近日，車診雲（成都）智能科技有限公司與北京城市科學技術研究院簽署合作協議，標誌着車包包（車診雲公司智診技術註冊商標）“智診”技術得到國家級戰略認可和准入。

據悉，由北京城市研究院陳海飛執行院長總架構設計的《智能網聯汽車城市“車路雲一體化”公共服務平台深化汽車電子檔案系統綜合應用》已啟動，車診雲與“車路雲”無縫對接。

車診雲創始人、“智診”專利技術發明人王茂告訴記者，此舉不但幫助車企實現車輛全生命周期健康管理服務，還為為其鋪設了一條更寬廣的售後服務路線圖。車企通過車包包“智診”技術，觸達技術實力、服務能力俱佳的社會獨立維修企業、社區門店，從而打通更廣更深的售後市場。

陳海飛説，“車路雲一體化”是國家級戰略，總架構思想是“讓聰明的車跑上智慧的路，雲控出行無事故”“。智駕+智診”是智能汽車的主體功能，雙方的“握手”也為“車路雲一體化”提供“上路”和“出行”的技術保障。北斗導航提供我國自主知識産權的智駕技術，為車輛出行安全保駕護航，目前已接入47個車企品牌。而車診雲公司具有自主知識産權的“智診”技術，可為車輛上路的健康安全保駕護航。“智診”技術接入車輛T-BOX後，以合規安全的方式實時讀取故障碼數據，自動進行全車故障分析，給出風險預判和維修建議，同時精準匹配相應故障點配件，並提供第三方汽配供應鏈結入。

此外，近日車診雲還與一家車企Tier1頭部供應商完成了商業合同簽署。有資料顯示，這家“軟體為核心智能座艙解決方案供應商”，在解決方案搭載量方面，國內排名前茅，並累計合作40多個汽車品牌，包括大眾、寶馬、上汽、一汽等，落地智能汽車超過1000萬輛。

借助上述合作，車包包“智診”技術將激活車企在汽車後市場沉睡的“數據資産”，優化售後服務解決方案，打通車輛在售前、售中、售後的全生命周期數據，並通過提升服務質量塑造品牌形象，擺脫單純的價格內卷，實現差異化競爭。

激活並利用維修數據刻不容緩

智能網聯汽車是全球汽車産業轉型升級的戰略方向，正在推動産品形態、産業格局、基礎設施和出行方式發生深刻變革。經過多年發展，我國智能網聯汽車産業發展取得積極成效，電動化、智能化轉型步伐持續加快。

中國汽車流通協會乘聯分會聯合科瑞諮詢發布的《2025年10月汽車智能網聯洞察報告》顯示，2025年1~10月，新能源乘用車L2級及以上的輔助駕駛功能裝車率達到87%；AEB在乘用車市場的裝車率達到67.8%；全速域ACC自適應巡航功能在乘用車市場的裝車率達到62.1%。

如今，智能汽車已實現實時監控車輛狀態，如是否啟動輔助駕駛功能、駕駛員是否精力集中並手扶方向盤、緊急情況下駕駛員是否接管、剎車踏板是否被踩下以及踩下深度等。當發現安全隱患時，輔助駕駛系統會提醒駕駛員，並做出相應動作消除隱患，這些信號還會被傳送至系統後&，以便企業留存和分析數據。但是，在車輛故障實時發現和診斷方面，智能汽車還存在短板。

同時，智能汽車還具備自我診斷故障的能力，如通過車載自診斷系統，實時監控關鍵部件的運行狀態。當系統檢測到異常時，會觸發故障指示燈（如發動機故障燈）點亮警示，並將故障代碼存儲在電子控制單元（ECU）中。但這樣的“自診斷系統”本質上是“檢測”而非“診斷”，因為對於故障點、故障原因、需要採用何種維修方案以及維修和更換哪些零部件等，都需要經由人工做出判斷和操作。

隨着汽車電動化和智能化進程，汽車電子電氣架構全車佔比將從30%上升到75%，但汽車維修服務方式還停留在40年前：技師需要根據解碼儀檢測到的車輛故障碼，依賴經驗判斷可能的故障原因，再排查可能的故障點。由於故障碼所顯示的只是故障表象，其背後可能指向多個不同零部件，或者是系統性問題，所以當技師以自身經驗去判斷採用哪種維修方案時，有可能無法一次準確消除故障。同時，讀取數據、分析數據、判斷故障原因的過程至少需要半個小時以上。由此造成消費者對汽車售後服務存在諸多不滿，産生了對汽車品牌和維修企業“小病大修”“大病錯修”的質疑。

為汽車搭建一座雲端“體檢中心”

