9月5日，重慶悅來國際會議中心，第三屆製造業數字化轉型高峰論壇現場。記者 崔力 攝/視覺重慶

  數字技術如何引領製造業高質量發展？9月5日，2023中國國際智能産業博覽會重要活動之一、第三屆製造業數字化轉型高峰論壇”在悅來國際會議中心舉行，國內院士專家、知名企業代表匯聚一堂，就製造業轉型升級的新機遇、新挑戰、新未來展開熱烈探討。

  本次論壇由智博會組委會主辦，重慶市經信委、江北區政府、國家工業信息安全發展研究中心承辦。重慶市委常委、萬州區委書記於會文出席論壇並致辭。

  數字經濟催生

  新發展模式和競爭優勢

  當前，全球數字化轉型快速推進，製造業發展面臨哪些新機遇？

  工業和信息化部原總工程師、中國企業聯合會黨委書記朱宏任認為，新一代信息技術、新材料技術催生了數字化管理、平台化設計、智能化生産等新業態、新模式。企業應充分發揮其在科技創新和新型工業化中的主體作用，致力於提升産業鏈資源配置水平及用戶價值，打造數字經濟時代的新發展模式和新競爭優勢。

  騰訊雲副總裁曹磊&&，隨着5G+雲、人工智能、數字孿生、工業互聯網技術不斷發展，製造業的數字化轉型已進入新階段。工業互聯網以及AI在生産、運營領域的規模化應用，成為促進製造企業轉型升級、推動經濟高質量發展的重要力量。

  在阿里雲智能技術戰略研究室主任蘇中看來，隨着人工智能進入算法、數據、算力“三輪”驅動時代，智能化革命給産業升級帶來巨大機遇，企業、行業重新洗牌，站在了同一起跑線上。他希望越來越多的企業擁抱這次變革，推動更多數字産業落地。

  數字化轉型

  重點應在五個方面發力

  製造業數字化轉型對於企業來説，既是機遇，也是挑戰。推動重慶製造業數實融合併走深走實，行業和企業應該注重哪些問題？

  中國工程院院士、浙江大學求是特聘教授譚建榮強調，數字化轉型不是想不想轉的問題，而是遲早都要轉、遲轉不如早轉的問題。目前，我國製造業發展面臨的困難主要是市場説變就變、利潤説降就降、成本説高就高、人才説跑就跑等問題。要加快數字化轉型，必須在“智能製造+創新設計”“智能製造+工藝提升”“智能製造+強化質量”“智能製造+延伸服務”“智能製造+拓展市場”五個方面下功夫，以數字技術賦能製造業高質量發展。

  浪潮集團副總裁魏代森提醒，製造業數字化轉型不只是技術問題，而是數字技術＋管理技術和業務創新“雙輪”驅動。全面推進數智融合、數實融合，大型企業必須重視數字平台建設，提升預測運營和智能決策能力。

  360集團創始人周鴻祎認為，在産業數字化的戰略背景下，人工智能大模型的未來機會在企業級增量市場。目前AI企業級大模型場景落地面臨缺乏行業深度、數據安全隱患、知識更新不及時等問題。AI大模型的未來發展趨勢是行業深度化、企業個性化、能力專業化、規模小型化、部署分佈化、所有權私有化，只有解決大模型的網絡安全、數字安全、算法安全、生成內容安全等問題，大模型才能得到真正發展。

  多種探索打造

  智能製造“升級版”

  利用數字技術“暢血脈”“強筋骨”，助推産業轉型升級是製造業高質量發展的必由之路。我市製造業數字化轉型的未來和希望在哪？此次論壇還舉行了工業和信息化部數字化轉型貫標試點（重慶）工作啟動儀式。

  此次啟動試點的目的，在於推動重慶製造業數字化轉型，提升企業創新能力和競爭力，助力打造智能製造“升級版”。為此，我市將圍繞汽車、電子、裝備等重點産業開展數字化轉型診斷、評價、培訓等服務，幫助企業實現數字化轉型升級。

  部分企業代表在會上分享了打造行業發展新標杆的成功經驗。一些企業展示的“燈塔工廠”“5G全連接工廠”等，備受各方關注。

  長安汽車執行副總裁陳偉介紹，長安新工廠在工廠全場景下探索業務數據化、數據業務化、機器智能化、知識結構化，不斷提高企業生産效率，降低成本，實現運營與信息的深度融合。該公司的“燈塔工廠”通過貫通産業鏈上下游數據，提升端到端協同效率，全面推廣人工智能、機器視覺等10多項信息技術22類智能生活場景與製造深度融合，在工廠降本增效的同時，推動産業發展跑出“加速度”。

  高通公司中國區董事長孟樸透露，高通與産業夥伴合作，在通力電梯昆山工業園開展“5G全連接工廠”項目。該工廠充分利用以5G為代表的新一代信息通信技術集成，打造新型工業互聯網基礎設施，通過新建或改造産線級、車間級、工廠級等生産現場，形成生産單元廣泛連接、信息運營深度融合、數據要素充分利用、創新應用高效賦能的先進工廠。項目最近入選中國國際服務貿易交易會服務示範案例。