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新型肺炎、AI技術取り入れたCT検查で正確で効率的な診斷が可能に
jp.xinhuanet.com | 発表時間 2020-03-05 16:46:53 | 新華社 | 編集: 張一

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湖北省武漢市に開設された臨時醫療施設で、可動式CT裝置で患者のCT畫像をチェックする醫療従事者ら。(2月23日撮影、武漢=新華社配信/高翔)

【新華社北京3月5日】中國のハイテク企業は、新型コロナウイルスによる肺炎の疑いがある症例をコンピューター斷層撮影(CT)検查で診斷するスピードを上げるため、人工知能(AI)システムの開発に力を入れている。

中國が発表した診斷ガイドラインでは、新型肺炎の主要な診斷基準としてCT検查が推奨されている。醫師はCT畫像に寫っている患者の肺の影などの特徴から新型肺炎に感染しているかどうかを診斷するが、患者1人につきCT畫像は約300枚もあり、肉眼で分析する場合、約5~15分かかってしまう。新型肺炎患者の場合、放射線科醫は以前のスキャンを確認する必要があり、診斷への負擔が増している。

今月2日、AI企業、科大訊飛(アイフライテック)は、AIを基にした新型肺炎診斷システムを中國科學院と共同開発したことを発表。科大訊飛によると、このシステムを使えば、患者のCT畫像を3秒以內に読み取って分析できる。安徽省合肥市の病院ではこれまでのところ、このシステムによって、既に確認済みのすべての症例を見つけ出し、病変の検出率は90%に達している。

機械學習では、再現率(真陽性率)によって、正しく認識された陽性率の割合を測定する。このシステムは、病変組織の形態、範囲、密度などの主要な畫像機能の分析や、肺病変全體の4Dコントラスト・ダイナミック畫像の作成が可能で、新型肺炎を診斷する上で正確かつ効率的な基準を提供している。

湖北省武漢市の臨時醫療施設で、患者のCT畫像をチェックする醫師ら。(2月25日撮影、武漢=新華社記者/沈伯韓)

他社もAI診斷システムの開発を行っている。

河南省鄭州市にある新型肺炎患者の主要指定病院に2月16日、AIシステムが導入された。中國電子商取引(EC)大手のアリババグループ傘下の先端科學技術研究機関、DAMOアカデミー(達摩院)が、クラウドサービスを主業務とする阿里雲(アリババ・クラウド)と共同開発したこのAI診斷技術では、新型肺炎の疑いがある患者のCT畫像を20秒以內に分析できる。精度は96%だ。

上海に本社を置くAI企業、依図は、1月28日に上海公衆衛生臨床センターにスキャナーシステムを提供。同システムはフィードバックを経て、新型肺炎発生地である湖北省武漢の病院をはじめ、全國約20の病院に導入された。同社によれば、病変領域が自動的に検出でき、定量分析は2~3秒で終了する。

コンピューターによる畫像認識が進歩し、スキャンによる読み取りと分析はAI技術としてかなりの成長を遂げている。スキャンおよび臨床報告の面で実績を積んだAIシステムの中には、肺がんリスクの予測や、乳房X線寫真での乳がん発見に関して放射線科醫より優れているものもある。

新型肺炎診斷システムについて開発者らは、さまざまなデータのフィードバックを行いながら日點システムをアップデートし、日を追うごとに感度と正確さの面で進歩していると述べている。

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新華網日本語

新型肺炎、AI技術取り入れたCT検查で正確で効率的な診斷が可能に

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湖北省武漢市に開設された臨時醫療施設で、可動式CT裝置で患者のCT畫像をチェックする醫療従事者ら。(2月23日撮影、武漢=新華社配信/高翔)

【新華社北京3月5日】中國のハイテク企業は、新型コロナウイルスによる肺炎の疑いがある症例をコンピューター斷層撮影(CT)検查で診斷するスピードを上げるため、人工知能(AI)システムの開発に力を入れている。

中國が発表した診斷ガイドラインでは、新型肺炎の主要な診斷基準としてCT検查が推奨されている。醫師はCT畫像に寫っている患者の肺の影などの特徴から新型肺炎に感染しているかどうかを診斷するが、患者1人につきCT畫像は約300枚もあり、肉眼で分析する場合、約5~15分かかってしまう。新型肺炎患者の場合、放射線科醫は以前のスキャンを確認する必要があり、診斷への負擔が増している。

今月2日、AI企業、科大訊飛(アイフライテック)は、AIを基にした新型肺炎診斷システムを中國科學院と共同開発したことを発表。科大訊飛によると、このシステムを使えば、患者のCT畫像を3秒以內に読み取って分析できる。安徽省合肥市の病院ではこれまでのところ、このシステムによって、既に確認済みのすべての症例を見つけ出し、病変の検出率は90%に達している。

機械學習では、再現率(真陽性率)によって、正しく認識された陽性率の割合を測定する。このシステムは、病変組織の形態、範囲、密度などの主要な畫像機能の分析や、肺病変全體の4Dコントラスト・ダイナミック畫像の作成が可能で、新型肺炎を診斷する上で正確かつ効率的な基準を提供している。

湖北省武漢市の臨時醫療施設で、患者のCT畫像をチェックする醫師ら。(2月25日撮影、武漢=新華社記者/沈伯韓)

他社もAI診斷システムの開発を行っている。

河南省鄭州市にある新型肺炎患者の主要指定病院に2月16日、AIシステムが導入された。中國電子商取引(EC)大手のアリババグループ傘下の先端科學技術研究機関、DAMOアカデミー(達摩院)が、クラウドサービスを主業務とする阿里雲(アリババ・クラウド)と共同開発したこのAI診斷技術では、新型肺炎の疑いがある患者のCT畫像を20秒以內に分析できる。精度は96%だ。

上海に本社を置くAI企業、依図は、1月28日に上海公衆衛生臨床センターにスキャナーシステムを提供。同システムはフィードバックを経て、新型肺炎発生地である湖北省武漢の病院をはじめ、全國約20の病院に導入された。同社によれば、病変領域が自動的に検出でき、定量分析は2~3秒で終了する。

コンピューターによる畫像認識が進歩し、スキャンによる読み取りと分析はAI技術としてかなりの成長を遂げている。スキャンおよび臨床報告の面で実績を積んだAIシステムの中には、肺がんリスクの予測や、乳房X線寫真での乳がん発見に関して放射線科醫より優れているものもある。

新型肺炎診斷システムについて開発者らは、さまざまなデータのフィードバックを行いながら日點システムをアップデートし、日を追うごとに感度と正確さの面で進歩していると述べている。

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