據美國“防務快訊”網站12月11日報道，兩名參與項目的美軍官員稱，美國陸軍計劃在其規模龐大的“融合計劃-拱頂石5”實驗中，首次對機密網絡上的下一代指揮與控制一體化數據層進行壓力測試。

  報道稱，美軍今年9月在新澤西州的一次演習中展示了其一體化數據層的能力，但融合測試將是一次更大的考驗。

  陸軍未來司令部戰術應用與架構主管馬特·斯卡格斯10日&&：“我們最近的一次演示是在新澤西州，但那次更多的是為了推動數據在戰術運輸模式中的運行。但這次將是我們第一次在機密網絡上測試數據運行。我們會提取實時數據，並將其融合到各種作戰模式中。因此，這將是一次非常大的推動。坦率地説，這是前所未有的。”

  一體化數據層是一個用戶界面，來自多個領域的傳感器可以一起工作，提供作戰人員所需的敵方目標信息和其他數據。自推出聯合全域指揮與控制概念以來，五角大樓一直在追求這種關鍵性數據的共享能力。一體化數據層創建了一個架構，讓包括炮兵、航空兵和前線部隊在內的各個梯隊可以相互通信，系統內的作戰人員不必單獨消化和分析各種數據。

  斯卡格斯説：“我們的初衷是建立一個一體化的生態系統，使通常在不同數據模型上運行的數據可以在同一基礎上運行。這樣，每個人都可以對作戰環境有全局觀。”

  他&&，在沒有一體化數據層這樣的接口時，綜合數據的過程要複雜得多。 “我們現在做的是將所有這些數據結合起來，並融合到一個系統中，這使我們能夠同時覆蓋所有相關領域。”斯卡格斯補充道。

  陸軍未來司令部運輸和網絡安全主管邁克·卡盧斯蒂安&&，一體化數據層將是陸軍下一代指揮與控制計劃的“絕對重點”。 他説，通過這一數據層，作戰人員能更加專注於數據的解讀，而不是收集數據。

  他補充説，新的數據層將使我們更專注於三個領域的研究：邊緣計算、數據的多樣化傳輸和以軟體定義的網絡。卡盧斯蒂安説： “這是我們應該真正關注的三個領域，確保收集盡可能多的數據，並確保數據在梯隊之間的水平和垂直流動。”

  斯卡格斯認為，數據的傳輸將不止於此，它還將具有人工智能和機器學習功能，可以校準數據並進行規範化。（編譯/潘曉燕）