境外媒體：人機大戰AlphaGO再勝李世石 連贏兩局

　　韓聯社最新消息稱，圍棋人機大戰李世石連輸兩局。代表人類參加谷歌DeepMind圍棋挑戰賽的李世石九段在3月10日與人工智能程序“阿爾法圍棋（AlphaGo）”的第二局對弈中執白211手認輸。

　　香港《東方日報》網站3月9日報道，3月9日是谷歌自主研發的一款圍棋人工智能程序AlphaGO與韓國九段頂尖圍棋高手李世石的世界挑戰賽的第一天，被喻為機器人與人類之間的一場人機世界大戰。首局谷歌AlphaGo戰勝李世石。

　　據韓聯社3月10日報道稱，在3月10日的第二局人機大戰中，AlphaGo從序盤階段就不斷使出奇葩招數，李世石慎重應對直到中盤雙方仍難分伯仲。但AlphaGo攻殺白棋大龍後，李世石突然亂了陣腳。李世石棄中復五子，改吃右上角黑地，但職業棋手們普遍認為轉換失敗。

　　此後李世石讀秒用盡奮力一搏，但AlphaGo再未露出破綻，最終鎖定勝局迫使李世石投子認輸。

　　日本經濟新聞網3月10日報道稱，AlphaGo已經具備了人類頂尖職業圍棋手的實力。李世石九段在賽後的記者會上説：“沒有想到會輸，很吃驚。沒想到能下出這麼完美的棋”。

　　在谷歌企業企業開發AlphaGo的傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）&&：“非常高興，這是歷史性的瞬間”。

　　李世石九段在2000年代起不斷在世界級比賽中獲勝，是頂級的職業圍棋選手。谷歌在今年1月宣布AlphaGo擊敗了歐洲圍棋冠軍，並透露計劃與李世石九段對戰。

　　對於比賽結果，日本公立函館未來大學教授松原仁認為“這是人工智能發展史上一個重要里程碑”，“圍棋是世界上最難思考的游戲，人工智能已經趕上了人類”。人工智能已經分別在國際象棋、日本象棋中戰勝了人類。只有圍棋被認為暫時還無法戰勝人類，但後起之秀AlphaGo卻一下子打破了這一看法。

　　成為關鍵的是AlphaGo採用了深度學習（Deep Learning）這一人工智能最新技術。可模仿人的大腦進行信息處理，憑藉自身能力從龐大數據中找出模板。AlphaGo根據職業棋手的棋譜，學會了在怎樣的局面下應當把棋子下在哪。

　　深度學習是在2012年開始受到關注的。在美國舉行的圖像識別比賽中，加拿大多倫多大學的團隊通過採用這一技術的軟體，首次參賽就取得了壓倒性勝利。

　　東京大學準教授松尾認為：“深度學習超越現有技術，精度得到跨越式提升。發生在圖像識別領域的故事又在圍棋領域發生了”，“在機器人等其他領域今後也可能發生同樣的情況”。

　　AlphaGo的開發者傑米斯·哈薩比斯&&：“AlphaGo並非圍棋專用的系統。將在醫療和科研等各種各樣的領域進行擴張”。