新華網福州3月14日電（劉豐）數字中國建設峰會組委會消息，2024數字中國創新大賽·數據要素賽道聚焦重點産業數據開發、公共數據開發、社會數據和公共數據融合開發等前沿方向，設置七大賽題。目前，七道賽題已全部上線。
“數據要素×”應用賽題圍繞數據要素供給、數據要素流通、數據要素應用等方面，面向海內外科技創新公司、科研機構以及用戶企業廣泛徵集數據要素産業鏈優秀應用實踐案例。
光伏發電出力預測賽題，要求選手基於歷史光伏發電數據、天氣數據、光伏設備空間相對位置等信息，通過建立適當的模型，對未來一段時間內的光伏發電出力進行預測。
海上風力預測賽題，要求選手基於風力海況氣象數據、風機性能數據等，針對複雜多變氣象和海況條件的深度耦合影響，提出海上風電出力預測模型，提升模型精度以及在工程應用中的可信度，為大規模風電接入下的能源安全可靠運行提供保障。
數據驅動新型能源體系建設探索實踐賽題，要求選手立足能源領域，以數據驅動業務為導向，圍繞能源數據要素流動、能源數字技術創新、能源市場商業模式等熱點，設計出能夠有效加快能源數據開發利用、促進各品類能源資源共享互濟、加強各類能源要素優化配置、推進能源及碳排放權交易市場制度體制建設等的“最優解”，突破産出邊界，創造能源要素新業態，為助力實現“雙碳”目標和能源數字化轉型出謀劃策。
由中國知網出題的數據研究與應用賽，參賽人員可針對區域經濟、數字經濟、科技創新、鄉村振興等方向擬定選題方向，同時也可根據自身研究方向、研究熱點等自行擬定選題。
少樣本條件下的社交平台話題識別由中國科學院計算技術研究所、中科天璣數據科技股份有限公司出題，該賽題邀請數據科學家、算法工程師和研究人員共同探索少樣本條件下的社交平台話題識別的最佳解決方案，幫助輿情公司準確、及時地識別話題。
由福建醫科大學孟超肝膽醫院、福建人工智能計算中心、福州大學醫工交叉研究院共同出題的“ ‘肝’柔相濟，大模型開創肝病醫患交互服務新格局”，要求參賽團隊創建一個AI助手，該AI助手能夠在閱讀病人的個體化病歷數據後，回答該病人在關鍵醫療場景中提出的關鍵問題，減少醫生和護士簡單重復勞動，提高醫療服務效率。
