2025年12月11日閉幕的中央經濟工作會議，在深刻把握全球科技革命與産業變革大勢的基礎上，系統部署了“堅持創新驅動，加緊培育壯大新動能”的戰略任務。會議明確提出“實施新一輪重點産業鏈高質量發展行動”“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”“創新科技金融服務”等關鍵舉措，為我國構建現代化産業體系、培育新質生産力指明了方向。這一系列部署既是對黨的二十大精神的深入貫徹，更是應對複雜國際環境、把握發展主動權的戰略抉擇。
一、實施新一輪重點産業鏈高質量發展行動：築牢現代化産業體系根基
重點産業鏈高質量發展是建設製造強國的核心支柱。當前，全球産業鏈加速重構，呈現本土化、區域化、多元化新特徵。我國擁有全球最完整的産業體系和配套能力，但在部分關鍵核心技術、基礎零部件、高端裝備等領域仍存在“卡脖子”風險。實施新一輪重點産業鏈高質量發展行動，必須聚焦系統性、攻堅性、協同性三大關鍵。
精準識別産業鏈薄弱環節，實施靶向攻堅。根據工業和信息化部産業基礎能力建設相關統計，我國在新能源汽車、光伏、通信設備等領域已形成全球競爭優勢，但高端芯片、工業母機、基礎軟體等關鍵領域對外依存度仍處於較高水平。新一輪行動應建立産業鏈風險動態評估機制，依託行業協會、科研院所和龍頭企業，繪製重點産業鏈風險圖譜。建議強化跨部門産業鏈供應鏈安全協調機制，定期更新關鍵核心技術攻關清單。
強化“鏈主”企業引領作用，構建融通發展生態。企業是産業鏈的核心主體。我國國家級重點産業鏈企業已帶動上下游超十萬家企業協同發展。應進一步賦予“鏈主”企業在技術標準制定、創新資源配置、産業鏈整合中的主導權，支持其通過股權投資、訂單綁定、技術共享等方式提升供應鏈韌性。同時，建立“專精特新”企業與“鏈主”企業的定向對接平台，實施“融通創新夥伴計劃”，對成功實現國産替代的配套企業給予研發投入稅收抵免，多地已&&政策，對培育“小巨人”企業的鏈主單位給予獎勵。在長三角、粵港澳大灣區等重點區域打造“産業鏈共同體”試點，通過數字化平台實現産能、技術、需求實時共享。
推動産業鏈高端化智能化綠色化轉型。高端化方面，聚焦生物醫藥、高端醫療器械、工業機器人等領域，實施“質量品牌躍升工程”，培育具有全球影響力的中國高端品牌。智能化方面，依託工業互聯網平台，推動産業鏈全鏈條數字化改造，重點支持汽車、電子、機械等行業建設“智能工廠標杆”，實現設計、生産、物流全鏈條虛擬倣真與優化。綠色化方面，嚴格執行《工業領域碳達峰實施方案》，在鋼鐵、化工等高耗能産業鏈推廣“碳足跡追蹤系統”，在政府採購評審中給予適當加分，或納入綠色金融體系優先支持範圍。
二、深化拓展“人工智能+”：激活産業變革核心引擎
人工智能作為新一輪科技革命和産業變革的引領性力量，其巨大潛能在於與實體經濟深度融合。會議指出“深化拓展‘人工智能+’”，標誌着我國人工智能發展從技術研發為主轉向規模化應用與治理並重的新階段。
構建“人工智能+”深度融合的産業賦能體系。根據國務院2017年印發的《新一代人工智能發展規劃》提出的長期目標（由國家信息中心2022年發布的《智能計算中心創新發展指南》重申），到2025年我國人工智能核心産業規模將超過4000億元，帶動相關産業規模超過5萬億元；到2030年核心産業規模將超過1萬億元，帶動相關産業規模超過10萬億元。為深化拓展“人工智能+”，應實施“千行百業智能化改造計劃”：在製造業領域，重點推廣“AI+工藝優化”“AI+質量檢測”，在電子信息、裝備製造等行業建設“無人工廠”標杆；在服務業領域，發展“AI+醫療診斷”，提升三級醫院AI輔助診療系統覆蓋率；在農業領域，推廣“AI+精準作業”，建設國家級智慧農業示範區，實現農藥化肥使用量持續下降、畝産穩步提升。
