新華網福州6月7日電（蔣巧玲）“業務員希望通過大數據支撐，為客戶‘畫像’，以便更精準地擬定投保計劃”“保險核保如果能借助大數據模型，就能預測客戶的風險狀況和理賠概率”“掌握某個地區某些疾病的發病率等情況，對我們保險模型的設計很有幫助……”
這些需求和呼聲，來自保險行業的企業代表。
6日，一場聚焦“數據要素×保險行業”的供需見面會在福州召開，這是福建省公共數據賦能産業高質量發展系列座談會之一。會議吸引了包含保險行業、數據開發服務領域的30多家企業代表參會。他們談“痛點”“難點”，彼此問計聽需，共同探討數據要素價值在保險行業實踐中進一步釋放的實施路徑，賦能保險行業高質量發展。
福建省大數據集團有限公司首席運營官高元榮首先“拋磚引玉”。他説，作為數字福建建設的“主力軍”，福建省大數據集團有限公司有三大定位，其中第二大定位就是“全省公共數據資源一級開發主體”。“你們需要什麼‘乾貨’？我們手上有哪些數據？怎麼用？這是我們今天開會的目的，也是保險數字化轉型的一次有益嘗試。”
緊接着這個打開的“話匣子”，福建大數據一級開發有限公司總經理涂平回應了大家的關切：作為全省公共數據資源一級開發主體，公司承擔了全省公共數據匯聚治理與共享應用的基礎性職能，已匯聚有效公共數據總量超千億條，其中基本覆蓋了保險行業所需要的醫療相關數據。“在接下來的交流中，希望大家能把需求提得盡量詳細，越是細到有‘顆粒度’，越是對供需雙方有幫助。”
石子落湖，激起千層浪。“我們需要社保工商類的公共數據，幫助我們預先洞察客戶的保險訴求，更精準地制定投保計劃。”陽光人壽保險股份有限公司福建分公司數據管理部負責人高惠庭説。
“承保之後，對保單進行‘體檢’時，如有異常就診就醫情況，大數據能否及時核驗和推送信息，以便我們及時調整應對？”中國人民人壽保險集團股份有限公司福建分公司理賠主管陳詩偉坦言，大數據在精準預測風險方面的應用對保險企業至關重要。
“目前的保險理賠都需要提交資料，先行墊付費用的情況也很常見，這些都對理賠體驗有影響。我們能不能利用大數據的支撐，實現‘零跑腿’‘零資料’‘零墊付’呢？”平安健康保險股份有限公司福建分公司副總經理彭聲宇，道出了許多被保險人的心聲。
類似的需求不一而足，其中保險銷售、核保、核賠、防範欺詐等方面的呼聲最高。針對這些反饋，福建大數據一級開發有限公司副總經理賴致遠、生態建設部産品經理談龍一一做了介紹和回應。
據介紹，目前，福建大數據一級開發有限公司已匯聚全省基層醫療衞生機構、醫療保險的公共數據，涵蓋了醫保參保、就醫、診斷、費用結算等百億條醫療相關數據，基本覆蓋了保險行業的數據資源需求。在此基礎上，公司基於公共數據分級開發的模式，也構建了自己的産品體系。例如，基於保險購買人群特徵分析、出險人群特徵分析、拒保人群就醫特徵分析等出具數據分析報告；基於健康醫療數據對參保人進行風險評估、基於健康醫療數據實現快速理賠等提供相應接口等。
“有條件的用數企業也可以基於我們的&&，自行開發公共數據應用場景。同時，為了繁榮公共數據開發利用生態，我們也面向公共數據開發服務商，提供海量公共數據支撐，讓其能開發各類公共數據二級産品，最終為用數單位服務賦能。”賴致遠説。
據了解，截至目前，福建大數據一級開發有限公司已招募16家公共數據開發服務商，數據應用單位已達239家。借助這次座談會獲得的市場反饋，企業還將繼續優化數據産品體系，持續拓展生態夥伴，讓數據要素“乘”出保險行業發展新動能。
