看樣學樣丨全面數字化轉型助力首鋼冷軋成為“燈塔工廠”-新華網
新華網 > > 正文
2025 08/28 14:50:28
來源:新華網

看樣學樣丨全面數字化轉型助力首鋼冷軋成為“燈塔工廠”

字體:

編前語:黨的二十大報告強調,“支持中小微企業發展”“支持專精特新企業發展”“促進數字經濟和實體經濟深度融合”,為推動中小企業數字化轉型指明了方向,提供了根本遵循。近年來國家、北京市高度重視企業數字化轉型,順義區作為首都高端製造業集聚區,持續開展中小企業數字化轉型,推動數字技術和實體經濟深度融合,加快順義區發展新質生産力,推動産業高質量發展。

在此背景下,新華網特別推出“數智引領 轉動未來——北京順義數字化轉型”專題,設置新聞聚焦、看樣學樣、解決方案、數轉百科等欄目模塊,全方位展示順義區中小企業數字化轉型試點城市建設進展和成效。看樣學樣欄目系列文章,聚焦企業轉型經驗實效,通過展示樣板範例,帶動更多企業積極轉型,從而推動中小企業數字化轉型走深入實。

位於北京順義的北京首鋼冷軋薄板有限公司(簡稱“首鋼冷軋”)成立於2008年,主要産品為冷軋汽車板。2025年1月首鋼冷軋入選達沃斯論壇全球“燈塔工廠”,成為目前全球189家燈塔工廠中唯一以汽車板為主營業務的工廠。

近年來,首鋼冷軋以數字化轉型為契機,在智能製造領域表現尤為突出。該公司不僅自主研發高端汽車用鋼,還構建了完整的汽車板製造産業鏈。通過部署67個工業4.0數字化應用案例,其中61%運用了人工智能,首鋼冷軋極大提升了産品的質量與生産效率,成為行業標杆。其在生産過程中的實時數據分析與智能管控,確保了高效的生産流程,推動了整體競爭力的提升。

 北京首鋼冷軋薄板有限公司數字化應用場景

首鋼冷軋的數字化轉型貫穿於企業的産品、生産、供應鏈、管理的方方面面。

數字化産品:對於産品生命周期數字化,在産品設計方面,首鋼冷軋供貨零部件有17000+個,不同客戶不同零部件有不同的成形需求,對應不同的材料性能,17000+個零部件個性化差異大。以前按照牌號生産的方式,常常出現合標不合用的情況,首鋼冷軋通過零部件數字化和客戶數模,倣真分析出不同零部件成型特性對應的力學性能,採用神經網絡算法訓練模型,形成很多不同力學性能組合數據,通過預測、分析、選擇,並同時考慮相關牌號內控標準對應的範圍,制定該零部件材料性能設計範圍,從而實現既合格又合用的效果。

在工藝設計方面,針對IF鋼和低合金高強鋼,開發了基於大數據驅動的力學性能預測模型及自適應功能的成分-工藝-組織物理冶金模型,涉及産線包括煉鋼、熱軋、酸洗、連退、鍍鋅等10條機組,為技術人員開展工藝調整、成分優化及新産品開發工作,提供工藝倣真、技術支撐,加快新工藝,新品種的試驗速度。

在營銷管理方面,首鋼冷軋的客戶信息化&&和首鋼實現EDI&&對接,實現合同流、貨物流、資金流在兩家公司直接快速傳遞、共享,解決了鋼鐵行業與上下游供應鏈數據交互一大難題。

在售後服務方面,首鋼冷軋統一對外服務的窗口,致力成為“客戶需求的發現者、技術服,務的組織者、産品研發的驅動者,打造一站式客戶服務體系,精確定義産品規範、快速轉換客戶需求;實現客戶活動全過程管理,客戶投訴全閉環管理,以客戶為中心的産銷銜接。

數字化生産:對於生産執行數字化,在計劃排程方面,首鋼冷軋開發智能排程,建立科學的排産模型,利用高效智能的排産算法,實現排産過程智能化,使排産結果更加客觀、優化。智能排程投入後將改善庫存周轉、整單兌現、出品率、過渡料等指標。

在生産管控方面,通過機器視覺與鋼鐵生産場景深度結合,應用模糊控制、全卷積神經網絡等圖像處理及機器視覺技術對帶鋼運動狀態和表面狀態進行檢測,為産線操作、質量管控和判定提供支撐。通過AI模型+機器視覺,對産品表面重點缺陷進行二次識別,在標準工藝數據判定規則下評估過程數據,使用AI模型並依據缺陷分級規則自動生成缺陷等級,為質檢人員提供全方位輔助信息,提高質量判定準確率和判定效率。

在質量管理方面,首鋼冷軋將過程控制系統作為整個自動控制系統的核心環節,直接影響産品的質量。針對原有過程控制系統設定精度不高、人工干預過多和黑箱系統等瓶頸問題,通過 AI機器視覺、機器學習與冶金機理模型深度結合的方式,提高模型自組織、自適應和自我優化的能力,實現産品質量及表面缺陷預測,顯著提升機組的智能化水平,實現高精度、無人化設定。

