新華社成都３月８日電（記者袁波）“研究人員開發了一款軟件，只要上傳農作物葉子的照片，就可檢測出１４種作物的２６種疾病，識別準確率達９９％。”

　　在６日至７日舉行的四川省樂山市首屆國際人工智慧（農業科技）研討會上，美國通用人工智慧協會主席、漢森機器人公司首席科學家本·戈策爾分享了人工智慧在農業領域的研究成果，並表示將在樂山開展農作物病蟲害智能圖片識別工程等項目合作。

　　作為全球首位擁有公民身份的機器人——索菲亞的研發者之一，本·戈策爾一直致力于研究通用人工智慧。此次他是以樂山西美農業技術研究院首席科學家的身份首次亮相。

　　“如果拍攝的圖片不符合標準，識別準確率會從９９％降到３０％，甚至更低。”本·戈策爾説，要想讓超級大腦成為“醫生”，還要加強人工智慧的通用化能力，讓其模倣人類大腦，多維度觀察學習作物病害特點從而進行判斷。

　　此次研討會前，本·戈策爾在樂山實地考察了草莓大棚、茶場。他認為更重要的是，利用人工智慧將田間地頭的海量數據及時變成更有價值的資訊，幫助農民提高農作物産出和效率，同時減少農藥和化肥使用，保障農作物生産安全。

　　樂山西美農業技術研究院院長吳忠輝表示，將借助本·戈策爾團隊的技術力量，在樂山實施農作物病蟲害智能圖片識別工程，讓人工智慧助力農作物病蟲害防治，推動農業發展。

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責任編輯： 薛濤