一方面，大車事故責任鏈複雜；另一方面，企業管理手段跟不上，整個系統像是“靠經驗跑”的。最初我們嘗試了多種市面上的通用設備，發現很多效果有限，反而可能形成“越管理越焦慮”的惡性循環。

我們逐漸意識到，問題不在設備本身，而在“方法不成體系”。於是我們重新設計了一整套治理模型，核心就是“科技預防+運維管理+服務質量保障”三位一體。不是事後追責，而是事前干預，不是給客戶一堆設備，而是提供一套完整、閉環的數字治理體系。這個體系具備幾個關鍵能力：一體化數據底座，讓車、人、路運營全過程可視可控；智能分析系統，實時識別風險行為，動態調整干預；服務執行機制，確保預警不只是“提示”，而是産生實際結果。最重要的是我們打造了一個“低門檻、可複製、可復用”的商業模型，讓服務真正“跑”起來，而不是“裝”起來。

2023年我們營收700萬元，2024年增長到6700萬元，2025年僅上半年就已達到1.2億元。這種增長，本質上不是我們變得厲害了，而是行業的需求得以釋放。我們通過商業模式的設計，實現了“在不增加企業綜合成本的情況下，讓企業提前享受到事故減少帶來的運營回報”。比如説，企業出險率下降，保險獲得性提高；管理精度提升，司機滿意度上升、車輛出勤率提高；平台聯動，企業服務閉環、責任可控。這背後，是一個龐大的系統協同，而不是單點能力的疊加。

我們並不把自己看作是設備商或風控服務商，而是在構建一個“商用車數字治理生態”。這個生態包含企業管理者、車隊、司機、保險方、監管等多個參與者。我們的平台作為中樞，將各方連接、協同，通過數據驅動實現安全共治。 這個生態的三個關鍵詞是：可複製，模式可以適配不同場景與企業體量；可共享，數據、結果、風險等級可跨部門、跨角色聯動；可持續，服務不斷沉澱數據，數據反哺服務，形成良性循環。我們相信，當這個生態真正建立後，優質企業能獲得更低的合規成本與更高的信任溢價，整個行業能從“粗放管控”邁向“智能治理”，形成制度化的科技托底。

事故率每降低一個百分點，背後是很多家庭的完整、安全和安心。對整個社會而言，治理交通安全不能靠“事後追責”，而必須依賴“事前預防”。要實現這種轉變，光靠單點技術是不夠的。我們認為，必須構建一個“技術+制度+服務”三位一體的系統治理模型。 在這個過程中，我們逐步構建起一個數字化治理生態，這不是一個企業的事情，而是整個行業、社會系統的共建過程。我們看到，越來越多的平台、機構正在主動參與到這個生態中來。這是一種極其積極的信號——一個可控、可信、可持續的數字治理網絡正在形成，而這也正是我們長期努力的意義所在。我們希望，這不僅是一個商業模式的探索，更是一種科技向善的治理樣板。