車診雲創始人王茂告訴記者，故障碼只是線索，故障碼含義和解釋更不能簡單看作是故障點。同時，當一輛車有多個故障碼的情況下，不同故障碼的排列組合，映射不同的故障點（顆粒化最小的配件或部位）。通過海量映射關係挖掘故障碼背後隱藏的邏輯關係並建立知識圖譜，車診雲利用汽車故障大數據智能化精準診斷專利技術，為每一輛車進行3級母系層級、5個機理維度的故障樹分析。T-BOX和傳統解碼儀無需任何軟硬體改造，僅通過API接口接入車診雲即可升級為智診體，3秒內就可以獲得精準到故障點配件的《Ai診斷報告》。

傳統解碼儀和專檢儀猶如醫生的“聽診器”，能夠讀取車輛控制單元儲存的汽車“機理數據”：故障碼及相應的車輛工況信息。但傳統檢測報告如同天書，僅把故障碼當作診斷結果，解碼儀沒有實現故障碼的數據挖掘和分析結果。

車包包屬於通用智診模型，不受品牌、車型、能源動力類別限制。所有基於OBD-II協議、搭載T-BOX的量産車和解碼儀，均可以獲得精準到故障現象、故障點配件名稱以及解決方案的診斷結果。也就是説，車企可以通過車包包“智診”系統，實現故障診修的技術標準化，提升汽車服務技術價值的可視化、可量化、可追溯，進而提升客戶對品牌和經銷商網絡的滿意度。

一直以來，我國汽車維修電子化程度不高、新車沒有故障機維修數據，加之車企並不親自下場修車，且對售後環節重視程度和投入不夠等，行業缺少長期、跨年款的真實修復閉環的故障數據，既缺乏數據治理，更缺失數據集訓練，因此在AI智診模型研發方面基本處於空白。車輛T-BOX搭載“智診”系統，相當於為車輛搭建了一座雲端“體檢中心”。

閉環數據提升滿意度 減少客戶流失

調查結果顯示，4S店在質保期後客戶維保流失率達35.63%。與此同時，4S店員工的平均離職率超過15%，其中技師的離職率更是高達20%~25%。4S店技師不僅需要處理大量的維修工單，還要應對各種客戶投訴和與廠家的溝通協調事宜，平均周工作時長超過45小時，遠高於法定工作時長，而加班補貼卻相對較少。

王茂認為，廠家售後體系客戶滿意度不高，既留不住客戶，也留不住技師的原因就在於傳統汽車工業封閉體系存在的技術性缺陷。由於診斷技術標準化缺失以及診斷信息不對稱、不透明，所以車主從進店開始，就心存“人為刀俎，我為魚肉”的疑慮。缺乏以信任作為基礎的溝通，必然是充滿博弈和低效的。

此外，與燃油車截然不同的是，新能源汽車的技術架構涉及電動驅動系統、電池管理技術以及複雜的電子控制系統等，這要求技師必須具備全新的知識體系和技能儲備。然而，人才的培養和儲備很難一蹴而就，如何留住人才更是40多萬家售後門店面臨的難題。

王茂指出，在汽車後市場領域，只有構建起以汽車大數據故障預防問診技術為基建的數據服務鏈，建立行業標準，改變過去依賴個體經驗的傳統作業模式，才能實現全維度多種能源動力以及智能網聯汽車覆蓋全生命周期消費服務的“主機廠放心+服務商省心+車主安心”多贏格局。除了持續優化售後服務的需求外，單車售後服務的利潤相比新車銷售能夠高出3倍，也進一步強化了車企進軍售後市場的決心。

車診雲可以幫助“車主-廠家-門店”在汽車全生命周期中，實現閉環回傳（修復是否成功、所用件號、工時、環境因素），幫助主機廠快速辨別供應商質量責任，同時提供跨渠道一致的維修指引格式（DMS/工單可嵌入），減少廠家信息下發在經銷端的理解偏差。車診雲數據顯示，採用這套解決方案，門店首次修復率提升92%；售後糾紛與投訴降低91%；服務轉化率提升89%；經濟産值增項為11.8%。

對此，曾經擔任一汽-大眾售後培訓部經理的許建華深有體會：“現在行業越來越規範，新能源汽車的數據採集都更方便快捷，消費者和門店都需要第三方獨立的智能診斷技術搭建橋梁，幫助診斷車況，既能讓消費者更直觀掌握自己的汽車狀況，也幫助門店快速確定維修方向，節約雙方的時間和精力，同時建立信任基礎，互利互惠。”

從“故障大數據”到“質量大數據”，再構架“汽車知識圖譜”，進而訓練“數據集”，最後研發和建設“智診模型”，並進行場景體落地和工程優化。這是一個覆蓋汽車全生命周期“數字資産”所需要的數據鏈。王茂告訴記者“，智診”系統除了在維修和供應鏈端發揮作用，還能幫助車企推進召回決策。目前，已有車企主動&&車診雲，尋求在質保期結束後對汽車質量大數據的輿情採集、車質分析、故障預判的智診技術鏈服務。(記者陳萌)