參考消息網1月3日報道 據世界經濟論壇網站2025年12月30日發表世界經濟論壇文字和音頻內容負責人蓋爾·毛爾科維奇和資深撰稿人戴維·埃略特的文章《人工智能悖論：2026年值得關注的五種矛盾，以及人工智能的未來為何並不明朗》，內容如下：
以下是人工智能(AI)應用過程中出現的五個矛盾或悖論，它們與其説是技術本身的問題，不如説反映出使用和開發人工智能技術的人類自身的特質。
1.人工智能會搶走我們的崗位，還是會創造新崗位？
世界經濟論壇《2025年未來就業報告》強調對新崗位的需求，其中很多都需要人類獨有的技能。而且，至少從目前來看，經濟增長似乎仍然需要人類的偉大創意。
分析思維能力是僱主最看重的核心技能，十分之七的公司認為這點至關重要。接下來是韌性、靈活、敏捷以及領導力和社會影響力。
這項報告基於對1000多家全球領先僱主開展的調查發現，2025年至2030年預計將新增1.7億個就業崗位，9200萬個崗位將被取代，凈增就業崗位7800萬個。
但半數僱主計劃針對人工智能調整業務方向，三分之二的僱主計劃招聘具備特定人工智能技能的人才，40%的僱主預計將在人工智能可以自動化完成工作任務的領域裁員。
預計未來五年內，僱主目前所要求的工作技能有近五分之二將發生變化。不出所料，技術相關崗位增長速度將最快，指導、監督和評估人工智能運營所需的技能也將日益重要。
但是，農場工人、送貨司機、建築工人、護士、教師和社會工作者等一線崗位也將同樣迎來顯著增長。
另一份近期發布的報告《明天的工作：技術與全球最
但半數僱主計劃針對人工智能調整業務方向，三分之二的僱主計劃招聘具備特定人工智能技能的人才，40%的僱主預計將在人工智能可以自動化完成工作任務的領域裁員。
預計未來五年內，僱主目前所要求的工作技能有近五大規模勞動力的未來》則強調不同行業的差異。一些崗位將被自動化取代，另一些崗位將得到增強，尤其是一些需要複雜問題解決能力、人際交往能力和創造力的崗位。
2.人工智能會導致生産率下降還是上升？
鋻於人工智能的快速發展，期待它的益處也快速體現似乎是理所當然的。然而，麻省理工學院斯隆管理學院的研究表明，採用人工智能的製造企業往往會在初期經歷生産率下降。
這就是所謂的“生産率悖論”。研究發現，人工智能的引入通常會導致企業業績出現可衡量的暫時性下降。但從長遠來看，更優的業績隨後就將顯現。
這種“人工智能應用J型曲線”的成因是數字工具與傳統流程在數據基礎設施投資、培訓或工作流程重構方面存在不匹配。
斯隆管理學院的研究還發現，隨着時間的推移，採用人工智能的組織在生産率和市場份額方面往往優於未使用人工智能的同類公司。
麥肯錫最近的一項研究表明，對於大多數組織而言，人工智能的應用仍處於試點階段。因此目前尚無定論。
3.人工智能會增加虛假錯誤信息還是會提升人工創作內容的價值？
大語言模型已迅速掌握相應能力，可以生成與人類創作難分伯仲的文本。網絡上的人工智能內容呈爆炸式增長。一些估計表明，人工智能生成的文章數量已經超過人類撰寫的文章。
往好了説，這意味着大量平庸乏味的內容，即“人工智能垃圾”。往壞了説，這會導致虛假或誤導性內容的激增。
根據世界經濟論壇發布的《2025年全球風險報告》，虛假信息和錯誤信息是2025年全球面臨的主要風險之一。一項研究表明，在TikTok上搜索熱門新聞話題時，近20%的視頻包含虛假信息。
隨着信息空間充斥着人工智能生成的垃圾信息，是否存在這樣一種情況：由值得信賴的個人或平台製作的人工內容反而更有價值？
4.Z世代將成為迷失的一代還是人工智能一代？
年輕一代或許是數字原住民，但他們與人工智能之間的關係十分複雜。
許多Z世代都在使用這項技術。美國的一項調查稱，47%的受訪者&&每週都會使用生成式人工智能。然而，41%的受訪者&&對這項技術感到焦慮，近一半的人擔心這會損害自己的批判性思維能力。
他們的擔憂或許不無道理。麻省理工學院最近的一項研究指出，“大腦活動減少、記憶力下降和原創性思維減弱”是過度依賴人工智能的潛在弊端。
一篇題為《新經濟技能：構建人工智能、數據和數字能力以促進增長》的論文揭示了Z世代在勞動力市場面臨的挑戰。許多入門級崗位都因為自動化和人工智能工具而被重塑甚至萎縮，而那些正在增長的崗位往往從一開始就要求應聘者具備經驗、數字素養或專業技能。
這讓年輕人陷入熟悉的困境：他們被期待“具備人工智能技能”，卻鮮有機會在工作中學習。對於那些無法獲得高質量教育、培訓或僱主支持的人來説，通往穩定、有意義的工作的道路可能日益狹窄。
與此同時，智能體的興起也帶來新變化，它們不僅能夠協助人們完成任務，還能在工作流程中進行規劃、協調和行動。世界經濟論壇發布的《智能體實踐報告》指出，這些系統越來越像人類決策者，而非靜態的工具。
隨着越來越多的智能體承擔起以往由入門級員工完成的任務，年輕人該如何培養以往在工作中積累起來的判斷力、理解力和自信心呢？
即使拋開認知風險和就業前景不談，在個人生活中，一些Z世代似乎也在借助人工智能幫助自己處理情緒問題、做出決策並篩選人際關係。這有時弊大於利。
5.人工智能耗能巨大還是將加速能源轉型？
人工智能的能耗是一大挑戰。到2035年，在美國，僅數據中心就可能佔到全國總用電量的8.6%，是目前佔比的兩倍多。國際能源署預測，2024年全球數據中心的用電量約為415太瓦時，預計到2030年這一數字至少將會翻倍。
但人工智能在能源領域的作用不僅限於日益增長的電力需求。
人工智能可以作為系統智能層，改進可再生能源預測、電網平衡和預測性維護，同時優化建築能效並實現靈活的需求響應。
矛盾在於，人工智能能夠幫助構建更具適應性、韌性和公平性的能源系統，而不單單是增加能耗。人工智能的發展也激勵科技公司投資清潔可靠的能源。
在第30屆聯合國氣候變化大會關於“雙重轉型”(數字化轉型和能源轉型相結合)的討論中，人們認識到，人工智能的發展不僅必須滿足自身的能源需求，還必須有助於加速清潔能源的大規模部署。
投資人工智能和數據中心基礎設施還可以強化更廣泛的能源系統，支持可再生能源、電網韌性和公平獲取能源，而不是創造平行、孤立的能源需求。（編譯/趙菲菲）
