阿爾法圍棋旗開得勝 或許意味着人工智能時代來臨

　　“贏了!正如我們登上了月球。”當谷歌人工智能“阿爾法圍棋”(AlphaGo)在9日首場“人機圍棋大戰”中擊敗韓國著名棋手李世石九段後，AlphaGo創始人哈薩比斯第一時間在“推特”上表達了激動的心情。

　　在東亞地區以外，圍棋鮮為人知，其難度與魅力很大程度上在於19×19路的棋盤背後所蘊含的數量巨大的變化。此前超級電腦(人工智能)已經在國際象棋、跳棋、象棋等棋類項目上超越了人腦，但輿論普遍認為，擊敗卡斯帕羅夫的超級電腦“深藍”是以“窮盡法”為基石，短時間內無法在變化數量大得驚人的圍棋領域擊敗人類高手。

　　就在幾個月前，AlphaGo擊敗圍棋歐洲冠軍、前中國職業棋手樊麾時，東亞地區以外的輿論對此並不關注，而高水平棋手們也不看好機器對手的戰鬥力。但如今，擁有超強學習能力的AlphaGo卻已經可以戰勝李世石這樣的頂級棋手。一時間，圍棋也成了世界的關注焦點。英國廣播公司(BBC)刊文介紹圍棋的歷史與規則，美國有線電視新聞網(CNN)則刊登了大幅圍棋比賽照片，讓讀者了解圍棋的魅力。當然，圍棋只是作為人工智能(AI)的陪襯與背景。

　　對於AI來説，這一天或許就如同人類登月一樣，具有里程碑的意義。目前雖然“人機圍棋大戰”還有餘下四場，鹿死誰手尚未可知，但一些西方輿論認為，這場比賽或許意味着人工智能時代的來臨。

　　超越了人類的風格

　　這場舉世矚目的“人機圍棋大戰”於當地時間9日13時(北京時間12時)在韓國首爾四季酒店打響。人類代表李世石執黑棋先手，人工智能代表AlphaGo執白棋。比賽採用中國圍棋規則，黑棋貼3又3/4子。

　　李世石是繼李昌鎬之後韓國最具代表性的棋手，他在2003年獲第16屆富士通盃冠軍後升為九段棋手。

　　開局之初，李世石就與AlphaGo展開了驚心動魄的對攻戰，AlphaGo一度處於領先位置。不過到了中局階段，李世石的優勢逐漸開始明顯，AlphaGo逐漸陷入劣勢。然而，最後官子階段卻出現劇情逆轉，李世石連續出現重大失誤，被AlphaGo抓住機會。最終，人機廝殺三個半小時後，李世石投子認輸。

　　在賽後的新聞發布會上，李世石&&，他曾預想對於AlphaGo而言開局將是一個難點，但沒想到結果很令他意外。到中局階段，AlphaGo在處於劣勢的情況下仍然能找回節奏，讓他感到很吃驚。對於10日的比賽，李世石預測他的勝率大概在五成左右。

　　韓國棋手金成龍是這場比賽的解説。他在記者會上&&，作為職業棋手，他也感受到很大衝擊。因為棋手下棋時會有自己的風格和情緒流露，而作為程序的AlphaGo則沒有這些，可以隨時調整。“AlphaGo下圍棋不像人，可以説是超越了人類的風格，太令人驚訝了。”

　　按照安排，雙方還將分別在3月10日、12日、13日、15日中午進行剩餘的四場比賽。

　　AI概念是最大贏家

　　雖然“人機大戰”的最終結果仍有懸念，但最出風頭的無疑是AlphaGo及其創始人哈薩比斯。

　　哈薩比斯出生於倫敦，擁有劍橋大學計算機科學學士學位和倫敦大學認知神經學博士學位。正是由於這樣的學術背景，讓他走上了研發人工智能的道路。而他與圍棋結緣，是20年前在劍橋大學上學時參加了學校的一個高水平圍棋社團，並且沉溺其中。當時，正值超級電腦“深藍”戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫之際。哈薩比斯告訴媒體，當年的自己希望有一天能為圍棋寫一個程序，並且贏得冠軍。

　　直到五年前，哈薩比斯創立了“深度思維”公司(DeepMind)開發深度學習軟體，據稱該軟體可以自學經典視頻游戲，甚至能達到一流選手的水平。三年後，“深度思維”公司被谷歌收購，價格超過6億美元。為了使深度學習軟體得到更廣泛的應用，哈薩比斯選擇了圍棋。最終，他打造的AlphaGo戰勝了人類圍棋大師，實現了當初的夢想。

　　當然，作為一場“高科技秀”，最大的贏家還是人工智能這一概念。英國《衛報》&&，這是繼1997年“深藍”超級計算機戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫之後，人工智能的又一個里程碑。BBC刊文認為，圍棋比國際象棋更複雜，每一步都有成千上萬種可能，這就要求電腦必須要更像人腦一樣去思考才有可能取勝;AlphaGo的表現完全讓人看不出是電腦在下棋，它的獲勝無疑比“深藍”具有更重要意義。《金融時報》評論道，AlphaGo標誌着人工智能取得了長足進步，人機智能時代已經來臨——“人機智能”不僅包括“人工智能”，也包括對人類本身智能提升和超越的技術。人工智能産業的發展也帶來了對高端人才的需求熱。目前在硅谷，從斯坦福、麻省理工、卡內基梅隆、伯克利四所名校人工智能專業畢業的博士生的起薪已經可以達到200萬-300萬美元，約是互聯網專業畢業生的10倍。