作為中國汽車製造業供應鏈數智化升級轉型的合作典範，日前，京東集團與中國長安汽車集團有限公司（以下簡稱“中國長安汽車”）簽署戰略合作協議，建立全面戰略合作關係。京東集團SEC副主席、京東集團CEO許冉與中國長安汽車黨委書記、董事長朱華榮同出席戰略合作簽約儀式。

此前，京東工業就與中國長安汽車展開了深度合作，以太璞數實一體供應鏈解決方案為基礎，推動了包括數智化採購管理&&、智能前置倉等供應鏈合作，攜手推動供應鏈數智化升級。

此次簽約後，雙方將攜手積極推進工業製造等領域的供應鏈數智化升級，推動供應鏈降本、增效、合規、保供，助力中國長安汽車提高採購效率、降低綜合採購成本和體驗優化升級，為員工生産生活提供更優質的服務和保障。同時還將圍繞海外業務布局、機器人等産品等領域進一步探索合作空間。

以京東工業為代表的供應鏈服務企業與汽車製造業持續深化合作，已經成為産業供應鏈數智化升級的一個鮮明趨勢。2023年9月19日，京東工業與大眾汽車集團（中國）簽署戰略合作協議，雙方借助京東工業“全鏈解決方案”，助力大眾汽車集團（中國）打造數字化的MRO物料採購管理體系。2024年3月16日，京東集團與比亞迪簽署戰略合作協議，京東工業通過“太璞”數智供應鏈解決方案，與比亞迪在數字化採購領域開展深度合作，共同探索汽車行業數字化採購系統建設與升級。2025年8月14日，東風汽車與京東集團在北京簽署戰略合作協議，京東工業將基於太璞數實一體化解決方案，協同推進東風集團工業品採購全面線上化工作，從採購數字化轉型諮詢、商城一站式採購規劃等方面助力東風數字化採購升級。

京東工業發布汽車製造行業場景採購解決方案，破解供應鏈數智化痛點

中國汽車産業2024年産銷量連續16年位居全球第一，新能源汽車市場滲透率從5.4%躍升至40.9%。長期以來，汽車行業都被認為是供應鏈最複雜、最專業的領域之一。正是數智供應鏈的建設，為汽車産業規模化提供了堅實基礎，是保障産能穩定、推動技術迭代和提升競爭力的關鍵。

中國汽車製造産業正處在由規模擴張邁向質量躍升的關鍵窗口期，而供應鏈韌性、效率與協同已經被推到了決定勝負的“前&”。京東工業剛剛推出的《汽車製造行業場景採購解決方案》分析顯示，信息孤島、商品標準化不足、履約複雜度和敏捷性等矛盾，已經成為全行業的痛點。京東工業以“太璞”數實一體化供應鏈為核心框架，系統回應了車企最關切的成本與效率命題：誰具備實時響應、精準協同、動態優化的供應鏈能力，誰就更接近“最優成本×最優效率”的動態平衡點。

京東工業提出，破解之道不在於“另起一套”，而在於以數智技術為底座、以産業理解為抓手，打通“數”與“實”，在供需兩端同時建立起標準化、可協同、可演進的能力體系。

在助力以汽車製造行業降本增效方面，京東工業的太璞數實一體化供應鏈解決方案，在供給端聚合海量供應商，鏈結需求方計劃與庫存，縮短中間環節；在需求端，則聚焦於企業內部供應鏈的數智化，包括需求計劃、供應商管理、財務打通等，為企業提供全方位的數據支持和決策建議。

以汽車製造業的採購環節為例，京東工業的場景解決方案不是簡單給出“統一模式”，而是依品類屬性給出精細化匹配：對於勞保用品、電動工具、貨架夾具等“杠桿品類”，推薦“電子商城+SRM詢比價”，通過公開招標與電子競價拿到更優價格與條款；而對於清潔儲運、消防物資、手動工具等“獲取品類”，則以電商化採購為主。這種“按品類處方”的方法論，既源於對汽車産業商品需求規則與現場流程的深度理解，也依託於數智化工具對價格、交期、合規、風險的結構化管理。

汽車等製造業數智化轉型具有“一米寬、百米深”的特點，“一米寬”即行業是由若干業務邊界清晰的場景組成，“百米深”即每個場景背後都蘊含了大量的工業知識和機理，每個場景的數字化都涉及不同的工具、軟體、技能、方法，具有很強的專業性和複雜度。

在京東工業的汽車製造場景方案中，針對汽車製造的四大工藝，將MRO採購的“碎片化”流程連接起來，用統一的標準和數據底座承載不同場景的差異化訴求。例如在焊裝車間這一自動化程度最高的場景中，進口設備備件周期長、成本高的難題由來已久。京東工業從現場工況摸底、産品實物掃描測繪入手，在30天內完成樣品與試樣，滿足要求後實現國産替代，上游從“單一路徑”轉為“多路徑”，保供與成本兩端同時優化。這些實踐使得貫穿尋源、採購、履約到入庫的全鏈路數據得以沉澱，形成可復用的數字資産，為下一輪優化提供了堅實的量化基礎。

圖注：京東工業汽車製造場景解決方案手冊中對細分場景的分析

目前，“太璞”已經獲得汽車行業的廣泛認可，在包括新能源在內的多家領先車企的合作中得到應用。某知名新能源車企就通過與“太璞”的合作，成功將採購平均時長由21天壓縮至7天，縮短70％以上，全年庫存成本減少約3000萬。某車企汽車模具車間使用的大量國外進口刀具無法順利交付，迫切需要快速在國內找到具有類似品質、規格的替代供應商，依託“太璞”龐大的商品數據庫和數字化尋源系統，京東工業助力客戶順利完成了關鍵刀具物料的國産替代，保障了生産的有序進行。