完善全鏈條人工智能治理體系，築牢安全屏障。治理是發展的保障。當前，我國已形成“算法推薦—深度合成—生成式AI”的全鏈條規制框架。根據《互聯網信息服務算法推薦管理規定》及《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等政策文件，我國已形成“算法備案—內容標識—追溯問責”的全鏈條規制框架。下一步應重點完善三方面制度：一是建立動態分級分類監管機制，對應用於金融、醫療、交通等高風險領域的AI系統實施“強制安全評估”，對消費娛樂等低風險領域推行“自我合規承諾”；二是強化“黑箱”治理，制定《人工智能可解釋性國家標準》，要求關鍵決策系統必須配備“決策溯源模塊”；三是創新敏捷治理模式，在粵港澳大灣區、北京自貿區設立“AI監管沙盒”，允許企業在受控環境下測試創新應用，探索“監管規則與技術標準同步迭代”的新路徑。
夯實算力與數據基礎底座。“人工智能+”的深化離不開算力支撐。我國“東數西算”工程已實施三年，截至2025年一季度，八大算力樞紐節點總算力規模達215.5 EFLOPS，智能算力佔比達80.8%，實現跨越式發展。應深入實施全國一體化算力網建設，支持有條件的樞紐節點探索建設AI算力調度中心（粵港澳大灣區已啟動試點），推動跨區域算力資源高效調度。同步落實《“數據要素×”三年行動計劃》，探索數據可信流通和隱私計算技術，破解“數據孤島”難題。
三、創新科技金融服務：破解“死亡之谷”融資困境
科技創新具有高投入、高風險、長周期特徵，金融支持是打通“科技—産業—金融”循環的關鍵。當前，我國科技金融存在“錢多本少、耐心不足”的結構性矛盾，直接融資佔比偏低，“耐心資本”規模不足。2024年創業投資市場面臨募資與投資端雙重壓力，投早投小比例有待提高。創新科技金融服務，構建全周期支持體系，已成為當務之急。
構建多層次、全周期科技金融服務矩陣。為破解科技金融“死亡之谷”難題，建議探索設立國家科技創業投資引導基金，採用“母基金+直投”模式，重點引導社會資本投早投小。研究推動投貸聯動機制創新，鼓勵商業銀行對獲得國家基金投資的企業提供信用貸款支持。持續優化科創板、創業板審核機制，對硬科技企業開闢綠色通道，進一步壓縮審核周期。探索發展科技保險，對研發失敗、知識産權侵權等風險提供保障，可由財政給予適當保費補貼。
發展知識産權證券化，盤活無形資産。知識産權是科技企業的核心資産，但流動性不足制約融資功能。建議進一步擴大試點範圍，依託長三角、粵港澳大灣區等創新活躍區域，探索設立區域性知識産權金融服務平台，完善專利、商標等資産的打包入池與信用增級機制。應加強國家知識産權局與證監會等部門協同，推動&&知識産權證券化業務指引，規範資産評估、信息披露等標準。同時，可研究建立知識産權價值風險分擔機制，通過政府引導基金適度補償技術迭代等市場風險，增強投資者參與意願。
培育“耐心資本“，優化長期投資生態。針對資本“短期逐利”痛點，應加快研究長期投資激勵的稅收制度。可借鑒國際經驗，探索對持有早期科技項目滿一定期限的個人投資者實施階梯式資本利得稅優惠；對保險資金、養老金等長期資本，建議監管部門優化風險權重和考核標準，提高其投資積極性。支持建立長期投資者與優質科技企業的對接機制，在定增、戰略配售等環節提升信息透明度。同時，大力發展私募股權二級市場（S基金），完善基金份額登記、轉讓和估值指引，為早期投資提供多元化退出渠道，降低退出壓力。
四、構建協同創新生態：強化教育科技人才一體化支撐
産業鏈、人工智能、科技金融的深度融合，最終依賴教育、科技、人才的一體化推進。會議首提"制定一體推進教育科技人才發展方案"，正是抓住了創新體系建設的"牛鼻子"。
