人形機器人離我們的生活還有多遠?-新華網
新華網 > > 正文
2025 08/16 22:04:36
來源:新華網

人形機器人離我們的生活還有多遠?

字體:

  新華社北京8月16日電(記者陽娜、魏夢佳)15日,2025世界人形機器人運動會的首個比賽日産生5塊金牌。人形機器人在群體舞蹈、1500米、武術、400米、物料整理等多個賽項中各顯其能,引得在場觀眾連連讚嘆。

  從今年初春晚上的機器人秧歌舞刷屏全網,到如今正在舉辦的人形機器人運動會,幾個月時間,人形機器人正向更高階進化。機器人産業的快速發展,讓人不禁暢想並提出這樣的疑問:人形機器人離我們的生活究竟還有多遠?

  8月15日,來自KURA隊的人形機器人(左一)和RoboFEI隊的人形機器人在3V3足球比賽中。新華社記者 鞠煥宗 攝

  這場運動會是人形機器人整機的綜合競技,也是關鍵零部件的全面比拼。

  “這是借鑒人類競技體育的形式,對人形機器人産業的最新水平和應用能力開展一次‘極限測試’。”北京市經濟和信息化局智能裝備處處長李野川説:“如果在一年以前,絕大多數的人形機器人還不具備參加綜合性賽事的運動能力。得益於人工智能算法、機器人本體性能等技術的快速進步,讓這場機器人運動會成為可能。”

  在不久前的2025世界機器人大會上發布的《人形機器人十大潛力應用場景》,描繪了人形機器人應用於各行各業的未來圖景,包括“工業通用操作:上下料與轉移搬運”“電力生産:電站操作”“家居服務:生活協助、陪伴及日常照料”等。

  8月15日,來自宇樹科技隊的人形機器人在1500米比賽中。新華社記者 鞠煥宗 攝

  星動紀元創始人兼首席執行官陳建宇&&,當前人形機器人不光能做跳躍、跳舞等動作,還能進行物流分揀、疊衣服、打螺絲等操作任務。隨着AI逐步深入各類終端,人形機器人將擁有更強大、更通用的操作能力,未來必將帶來社會生産力的革新。

  這場運動會的熱潮背後,“冷思考”同樣重要。

  業內普遍認為,近一兩年來人形機器人的智能化水平大幅提升,但要真正適應人類生産生活環境,走向規模應用乃至千家萬戶,仍需一定時間和耐心。

  ——人形機器人的通用能力、泛化能力、安全性等有待提高。穹徹智能聯合創始人、上海交通大學人工智能學院副院長盧策吾&&,現階段的人形機器人已具備某些場景的實際應用技能,但仍缺乏通用技能,比如機器人能很好地完成一次性抓取,但類似削瓜皮等持續性的動作相對較難。

  8月8日,在世界機器人大會展館內,一款機器人在進行抓取物品功能展示。新華社記者 謝晗 攝

  浙江省人形機器人創新中心首席科學家熊蓉&&,人形機器人的魯棒性、模型能力、泛化能力等還需進一步提升。人類環境,尤其家庭環境並非標準化場景,存在較大不確定性和複雜性。只有機器人泛化性和安全性提高了,才能走進家庭乾大部分家務活。

  ——行業還未真正實現技術收斂,軟硬體等需進一步標準化。星動紀元創始人兼首席執行官陳建宇&&,目前行業已出現階段性技術收斂,比如端到端的大模型、基於強化學習的大運動控制等,但還沒有完全實現收斂,這也意味着未來企業仍將大量投入研發,尋求更優技術路徑。

  宇樹科技創始人、首席執行官兼首席技術官王興興認為,當前限制人形機器人規模應用的重要因素有:機器人大模型或具身智能的架構還有待提升,硬體沒有實現量産等。“未來需要更低成本的硬體、算力。”

  8月6日,在位於北京經開區機器人大世界的全球首個具身智能機器人4S店(ROBOT MALL)內,觀眾在與一款人形機器人握手。新華社記者 鞠煥宗 攝

  ——真實物理數據大量欠缺,數據獲取成本較高。對於人形機器人的大規模應用而言,與人類環境交互産生的物理數據顯得尤為重要。“由於虛擬倣真數據能夠通過更低成本快速獲取,現階段機器人的訓練數據大多以虛擬倣真數據為主,真實的物理數據相對較為缺乏。”陳建宇説,“接下來需要花大量功夫通過機器人應用來收集物理交互數據,‘具體場景在哪’‘什麼是真實、高價值的應用場景’等都是需要考慮的問題。”

  業內判斷,人形機器人將更快在工業、商用服務等場景實現規模應用,最終實現人形機器人進家庭。一旦商業化模式走通、軟硬體進化到一定水平,工程化、規模化將加快實現。

  “未來3至5年人形機器人的自主能力將大幅的提升,逐步在多場景實現規模化應用。”中國電子學會理事長徐曉蘭&&,接下來人形機器人的技術發展將聚焦協同化、標準化,並通過建立統一標注規範與共享機制,實現跨場景數據資源的高效流動。

  當前人形機器人的産業應用正展現強勁潛力,從技術突破邁入場景落地的“加速區”。“只有先用起來,真正實現場景落地,産業才會蓬勃發展,進一步推動技術迭代升級。”熊蓉説。

  多位業內專家同樣考慮到,要實現人機共融的未來生活,安全是重要因素。這需要建立安全認證的標識制度,將安全性作為人形機器人強制性標準之一,並在不同應用場景提出不同的具體標準。

  “現在的人形機器人看上去還是冷冰冰的機械,將來它可能會更加接近人的形態,真正進入人機協同的時代。”徐曉蘭説。

【糾錯】 【責任編輯:邱麗芳】