浪潮通軟在推進企業數字化轉型的過程當中，進入比較早，做得也比較多。從2016年就提出企業數字化轉型，到目前為止，我們幫助70家央企，35%中國500強企業以及眾多的中小型企業進行數字化轉型。其中有些比較典型的場景和案例，我們和中國鐵塔合作打造了業財一體化管理&&，將業財一體化、稽核智能化、核算自動化、決策數字化深度融合，幫助中國鐵塔實現了400家分公司、210萬個鐵塔的單塔核算。但鐵塔總部財務部門只有20多人，支撐全國200多萬個鐵塔每月出報表的工作，實現了精細化管理，中國鐵塔人均管理鐵塔的數量在全球是最領先的。我們和中國儲備糧合作打造的智慧糧庫系統覆蓋全國31個省、1000+糧庫，通過部署400多萬個溫濕度傳感器、8萬多個攝像頭，實時掌握糧庫的&&庫、氮氣濃度、濕度、溫度、通風換氣情況，讓國家掌握糧情周期由過去的半個月縮短為現在的三天，保障了國家的糧食安全。我們和中鐵工業合作推進智能制建設，一方面推進智能化車間的建設，打造數字透明化車間；另一方面進行管理模式的創新，形成了跨地域、多基地間協同製造新模式。和廣州自來水合作建立了全市統一的智慧供水雲&&，服務了廣州市200多萬家庭用戶，老百姓可以通過線上、線下多種模式進行水務繳費、查水錶，全面支撐生産、管網、營業的綜合能力提升。

在推進央企、地方國有企業、地市國有企業數字化轉型的過程當中，有些體會，也有些建議，大概有以下幾個方面：

第一個方面，企業的數字化轉型不僅是數字技術問題，是“技術+管理和業務創新”雙輪驅動，要追求價值導向。數字化轉型和過去信息化有很大的不同，從管理數字化來講，有很多管理的變革，比如共享服務，實際上它推動了管理模式、組織和流程的變革；比如智能製造，它是數字化管理、智能化製造、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸，是新模式的創造。所以，數字化轉型一定是管理創新和技術的結合。但數字化轉型是一個複雜的過程，我們的建議是遵循系統化的觀點，人才和文化是數字化轉型的基礎，也是最難的，另外，數字化轉型過程中標準化和規範化很重要，因此數據治理在數字化轉型過程當中顯得尤其重要。

第二個方面，推進企業高質量發展，管理數字化的能力迫切需要提升。管理數字化推動了企業管理模式變革、業務模式變革、組織和制度變革，對於我們提高企業的綜合管控能力、共享服務能力、業財一體化能力和風險防控能力，都是至關重要的。

第三個方面，數字技術和實體經濟深度融合，業務數字化或者生産運營層面的數字化，是數字化轉型的主戰場。數字化轉型本質是驅動商業模式、管理模式、生産方式的變革。所以在數字化轉型過程中，應該要深入業務場景，比如智能製造、智慧礦山等，深入場景推動數字化。

第四個方面，當前是一個不確定性的環境，在這種環境下，企業更加需要預測式運營和智能化決策。一方面，現在企業決策的頻率越來越快了，決策的周期也越來越短了，企業運營由事後的“分析”向事前的“預測”轉變；另一方面，在數字化轉型過程當中，數據的作用發揮出來了，數據成為戰略性資産、基礎性的資源，在這個過程中，首先把數據整合，然後在運用好數據的基礎上，把分析、模型、算法建立起來，通過結合場景的AI模型進行預測運營和智能決策，這其中的核心就是“數據+行業模型”。

最後一點，企業的數字化轉型，尤其是對大型企業來講，越來越注重&&的選擇。有三方面的原因，第一個方面，大型企業的管理創新、組織變革、流程變革越來越頻繁，對敏捷性和柔性的要求越來越高。第二個方面，大部分大型企業的信息化或者數字化經歷了20年的時間，當前的基礎架構、基礎設施迫切需要新一代的架構來升級。第三個方面，新一代的數字技術越來越先進了，特別適合大型企業建立自己的新一代企業數字化&&，以企業級PaaS&&為核心的數字化&&成為大型企業推進數字化轉型的新基建、新底座。

還有一個建議，企業在數字化轉型的過程中，一定要把數字化轉型的戰略和企業自身的戰略高度融合，一定要圍繞商業模式、管理模式、業務模式、組織和流程變革的主線，運用好數字技術，採取持續迭代，經歷從頂層設計再到&&建設，再到選場景、逐步實施的一個過程。