新華網北京11月11日電（徐曼曼）第八屆中國企業論壇近日在京舉行，會議主題為“中國企業：戰略定力與創新提升”。論壇期間，中國移動集團首席科學家馮俊蘭博士以“AI+：重塑産業內核，共創規模價值”為主題，分享了當前人工智能領域的重要趨勢性變化，並從四個方面深度剖析了做好“AI+産業（X）=Y”的挑戰和建議。

  中國移動集團首席科學家馮俊蘭博士

  AI技術多維度突破重塑産業格局 安全可信成發展基石

  “隨着AI芯片研製與量産進程加速推進，算力供給與應用場景的深度融合正持續深化，這一系列變革正在深刻重塑全球産業布局。”馮俊蘭&&，當前人工智能領域呈現多重關鍵趨勢，訓推技術的持續快速突破與模型推理能力的顯著增強，為産業升級注入強勁動力。

  與此同時，人工智能技術範式正發生根本性改變。馮俊蘭指出，此前，大語言模型（LLM）主要依託語言類數據訓練智能，多模態、語音等其他模態也以語言模型為核心構建。而當前，這一格局正在被打破，模型正加速從以LLM為核心向原生多模態轉型，實現更全面的信息感知與處理。

  “大模型具備強大的容納能力，已經學習了過去20年的互聯網內容及各類書籍、電影和出版物等海量信息。”馮俊蘭進一步&&，在此基礎上，大模型的發展方向正從數字世界走向物理世界，核心目標是實現對物理世界的理解和預測，這是當前人工智能演進的重要方向。

  智能體的崛起則為大模型賦予了更強的實踐價值。馮俊蘭強調，當前人工智能已具備突出的感知力、認知力、創造力，同時在企業高度關注的決策力、預測力和執行力方面實現顯著提升。其中，智能體重點承載了在數字世界與物理世界的執行功能。與大模型需依賴用戶驅動輸出不同，智能體具備自我驅動、自我主導的特性，主動性大幅增強，為技術落地應用提供了關鍵支撐。

  《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》對人工智能發展給予了高度重視。全文8次提及人工智能，2次聚焦“人工智能+産業”，明確提出“加強人工智能同産業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合”“搶佔人工智能産業應用制高點”兩大重要方向。馮俊蘭&&，在技術快速迭代與産業加速滲透的背景下，端到端安全可信的重要性日益提升。

  作為行業重要參與者，中國移動積極響應政策要求與産業需求，其旗下九天大模型重點打造以安全可信基礎大模型為核心的高可信、高可控的端到端安全體系，為人工智能技術在各行業的安全應用築牢防線，推動AI産業在安全合規的軌道上實現高質量發展。

  破解“産業就緒度”不足難題 讓AI實現“懂産業、能落地”

  在人工智能與産業深度融合的浪潮下，“AI+産業”的發展模式已成為推動産業升級的關鍵路徑，然而這一進程中仍面臨多重挑戰，如何突破瓶頸、明確方向，成為全行業關注的焦點。馮俊蘭圍繞這一核心議題，從技術、融合、産業、目標四大維度深入剖析痛點，並提出針對性建議，為“AI+産業”高質量發展提供清晰思路。

  “當前，AI技術自身的‘産業就緒度’不足成為首要瓶頸。”馮俊蘭認為，一方面，AI模型能力與産業實際需求存在明顯差距，行業數據在模型訓練中的佔比偏低導致數據生態失衡；另一方面，行業數據模態與基礎模型模態適配錯位，安全可信與智能發展失衡等問題，進一步制約了AI在産業場景中的應用廣度與深度。對此，她建議，需聚力構建懂行業的高安全、高可信、高可控AI基座，從技術底層優化適配性，讓AI真正實現“懂産業、能落地”，為融合發展築牢根基。

  而在“AI+産業”的融合環節，面臨的挑戰同樣突出。在她看來，産業在與AI結合的過程中仍面臨內部對AI的認知方差大、機制配套欠缺、複合型人才缺乏、各産業AI准入標準不完善等挑戰。

  針對這些難點，馮俊蘭建議，以戰略目標和路徑規劃牽引，加快研發、應用、激勵管理等各項機制變革。比如從配套機制上，建立小、專、快的團隊，推動能帶來穿透式用戶體驗和應用的技術創新。此外，建議加快建立各産業AI准入標準，加速構建産業上下游的AI時代合作分工新範式。她還特別分享了中國移動的成功實踐——通過九天特區機制改革、自智網絡建設等探索，為行業提供了可借鑒的融合經驗。​

  産業端需要具備哪些條件，才能保證“AI+産業”的順利推進？馮俊蘭指出，産業一方面要精準選取高價值業務場景，聚焦最核心的生産力和創造力環節進行升級；另一方面，需着力提升“企業AI就緒指數”，該指數作為評估企業是否具備有效部署和應用AI能力的綜合指標，其核心在於行業數據體系實現“AI Ready”。只有讓數據符合AI應用要求，才能充分釋放數據價值，為AI技術發揮作用提供支撐。​

  在“AI+産業（X）=Y”中，“Y”即人工智能賦能目標的明確性，更是決定轉型方向的關鍵。馮俊蘭強調，企業需清晰界定所在行業的新質生産力和創造力，“以目標牽引行動，向內核要未來，向規模要價值。”

  馮俊蘭最後&&，作為“AI+産業”融合的重要推動者，中國移動始終堅持AI自主研發創新，持續構建從關鍵技術突破到場景化落地應用的技術生態，已成為驅動AI+産業變革的重要力量。展望未來，中國移動將繼續以技術創新為錨點、落地應用為引領，攜手産業夥伴提升“AI技術産業就緒指數”和“企業AI就緒指數”，推進AI+産業機制建設，以增強新質生産力和新質創造力的目標牽引轉型舉措，深化AI+産業融合發展，為我國産業數智化轉型和高質量發展注入更強勁持久的科技動能。