新華網北京10月29日電（閆惠卓）10月27日至30日，以“創新、變革、重塑下的全球金融發展”為主題的2025金融街論壇年會在北京舉行。國泰海通首席信息官俞楓聚焦人工智能在證券領域應用作主旨演講。俞楓&&，人工智能正引發世界範圍內社會生産力變革，助力各行各業提質增效，推動生産力整體躍升。AI已成為行業高質量發展的重要着力點，是以科技創新為主的新質生産力，且影響力和應用價值持續擴大。

  談及人工智能發展趨勢，俞楓&&，依託大數據等技術發展，大模型性能得到提升，已具備深度語義理解能力，正深刻影響各行業客戶交互模式與業務模式，成為經濟發展和企業轉型的重要競爭力。他進一步分析，人工智能發展是不斷進步摸高的過程，從早期記憶規則系統、基於統計數據的人工神經網絡強化學習，到基於深度優先的模型，“差不多每三個月就會迭代出一個能力比以前更強的新模型。”而且歷史上曾經發展的相關技術，也會成為模型升級的新基礎，比如這兩年在大模型發展中普遍重新採用的混合專家（MoE）架構、強化學習機制等。證券行業應用更多是一個工程創新的過程，所以相類似的，在大模型的應用中，比起關注單一的新模型，更應該理解、平衡歷史上每一個階段模型的適用點和成本收益，模型的能力組合可能是行業應用一種必然選擇。

  在數據要素價值方面，俞楓提到：“在新一輪科技革命與産業變革背景下，數據成為新型生産要素，以大模型為代表的人工智能技術正加速形成新增生産力。數據的價值日益凸顯，已快速融入生産、分配、流通、消費和智慧服務管理等各個環節，推動生産生活、經濟發展和社會治理方式深刻變革。”

  針對證券行業AI應用，俞楓&&，隨着大模型朝着通用智能方向突破，早期智能體可化為客服銷售等助手，聚焦於提升運營與辦公效率，遠期聚生機器人能夠感知世界自主決策，成為人們的貼身助手，驅動各産業發展。

  在應用策略上，俞楓提出，金融行業應採用“1+N”AI大模型應用策略。他分析，當前大模型性能突出、各有所長。通用大模型在語言理解、文本生成能力出色，但無法對行業應用場景産生深刻理解、解決具體問題，且訓練成本偏高。相比之下，垂類大模型能夠更精準地滿足特定行業的需求，實現“小而精”的突破。從平衡成本收益的角度看，金融行業應該採用“通用+垂類”融合的“1+N”應用策略，通過模型組合、有機協同來滿足各類場景應用的需要。