新華社北京1月7日電（記者丁雅雯、吳慧珺）從“看得見”的食品安全數據，到“秒答懂你”的智能客服，再到可被“透視”的鋼鐵高爐……當下，人工智能正加速從“技術概念”走向“産業現實”，在千行百業“落地”應用。

　　業內人士指出，人工智能技術正成為驅動企業運營革新、構築發展新優勢的核心引擎，為産業數智化發展注入強勁動力。

　　從“技術概念”走向“産業現實” 人工智能應用提速

　　“引入AI系統後，後廚員工只需要用手機輕觸打印機，説出菜名，系統便能自動計算食材保質期並打印標籤。更重要的是，通過對全國門店後廚數據的實時監控與分析，集團實現了對食品安全的穿透式管理，改變了以往數據‘離線’、如同‘黑盒’的難題。”亞朵産品研發中心産品總監徐靜儉説。

　　記者在走訪調研中獲悉，人工智能技術正加速從“技術概念”走向“産業現實”，成為企業提升運營效率、強化安全保障的重要驅動力。

　　“面對海量、分散的産品知識，客服如何快速給出準確回復，一直是我們思考的問題。”公牛集團AI開發工程師朱凱傑説，去年，企業基於飛書智能體開發平台，構建了專屬知識庫，有效解決了這一痛點。“過去，客服人員需要在成堆的文件中人工查找、匹配知識點，響應慢、易出錯。現在，輸入關鍵詞即可‘秒級’調取結構化、專業化的標準答案。”

　　在零售領域，AI也為企業管理帶來了切實改變。“管理全國數千家門店導購的儀容儀表，曾是一項耗時耗力且標準難以統一的工作。今年企業依託智能體平台，搭建了‘AI魔鏡’系統，導購僅需上傳照片，即可獲得自動化的儀表打分與改進建議。”羅萊超柔床品首席用戶運營官方奕分享道，“AI接管了剛性、標準的檢核任務後，督導團隊得以從繁瑣的‘糾錯官’角色中解放出來，轉變為專注於員工培訓與服務的‘賦能者’，真正實現管理的人性化與溫度化。”

　　在流程與工藝複雜的傳統工業領域，AI的價值正深度釋放。永卓控股首席信息官林錦斌指出，鋼鐵高爐冶煉長期處於高溫、高壓、多相流耦合的“黑箱”狀態，高度依賴老師傅的經驗判斷。“引入工業大模型後，我們利用其強大的數據高通量處理與智能計算能力，將工況數據轉化為融合專家經驗的高價值決策建議，實時推送至操作、監控與管理人員。這實質上是將‘經驗煉鋼’升級為‘智能煉鋼’，顯著提升了生産穩定性與運行效率。”

　　從“效率工具”到“核心引擎” 産業數智化注入新動能

　　AI大模型技術正從企業運營的輔助工具，邁向驅動業務升級與戰略決策的核心引擎。業內人士指出，AI不僅是企業開拓增長路徑的重要支撐，更將為産業的數智化發展注入強勁動力。

　　方奕&&，企業正着力推動AI與核心業務深度融合。在供應鏈管理方面，希望借助大模型的計算能力，實現更精準的需求預測與庫存優化，以縮短響應周期、降低成本並提升資産效率。

　　“在解決運營痛點的基礎上，我們將積極關注AI如何催生新的業務模式與價值創造方式。例如，通過AI對數據的深度分析，前瞻性地洞察、挖掘並滿足消費者潛在需求，從而開闢新的服務品類或顛覆性體驗，為品牌尋找增長的‘第二曲線’。”方奕説。

　　林錦斌指出，在傳統工業製造領域，AI大模型將在戰略決策層面發揮更大作用。例如在採購端，AI可綜合分析市場供需、大宗商品價格等海量信息，優化原輔料採購策略，推動從傳統“價值採購”向前瞻性“戰略採購”轉變。此外，AI大模型的數據全景獲取與知識融合能力，能夠為管理層提供研判輔助。

　　“我們正嘗試利用人工智能解析各平台的評價內容，識別共性訴求並生成優化建議。”徐靜儉説，“此類探索僅是開端，企業將持續推進AI在更多業務場景的深度融合與應用。”

　　朱凱傑&&，在客服環節落地驗證後，企業正計劃將AI技術向更廣泛的業務場景推廣。

　　飛書客戶成功團隊負責人武笑天指出，AI技術正成為企業尋找增長“第二曲線”的重要引擎。“我們已在實踐中看到，眾多企業客戶將人工智能技術應用於設計、中試、生産、服務、運營等多個業務環節。AI正將‘數智化’能力賦予至最細微的業務單元，使其成為隨手可用的基礎能力。”

　　中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長、中國市場學會副會長歐陽日輝指出，人工智能已從“輔助工具”演進為“業務夥伴”，正驅動運營向精細化、智能化發展，是産業從數字化邁向智能化的核心力量。“通過融合內外數據，AI不僅能優化決策，更可催生新産品、新業態、新模式，對企業乃至産業升級具有重要戰略意義。”