新華社深圳8月23日電（記者王攀、王豐）華為23日在深圳發布AI處理器Ascend910（昇騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。華為公司輪值董事長徐直軍在發布會上表示，華為自2018年10月發布AI戰略以來，穩步而有序地推進戰略執行、産品研發及商用進程。昇騰910和MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案的構建，也標誌著華為的AI戰略進入了新階段。

　　據介紹，此次正式發布的昇騰910屬于Ascend-max係列。徐直軍説，實際測試結果表明，在算力方面，昇騰910完全達到了設計規格，且所需功耗明顯低于設計規格。目前，昇騰910已經被用于實際AI訓練任務。面向未來，華為將針對邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，持續投資推出更多的AI處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。

　　徐直軍還發布了全場景AI計算框架 MindSpore。據介紹，該框架創新編程范式，AI科學家和工程師更易使用，可滿足終端、邊緣計算、雲全場景需求，能更好保護數據隱私；可開源，形成廣闊應用生態。除了昇騰處理器，MindSpore同時也支援GPU、CPU等其他處理器。

　　徐直軍表示，為了促進AI的應用，華為將在2020年一季度實現MindSpore框架的開源，以促進AI産業生態發展。

　　華為于2018年推出昇騰310AI晶片和全流程模型生産服務ModelArts。徐直軍表示，自發布以來，基于昇騰310晶片的産品和雲服務獲得廣泛應用。

　　其中，基于昇騰310的MDC和很多國內外主流車企在園區巴士、新能源車、自動駕駛等場景已經深入合作；基于昇騰310的Atlas係列板卡、伺服器，與數十傢夥伴在智慧交通、智慧電力等數十個行業落地行業解決方案；基于昇騰310，華為雲提供了圖像分析類服務、OCR服務、視頻智能分析服務等雲服務。截至目前，ModelArts已經擁有開發者超過3萬，日均訓練作業任務超過4000個，32000小時，其中視覺類作業佔85%，語音類作業佔10%, 機器學習5%。

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責任編輯： 唐斕