冬奧會期間，當運動員和觀眾走進國家速滑館，幾乎看不到場館裏布設的攝像機。以往，上萬平方米、上萬個座位的場館可能需要密集布設數十台甚至上百台監控攝像機。而在“科技冬奧”助力下，國家速滑館僅靠兩台倣生複眼攝像機，就實現了360度全景視角、6.4億像素的視頻監控，實現全範圍、全細節、全時段的實時及回放視頻監控，為智慧安保、賽場實景指揮、場館智慧低碳運營提供支撐。

　　在國家速滑館東、西看&的最頂端，室內最外側馬道兩側的高點位置，兩台億級像素複眼攝像機以抱箍方式吊裝在此，如“天眼”一般覆蓋所有看&和比賽場地。

　　北京市科技冬奧應用技術“複眼成像”技術供應方、小元感知副總裁唐其瑞介紹，傳統的視頻監控主要通過多路攝像頭來覆蓋全場館，容易出現畫面不連續、色彩感不統一等問題。比方説，當監控對象從一個鏡頭走進下一個鏡頭，中間可能存在監控盲區、連貫性差等問題，一旦出現公共安全問題，這些缺陷會給取證、溯源等工作帶來不便。

　　“通過兩台3.2億像素的複眼感知攝像機，實時畫面就能夠無縫覆蓋整個場館。”唐其瑞説。在監控室的後&系統，場館中的任何一個角落、座位在任意時間點的情況都能看得一清二楚。

　　技術人員介紹，這兩台攝像機之所以能實現如“天眼”一般的360度全景、超高清的監測效果，背後主要是億級像素複眼感知器和重建服務器的功勞。據了解，它採用了類似於昆蟲複眼的倣生學結構，通過自主研發的Magixoom複眼成像專利技術，能夠實現全景宏觀視角和特寫微觀視角兼顧的超高分辨率的視頻，具備了看得更遠、看得更寬、同時看得更清的特點，填補了遠距離、大區域場景、超高清監控的空白。

　　除了看得清、看得遠，這項技術在國家速滑館中的應用還克服了如何讓超高清視頻“智能”起來的難題。當前，在打卡通勤、機場入口等場景下，人工智能AI技術支撐的人臉識別已經被大眾所熟知。但是，這些場景下的攝像頭往往只有百萬級像素，在AI計算時需要處理的數據量較小，相關技術已經比較成熟。而若要在國家速滑館攝像系統6.4億像素中實現實時的AI計算，相當於普通百萬像素視頻下數據量的數百倍。“我們通過嵌入式、輪轉接力等辦法，用低成本解決了超高分辨率相機AI計算所面臨的算力挑戰。這樣無需在線下多設很多&服務器，也能實現超高清視頻的AI計算。”小元感知創始人賈偉説。如今，場館中某分區的人員聚集情況、全場館內人數動態變化情況等數據，系統都可以實時計算出來，實現智慧安保，並可實時為場館製冷系統的智能運營提供數據支撐。

　　對觀眾來説，超高清攝像頭還具備趣味性的“找自己”功能，可以將場內任意座位的人臉投攝到現場大屏幕上。“基於這一功能以及億級像素的超高清全景視頻，速滑館在冬奧會之後的場館運營可以探索出更多有趣的互動玩法。”賈偉説。（記者 孫奇茹）

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責任編輯： 畢尚宏