當“遇事不決問AI”逐漸成為人們的習慣,AI搜索正重塑信息傳播邏輯。隨之興起的GEO(生成式引擎優化)技術,在資本市場掀起熱潮的同時,也因涉嫌數據污染、操縱搜索結果引發爭議,成為AI搜索的灰色地帶。
GEO“口碑”兩極 AI搜索遭遇信任危機
開年以來,A股市場GEO概念成為資金追逐的新焦點,部分龍頭公司股價一個月漲幅接近翻倍。
GEO實際上是搜索引擎優化(SEO)的“升級版”。業內分析人士指出,隨着OpenAI開放廣告生態、馬斯克發文開源X平台內容推薦算法等標誌性事件,資本市場對GEO關注度持續攀升,在生成式AI重構搜索與內容分發邏輯的背景下,GEO作為AI營銷的重要新增模塊,已展現出明確的需求彈性與商業化潛力。
與資本市場的熱捧形成鮮明對比的是,公眾對GEO影響AI搜索客觀性的質疑持續升溫。有媒體調查發現,部分GEO從業者通過大量軟文污染AI訓練語料,讓AI將商業推廣當作客觀事實輸出,導致消費者“踩雷”;部分機構還偽造權威報告、虛構專家身份做定向科普,誤導AI引用。甚至有記者虛構“泉嘉德”(諧音“全假的”)智能水杯,按GEO流程鋪陳內容,數小時後該虛假産品便被多款主流AI推薦,並被補充虛假電商參考價。
“AI搜索的快速崛起,在重塑信息生産與分發模式的同時,也催生了一系列灰色地帶,表現在隱蔽商業植入、虛假信息誘導、算法黑箱等多方面。”奇安信集團副總裁張勇告訴記者,GEO最典型的體現是隱秘商業植入,例如部分GEO服務商通過海量投放品牌內容到特定平台,將商業廣告巧妙偽裝成AI自然生成的回答,讓用戶在不知情的情況下接收營銷信息,並從中獲取商業利益。
“優化”還是“污染” 要看“白帽”“黑帽”
GEO如何影響AI搜索結果?為何會出現對其認知分化的情況?
記者採訪到一位GEO從業者王雲(化名),在她看來,GEO已經是一個很成熟的行業,“這和傳統的搜索引擎優化(SEO)是一個邏輯,比如客戶投放的是網媒軟文,主要影響的是網頁搜索結果;投微信端,影響的就是微信搜索,而要影響AI搜索的話,就要投全網通道。”王雲透露,“無論豆包、元寶、DeepSeek……大都有自己的收錄推薦機制。我們有自己的技術分析各個AI的機制,以提高被抓取的概率。具體而言,在灌入定向內容時看重的第一是媒體的權重,第二是內容的獨特性,第三就是需要有一定的量。”
“現在很多中國品牌出海都找我們做GEO,以提高品牌在海外的聲量,這對中國品牌‘走出去’很重要。”王雲説。不過,她也承認這個行業裏有一些灰色地帶。“現在這個行業也很卷,國內一個關鍵詞大約7000元左右,國外價格稍高一些,客戶一次最低購買10個關鍵詞。利潤很薄,不排除有的從業者違規運作。”
“如同網絡安全領域有白帽黑客、黑帽黑客一樣,技術本身是一把雙刃劍。”張勇&&,規範的GEO優化,對搜索結果的影響體現在推薦權重與轉化效率的顯著提升,其與數據污染在目的、手段、後果上存在着一定區別。“當GEO這種中性技術被非法使用,就變成了‘黑帽GEO’,就是我們俗稱的‘數據污染’。”張勇説。
如何區分合規GEO與數據污染?張勇認為可以從三個方面分析:首先看目的,合規GEO傳遞真實品牌信息、提升AI引用率,匹配用戶需求,而數據污染惡意干擾AI,傳播虛假信息、損害競品,主觀惡意突出;其次看手段,合規GEO貼合AI抓取邏輯,發布真實權威內容到可信平台,而數據污染通過批量生成低質內容、偽造信息等,污染AI數據;第三看合規性,合規GEO遵循廣告法,內容透明可追溯;數據污染違反相關法律法規,侵犯消費者權益,屬違法行為。
“盡信AI不如不用AI” 注意辨別加強規範
DeepSeek、豆包、千問等主流AI目前都尚未在對話中出現任何廣告。這些公司也都在近期公開&&,暫時沒有在問答中嵌入廣告的計劃。當記者直接詢問這幾個AI,是否會在對話中植入廣告或軟文時,這些AI都明確予以否認。而當記者追問“如何保證你的回答沒有受到生成式引擎優化植入廣告的影響”時,各個AI也都承認了“無法100%免疫的現實”,並建議將其提供的信息僅作為參考,尤其是涉及具體品牌、産品或商業判斷時,不要作為最終的決定標準。
張勇等專家建議,推動AI搜索灰色地帶的規範需要多管齊下:首先是強化法規與標準落地,如明確AI生成內容的責任主體,將GEO服務正式納入廣告監管範疇,強制要求所有商業推薦內容顯式標注,嚴禁虛假信息傳播與惡意競爭行為,保障消費者知情權。
其次是壓實平台主體責任,內容平台應利用技術手段主動識別並清理虛假信息,並探索建立“虛假內容黑名單”的行業共享機制。AI服務提供商需要以顯著方式向用戶提示“AI生成的內容可能不準確”,AI産出內容需要明確數據來源和出處,避免引起用戶誤判。
第三是推動行業自律,充分發揮頭部平台與服務商的引領作用,聯合製定GEO服務的合規指南,明確內容真實性、透明度的具體要求,嚴禁偽造信息、隱蔽商業植入等行為,倡導“顯式標識+隱式溯源”的行業準則。
此外,還應提升公眾素養、增強辨別能力。用戶應多渠道核實AI推薦信息,尤其警惕醫療、金融等領域的AI建議,不可盡信AI。同時,鼓勵公眾參與監督,及時舉報虛假信息,形成“人人監督”的良好氛圍。