首個供應鏈大模型落地應用，讓場景應用顯著提效

為了通過技術創新為行業發展提供專業可信賴的助力，京東工業構建了行業首個供應鏈大模型JoyIndustrial，依託京東長期服務工業産業所沉澱的超8110萬工業品SKU數據，與超40個細分行業實踐積累訓練而成，在汽車後市場、新能源汽車、機器人製造等重要垂直行業打造工業大模型，服務超1萬家重點工業企業。其核心價值直指工業領域“成本高、效率低”的痛點，通過深度行業洞察和專業積累，用精準的智能決策與流程優化實現供應鏈成本的實質性降低與運營效率的倍數級提升。

在大模型技術落地方向上，京東工業採用數據合成方式解決工業領域行業知識碎片等問題，結合多任務後訓練、模型蒸餾等技術解決複雜場景解決率低的問題，在專業性、可靠性和經濟性等方向上持續優化，致力於追求領域大模型“體驗、成本、效率”的最優化配置。

為讓大模型能力在大量細分場景中落地，京東工業同步打造商品治理、供需匹配、伴隨出海三大深度應用智能體，構建“大模型+場景”的實用化生態。以“工品查”為例，作為首個基於千萬商品知識庫自研的AI商品與物料治理中樞，以京東工業統一數據標準為底座，構建起15個AI智能體矩陣，具備內生多模態理解與交互能力，覆蓋物料標準化、同品識別、類目映射、屬性規範、主圖合規、規格識別等20個核心場景，形成企業物料商品治理新範式，將十萬級治理由“月級”壓縮至“小時級”，人效提升10倍以上，沉澱可運營的數據資産。

伴隨式出海已幫助中資企業覆蓋全球多個國家和地區

在産業加速提質向新的道路上，我國汽車産業正從“規模發展”邁向“價值創造”，從“跟隨發展”轉向“引領創新”，也讓産業必須為創新技術應用、出海等命題交出最佳的答卷。京東工業的數智供應鏈不僅在技術服務上滿足了新興産業崇尚技術創新、依靠數據和智能驅動的需求，更以紮實的供應鏈服務為相關産業的高速增長保駕護航，這也讓京東在助力新興産業的發展中持續領跑。京東正道成功、降本增效、專業可信賴的産業服務形象，贏得了大量産業夥伴的信賴。

在助力中國企業出海方面，京東工業數智供應鏈全球布局持續推進，業務覆蓋泰國、越南、匈牙利、巴西、印度尼西亞等國家，助力中國車企出海和對外貿易。在採購環節，京東工業打造了支持多國家交易的數字化採購&&，可在有效解決語種、幣種、稅率及法律法規兼容性問題的同時，帶來透明、高效和低成本的採購體驗；在履約交付環節，京東工業可通過智慧決策大腦充分整合國內集運中心、海外備貨倉、海外商家倉等供應鏈資源，對海外備貨、跨境直髮、本地直髮等多種模式進行統一調度，實現最優價值的履約交付。在同某新能源出海領軍企業的合作中，京東工業不僅為其搭建了海外電商&&，還通過國際數智供應鏈提供了伴隨式出海服務，有效保障了其全球範圍的工業品保供需求。

當前出海環境複雜多變，傳統模式難以應對新供應鏈挑戰，需以數智化供應鏈實現“謀定而後動”。京東工業提出2-4-3全球供應鏈一體化解決方案，通過全球商品和履約兩個一站式能力，基於商品、採購、履約和運營的數智化能力，針對不同出海階段的客戶提供保供、降本和託管的解決方案。本地化與前瞻性的供應鏈準備是出海成功的核心，京東工業建立“本土化服務”的核心能力，通過數智化能力與全球布局，助力企業高效出海。

人工智能創新也在有效提升伴隨式出海的運營效率，用戶只需通過簡潔的對話界面提出需求，京東工業的關務代理智能體即可自動解析任務，將複雜的認證需求分解，提供從商品參數分析、政策條款匹配到尋源建議的一站式解決方案，關務評估實現準實時響應，人力成本降低逾一半。

京東工業作為中國領先的工業供應鏈技術與解決方案服務商，形成了紮實完整的數字化基礎設施能力、先進的供應鏈技術能力和成熟的運營經驗。根據灼識諮詢的報告顯示，京東工業在中國MRO（維修、維護和操作）工業品採購服務市場排名位居前列。同時，京東工業也是中國工業供應鏈技術與服務市場的最大服務提供商之一。

京東工業聯合國研大數據研究院九月份聯合發布的《數智供應鏈助力新型工業化》研究報告顯示，2024年中國工業供應鏈總成本約115.19萬億元；通過供應鏈創新優化和數智化轉型，將為中國工業企業降低供應鏈成本6.77萬億元。作為國民經濟的重要支柱産業，汽車製造業在供應鏈降本上不僅有迫切需求，更有巨大空間。

正如中國物流與採購聯合會公共採購分會秘書長彭新良指出的，“數智供應鏈的發展，將是工業企業降本增效的最佳途徑和必然選擇；未來一段時期，工業供應鏈的降本增效將成為工業利潤增加值和高質量發展的主要貢獻者。”面向未來，京東工業將以專業可信賴的數智供應鏈技術和服務精準鏈結供需兩端，助力以汽車行業為代表的工業企業數字化轉型和降本增效，為推進新型工業化發展構建紮實的基礎設施。