在設備管理方面,首鋼冷軋開發部署了設備數字化管控&&,實現設備遠程診斷、集中監控、設備健康評估、智能故障診斷、預測性維護和少人化無人化等應用場景,實現更及時的狀態感知、更安全的運維方式、更有效的分析手段、更精準的故障定位、更高效的管理模式。基於大數據分析功能建立風機震動、鋅鍋輥狀態、軋機齒輪箱聲紋檢測等重點設備預測性維護模型,強化了關鍵設備劣化感知能力,減少突發故障造成的損失。

在安全生産方面,首鋼冷軋通過安全雙控&&智慧化升級,構建基於工業互聯網的時時安全感知、評 估、監測、預警和處置信息化、智能化管理體系。

在能耗管理方面,首鋼冷軋建立數字化能源管控&&,新增140&儀表和1040個數據採集點位,實現秒級能源數據採集,在此基礎上,建立了到鋼卷、班組、作業區和公司的不同維度分介質能耗和綜合能耗統計分析&&,支撐公司能源介質的精細化管控,有效降低同口徑噸鋼能源消耗。首鋼冷軋還建立了數字化環保管控&&,實現環保在線數據的實時採集、分析、 預警和推送,保證環保設備的達標排放;實時監測環保設備的運行狀態,及時進行狀態預警,保證環保設備的投入。

供應鏈數字化:對於供應鏈數字化,在採購管理方面,首鋼冷軋結合冷軋周期及合同計劃方面,全面考慮冷軋內部各機組的生産特點及製造周期,並通過資源平衡建模,利用多算法融合方式來解決順義冷軋 在複雜約束條件下的大規模生産協同問題,實現動態要料策略,同時達到採購與內外部供應鏈之間的數字化協同。

在倉儲物流方面,首鋼冷軋通過天車定位系統、智能調度系統、天車集控系統、RGV 運輸系統、無人天車系統、出廠物流模型等實時系統實現廠內倉儲物流的智能化和貫穿物流全程的事件鏈集成跟蹤,實現了從製造單元研發到交付到最終客戶的物流全程可視化跟蹤及相關的物流周期分析、庫存分析、異常合同跟蹤等功能,集成了GPS/GIS 的全程跟蹤圖形化展示,在銷售物流系統中提供船舶和車輛在途軌跡在電子地圖上實時展示,以便用戶和物流管理部門實時了解物流運輸進程。

管理決策數字化:對於管理決策數字化,在財務管理方面,首鋼冷軋將財務分析系統作為集團規劃建設重要應用系統之一,目標是要充分利用首鋼集團現有和未來的財務數據和信息資源,通過對數據和信息的深度挖掘,對集團的各類財務數據進行多角度的綜合分析,整合相關信息,使原本分散在不同環節和位置的數據得到有效集成,並通過建立適當的模型和計算規則生成所需的信息,為領導掌握經營財務狀況提供支撐進而輔助決策,為基層財務管理人員提供有效的管理工具。另外,首鋼集團建立財務共享信息系統,是一個面向全員、集業務數據與財務處理為一體的應用&&,實現了與集團主數據管理、人力資源管理、資産管理、協同辦公、單點登錄和統一身份認證等系統對接,確保了數據同源、入口統一,為最終用戶提供統一的系統接入體驗,實現了與集團財務一體化資 金、稅務和核算系統對接,加強了過程風險控制,通過共享&&處理業務做到了增值稅發票 100%驗真和會計憑證100%自動化生成。

在人力資源方面,首鋼冷軋集成了組織機構管理、員工管理、人員變動管理、報表管理,薪酬管理、五險一金管理、人員合同 管理、領導人員管理、資格證書信息管理、員工自助,時間管理、編制管理、招聘管理、培訓管理、勞務派遣管理、組織績效管理、獎金分配管理、測評工具、補充醫療保險管理、退休人員管理。

在協同辦公方面,首鋼冷軋通過集成統一身份及認證&&應用、首鋼集團協同辦公&&多層級門戶管理應用、管控系統單點登錄集成應用、統一待辦、業務流程集成應用、各層級公文管理&&、業務流程中心應用、綜合辦公功能(會議 管理、視頻會議管理、任務督辦管理、規章制度管理、權力清單管理、風控手冊管理)、移動門戶集成應用、移動公文、即時通信等。在決策支持方面,首鋼冷軋通過數字化業績管理系統及商務智能推進“企業管理標準化”,為企業管理提供了數據支撐,實現看得清、算得準、管得住的目標。

通過全流程、全方位的數字化轉型,首鋼冷軋在降低能源消耗,實現綠色低碳,提升産品質量,提高年度人均收入、降低成本等 方面都取得了顯著效果。以産品質量提升為例,首鋼冷軋在數字化改造後月均質量降級産生的現貨發生率為2.26%,相比於改造前的2.61 %,有顯著改善。首鋼冷軋成功進入工信部首批卓越級智能工廠公示名單。文初提到的獲評“燈塔工廠”,首鋼冷軋是北京市第 5 家、國內鋼鐵行業第3家、世界鋼鐵行業第7“燈塔工廠”。

【糾錯】 【責任編輯:肖寒 宮曉倩】