科技日報北京12月9日電 （記者張佳欣）美國猶他大學研究團隊提出了一種融合人工智能（AI）的倣生手控制新方法，有望顯著降低手臂義肢使用過程中的大腦負擔。相關成果發表於新一期《自然·通訊》雜誌。

　　儘管當前高端倣生手在外形和驅動方式上已十分接近真實手臂，但在使用過程中，佩戴者仍需刻意控制手指的張闔與用力程度。控制不直接、操作負擔重，正是近一半使用者最終放棄義肢的重要原因。其中一個關鍵問題在於，大多數商用倣生手還無法複製觸覺反饋，而這種觸覺正是人類以直覺、反射方式抓握物體的關鍵來源。

　　為解決這一問題，研究團隊在一款商用倣生手的基礎上安裝了定制化指尖模塊。這些指尖除了能感知壓力外，還配備了光學接近傳感器，能模擬最精細的觸覺。例如，它們甚至可感知到幾乎無重量的棉球掉落在其上的感覺。

　　針對觸覺反饋問題，研究團隊利用傳感器數據訓練了一個人工神經網絡模型，使手指能自動移動到與物體形成完美抓握的合適位置。由於每根手指都有獨立傳感器，可“感知”前方情況，因此多根手指可並行工作，從而對物體形成完美、穩定的抓握。

　　研究團隊創建的這種倣生方法，並未將控制權完全交給AI，而是採用“人—機共享”的策略。使用者負責發出抓取或放鬆的整體意圖，AI系統則自行完成精細調節，從而避免人與機器相互干擾，使操作過程更加順暢。

　　在實驗中，4名肘下腕上截肢的參與者在使用該系統後，在標準抓握任務中的穩定性和精確度均有提升，主觀感受到的思維負擔明顯下降。更重要的是，參與者無需經過長時間訓練，便可完成撿取小物體、端起塑料杯飲水等日常動作。