數字經濟對人工智慧技術進步本身就是紅利，數字經濟時代對人工智慧的技術需求更加旺盛。人工智慧落地需要滿足三條關鍵標準。
數字經濟時代，數據資源作為關鍵要素將得到更大發展，資訊網絡基礎設施進一步發展，會有海量真實數據産生並且通過網絡進行匯聚，這些數據將驅動人工智慧技術自身的發展，將有望支撐更多人工智慧技術快速進步。同時，資訊網絡基礎設施的實施，也對人工智慧的雲計算、雲服務等提供了更好保障。
不論是智慧農業、智慧水利、工業數字化轉型、工業互聯網、商務領域數字化等重點行業數字化轉型提升工程，還是智慧教育、數字健康服務、智慧社區等社會服務數字化提升工程，都對人工智慧提出了明確的、快速增長的需求，也給了人工智慧提供了更廣泛的應用機會和更直接的應用價值。
看到紅利的同時，我們也要注意防止過于虛化的人工智慧技術和應用創新。人工智慧落地需要滿足三條關鍵標準：即“真實可見的實際應用案例、能規模化推廣的對應産品、以及可統計證明的應用成效”，只有這樣的人工智慧創新才能真正實現紅利，真正助力數字經濟以及人工智慧自身的發展。

係統性創新要把握四個關鍵要素，科大訊飛取得了較多源頭技術突破、係統性創新成果，在眾多行業和賽道落地應用。
係統性創新，是相對于微創新、單點創新而言的。係統性創新，要把握四個關鍵要素：
第一，要有重大係統性命題到科學問題的轉化能力。係統創新源頭還要解決一個重大係統性命題或者國家的某項重大需求。通過對係統性命題拆解成一個個科學問題，並一個個攻關解決，才是係統性創新的本質。
第二，要有真正意義上核心源頭技術的突破，即要在源頭上對科學問題的原理、方法有關鍵性的突破，引領行業發展方向，才能夠支撐真正的係統性創新，否則只能是簡單的係統整合。
第三，要有創新鏈條上各個關鍵技術深度融合的能力。在一個大的係統性命題裏面，有著眾多因素相互制約、相互約束，將所有技術融合在一起形成合力，才有可能完成係統性的創新。第四，技術進步永無止境，真正的係統性創新還應該具備持續自我進化的能力，特別是在係統使用過程中，充分記錄和利用過程大數據，實現係統的自我完善和持續改進，使係統面向用戶越來越好用、越來越智能。
總之，係統性創新並不容易，需要很好的規劃、組織實施、技術攻關、應用實踐等，需要各種角色的崗位有效協作，經年累月，才能做出真正的係統性創新，也才能在解決重大歷史科學命題上實現真正進步和貢獻。

我們始終追求“頂天立地”，始終堅持我們的核心技術一定要達到國際領先。同時我們也始終追求産業立地，致力于讓我們的技術落地服務億萬用戶。
我們認為，“頂天”的技術一定能夠“立地”，而且技術越“頂天”，越能幫助“立地”。同時，産業“立地”、服務億萬用戶創造的真實價值，反過來也能有效地支撐我們的核心技術長期保持國際領先水準。
所有技術的價值最終都體現在産品上，我們常常説“改變世界的，不是技術，而是産品”。科大訊飛強調技術的進步，更關注技術突破後，産品給用戶帶來的體驗提升。反過來説，真正的好産品也需要國際一流技術的支撐，技術和産品其實是融合的、一體的，並不是割裂的兩件事情。