能猜字謎的人工智能系統更懂語言

　　新華社倫敦３月８日電（記者張家偉）儘管人工智能系統已經能與職業棋手對弈，但想讓電影中的機器人管家與主人交流自如變成現實，人工智能研發在語言理解等基本能力方面還有待突破。

　　英國劍橋大學研究人員與美國、加拿大同行合作開發出一個機器語言系統，在深度學習概念引領下，讓機器在對人類語言學習、理解上達到一個新高度，一個很好例證是它能“暢玩”報紙上常見的猜字游戲。

　　在測試中，不管向這一系統提供的線索是單詞、詞組或更長的語句，它都能迅速給出答案。此外，系統本身經過學習也具備一部分字典功能，用戶如果向系統描述一個概念，它能找到與這個概念相關的詞語並反饋給用戶。

　　研究人員説，他們利用６本字典以及維基百科全書上的詞條釋義來“訓練”該系統理解人類語言，以改進機器對人類語言的理解、人機對話以及信息搜索引擎結果的準確性。

　　參與研究的劍橋大學學者費利克斯·希爾説，過去數年，機器學習領域中已出現一場“迷你革命”，深度學習方法的應用範圍在不斷擴大，這種方法為機器在語音識別和語言理解方面帶來的提升尤為明顯。

　　然而，即使這個新系統可以輕鬆猜字謎，但距離真正聽懂人類語言還相差很遠。比如，當用戶向它提出一個問題，系統還沒法理解這個問題的表面含義，而人類往往能利用一些已知的背景信息以及對方身體語言來判斷問題背後的含義。

　　為此，研究人員&&將繼續優化這一系統，並擬將其中的所有代碼和數據免費發布給其他團隊。