推薦演算法分宿舍，可以看做是高校人性化的一大體現，相似的生活習慣、作息規律會有效地減少宿舍摩擦。

　　又到新生開學季。“00後即將踏入大學校園”，翻開他們人生嶄新的一頁。而南京大學為了幫助新生們更快找到志趣相投的舍友，更好適應大學生活，在去年給新生按照生活習慣分宿舍的基礎之上，今年推出了演算法推薦2.0優化版本——通過校園迎新網的數據調查，統計新生的生活習慣、興趣愛好等，再通過大數據“推薦演算法”，量化評估各項數據之間的相似度，進行舍友分配。

　　推薦演算法分宿舍，可以看做是高校人性化的一大體現，畢竟讓“早起鳥”和“夜貓子”住在一起，簡直是互相折磨。日常相處中少不了遇到些瑣碎的問題，這些無法磨合的細節，日積月累會導致大家的關係不可避免地走向“涼涼”。而生活習慣、作息規律的相似則會有效地減少摩擦，讓宿舍關係更加和諧，讓大學生活更加舒心。

　　而且，南京大學的宿舍分配是有一定科學依據的。據悉，南京大學在8月就發放問卷調查了本科新生們的“作息時間”“空調使用習慣”“個人衛生習慣”“共用物品和消費傾向”，以及 “興趣愛好”。然後通過大數據“LFM推薦演算法”，對資訊進行量化處理。

　　這種做法類似于如今很多網絡平臺的演算法推薦，通過對用戶的累積數據進行分析，實現精準畫像，來滿足個性化的需求。去年的“按生活習慣分宿舍”的反饋也顯示，參與宿舍分配的17級新生，宿舍和諧度增加了近10個百分點，正向效果初顯。

　　但需要注意的是，對演算法也不宜過分迷信。所謂的大數據，説白了還是新生們自己填出來的，難免會有“失真”情況。況且這些數據所映照出的只是一個人的橫截面，畢竟人都是會變的，冰冷的數據總是難以刻畫完整。

　　此外，能夠和性情相投的人住一起固然很好，但如果能和性格互補的人住也不錯，或許還能拓寬眼界。在多元化的環境中共同成長，于己于人，並不是件壞事。大家從互相不了解到漸漸熟悉，不斷地嘗試理解、溝通、磨合，終成摯友，這個過程也足以讓人心動。

　　南大此番另辟蹊徑地用推薦演算法分宿舍，可以説彰顯了一座學校的人性化。在自主選宿舍機制仍需探索的情況下，用推薦演算法分宿舍，是對“互聯網+”的靈活運用，也是校園管理思路的拓展。接下來，該舉措是否值得廣而鑒之，不妨且看且期待。（范娜娜）

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責任編輯： 張倩