附一醫院正式將DeepSeek大模型在該院的多個場景中推廣應用，包括門診/住院電子病歷系統、手術麻醉系統、放射系統、心電系統的接入與應用等，覆蓋診前、診中、診後全流程，實現智能問答和輔助分析。
“AI大模型在院內環節應用的最大意義，在於釋放醫生更多的時間與精力，進一步放大其專業價值，可以在一定程度上緩解醫療資源不足等問題。”廈大附一醫院信息部主任孫中海&&，醫院大模型平台每週都會進行版本迭代，醫生還可以選擇自主設置關鍵詞進行功能更新，以確保AI的學習程度可以適配一線診療需求。
“AI大模型通過本地化部署顯著提升醫院智慧化管理水平，優化運營效率與資源調度。”廈大附一醫院黨委副書記、院長張福星&&，未來醫院將進一步推進智慧醫療服務升級、智慧醫院建設，提升醫療服務質量與效率。
“頭痛頭暈要挂哪個診室？胸痛挂心內科還是心外科？”症狀説不清、掛號全靠猜，是許多患者的就醫痛點。如今，廈門大學附屬心血管病醫院的AI預問診系統可以幫助解決這一痛點——患者只需要借助手機，通過醫院的微信小程序或醫院裏的機器人“語聊”病情，系統即可精準匹配科室和醫生，幫助掛號，並形成預問診清單。
不僅如此，在廈門醫學院附屬第二醫院，智能化監護設備集合了AI人工智能算法，能夠精確判斷出人體生命健康狀況；廈門大學附屬中山醫院通過醫技號源精細化管理，提高醫療資源的利用效率……在廈門各大公立醫院，患者看病越來越智能、便捷。
“通過信息化手段，能夠有效地整合和管理醫療數據，推動不同醫療機構之間的數據共享和資源整合，提高醫療服務的響應速度和精確度。”廈門市衛健委有關負責人説。
為積極推進智慧醫療服務建設，廈門還結合最新AI熱點，宏觀統籌，讓集約資源效益最大化。
“我們通過全市統一部署搭建GPU算力服務器，實現資源的高效集約利用。同時，組建專家委員會，形成應用場景規範與方案，按照醫院特色專科開展場景應用，並逐步推廣到全市。”廈門市衛健委規信處幹部陳娉娉告訴記者，廈門擁有醫療雲資源池，為醫院管理信息系統（HIS）、電子病歷、影像歸檔和通信系統（PACS）等運營核心系統的穩定運行築牢了算力底座。
“數據+科技”雙輪驅動，信息化平台、大數據和人工智能技術協同發力，能更好地服務於醫療行業實踐。前不久，廈門市疾控中心與市健康醫療大數據中心正式簽署戰略合作協議，揭牌成立“廈門市公共衞生大數據協同創新實驗室”。雙方以“數據共享、技術協同、應用創新”為核心，重點推進廈門市公共衞生大數據協同創新實驗室建設、健康醫療大數據資源梳理和共享機制建設、基於公共衞生應用庫的科研合作和應用研發等。
“實驗室建設後，廈門將加快數智技術在重大疾病防控和醫療健康服務領域的融合與應用，積極挖掘公共衞生大數據價值，探索多源數據融合應用新模式，推動科研創新和成果轉化，為提高城市服務區域衞生健康戰略需求注入新動能。”廈門市衛健委有關負責人説。（報業集團記者 黃星榕 林聞 林梓健）