建設國際科技創新中心，打造區域創新極。北京（京津冀）、上海（長三角）、粵港澳大灣區三大國際科技創新中心建設是“十五五”時期核心抓手。各中心應立足自身優勢，強化差異化布局：北京依託國家實驗室體系和高校資源，在人工智能、量子信息等領域強化原始創新策源；上海發揮集成電路、生物醫藥産業優勢，打造世界級技術産業集群；粵港澳大灣區深化制度型開放，構建跨境創新共同體。建議探索建立三大中心“創新券”互認機制，推動科研服務跨區域共享。持續完善大型科研儀器共享體系，鼓勵通過國家網絡管理平台實現資源互通，提高科研設施使用效率。
強化企業創新主體地位，完善激勵機制。企業最懂市場需求。應充分發揮企業“出題人、答題人、閱卷人”作用，建立健全企業常態化參與科技決策機制。建議提高國家重大科技項目中企業牽頭或參與比例，支持領軍企業組建創新聯合體。嚴格落實研發費用加計扣除政策，對集成電路等重點企業可按120%比例加計扣除，並探索研發投入增長激勵機制。支持地方試點企業創新積分制，促進金融資源向創新型企業傾斜。完善新興領域知識産權保護制度，推動快速審查、確權、維權機制建設。嚴格執行專利法懲罰性賠償規定。
推動教育科技人才良性循環。高等教育改革應圍繞“真問題、真研究、真轉化”展開：推廣“企業工程師上講&”，高校新設人工智能、集成電路等專業，核心課程可由産業界專家授課；實施“青年科學家校企聯合培養計劃”，建議擴大青年科學家校企聯合培養規模；職業教育層面，建設“現場工程師學院”，由鏈主企業與高職院校共建，學生入學即入職，定向培養産業急需的技術技能人才。
五、推動共建“一帶一路”高質量發展：拓展國際合作新空間
在國內産業鏈升級的同時，必須以全球視野布局國際合作。會議提出“推動共建‘一帶一路’高質量發展”，為技術、産業、資本“走出去”開闢了新路徑。
構建“技術+産業+金融”一體化出海模式。改變過去“工程承包”為主的單一模式，在東南亞、中東等重點區域布局“科技産業園”。由相關金融機構提供融資，國內“鏈主”企業牽頭建設，帶動上下游中小企業集群式出海。每個園區設立“技術轉移中心”，對轉移國內先進適用技術的企業給予一定的投資額補貼，推動標準、技術、設備“打包輸出”，帶動産業鏈上下游企業協同出海。
推動AI治理國際合作，貢獻中國方案。人工智能治理是全球性課題。應依託“數字絲綢之路”建設，與東盟、中東歐國家共建“跨境AI治理合作平台”，共享算法備案、安全評估等治理經驗。在國際電信聯盟、ISO等國際組織推動中國主導的《人工智能可解釋性技術規範》《跨境數據流動安全框架》成為國際標準。設立“一帶一路AI治理能力建設基金”，為發展中國家培訓AI治理專業人才，提升我國在全球AI治理體系中的制度性話語權。
發展數字貿易與綠色貿易，培育競爭新優勢。會議提出“積極發展數字貿易、綠色貿易”。應加快建設“國家數字貿易示範區”，對跨境電商、雲服務出口、數據服務外包等實行增值稅零稅率。制定《綠色供應鏈認證國際標準》，在光伏、新能源汽車等優勢領域推動綠色認證互認，對獲得國際互認的企業給予每單出口額3%的獎勵。支持香港建設“一帶一路綠色技術交易中心”，每年舉辦“全球綠色創新博覽會”，打造國際綠色技術、産業與資本對接平台。
2025年中央經濟工作會議關於産業鏈、“人工智能+”、科技金融的部署，構成了一個邏輯嚴密、相互支撐的政策體系：産業鏈是載體，“人工智能+”是引擎，科技金融是燃料，教育科技人才是根基，“一帶一路”是空間。這一體系既立足當前經濟穩增長的現實需要，又着眼長遠構建大國競爭優勢的戰略考量。2026年是“十四五”收官之年，也是“十五五”謀篇布局的關鍵節點。須將會議精神轉化為實際行動：在粵港澳大灣區啟動“人工智能+製造業”融合示範區，在長三角試點“知識産權證券化+”科技金融改革，在京津冀開展“教育科技人才一體化”綜合試驗。通過區域試點積累經驗，為全國推廣提供可複製、可推廣的“樣本”。堅持創新驅動，以産業鏈高質量發展夯實基礎，以“人工智能+”釋放新動能，以科技金融打通血脈，構建全球創新網絡，在新一輪國際競爭中把握主動、贏得未來。
（田惠敏，研究員，經濟學博士；徐蘊峰，國聲智庫執行主任，中央財經大學金融創新與風險管理研究中心副主任）
