我們的城市其實已經經歷了電子化、網絡化、信息化三個階段，現在正在邁向智能化。前三個階段更多依賴的是電腦的軟硬體技術和網絡通訊技術，我們稱之為傳統的智慧城市。而在智能化階段，則更依賴大數據和人工智慧技術，就是現在所説的新型智慧城市，我們叫作智能城市。在智能城市建設過程中，人工智慧技術將會發揮關鍵性的作用。
在傳統智慧城市建設中，完成了信息化的過程，實現了數字化表達。但是，這些數字背後又有何深意呢？只有通過人工智慧技術對數據進行深入挖掘，才能知道數據背後的價值，比如説你會發現管網是不是應該優化了，我們用水用電是不是多了，如何來錯峰用電……這都是智能演算法帶來的好處。

我認為，做好智能城市必須要解決以下四個方面的問題：
第一，構建一個良好的生態。一旦有了開放式的生態平臺之後，大家可以基于這個統一的平臺來開發各自的應用，既可以避免重復建設，還可以形成數據的歸集互聯互通。
第二，解決數據安全和數據共用的矛盾問題。有些部門確實要保證它數據的安全性，比如公安、財稅的數據就很難跟其他部門進行物理匯聚。在這種情況下又怎麼做到數據的共用，這個其實是一個難點，但又是必須要解決的問題。
第三，形成可持續發展的商業模式。以往的智能城市都是靠政府投資、政府立項，但政府資金是有限的。比如説，今年做了一批新的項目，可能就會導致政府失去對一批舊項目的經費支援，這個時候，如果項目有一個健康、持續的商業模式，既可以反哺政府的投入，又能夠讓它自己健康地運營下去。
第四，復合型人才的缺失。培養這種復合型人才不僅僅是高校的事情，更是需要企業與高校聯合培養，在真實的數據和實際的項目中去鍛煉，讓他們既懂大數據、人工智慧，也了解城市建設的各個行業，這樣才能保證培養出來的是實用型人才，為城市建設、社會發展作出更多貢獻。