日前，聯合國貿易和發展會議發布《釋放人工智能潛力：重塑發展中國家創業生態》報告指出，人工智能（AI）技術可以顯著提升發展中國家中小微企業和初創企業的生産率、創新能力與市場接入能力，但這些潛力只有在合適的制度、能力和生態條件下才能轉化為現實成果。

  報告指出，AI可用於自動化任務、庫存處理和供應鏈優化、個性化營銷和客戶服務等方面，降低企業運營成本並提高效率。但AI商業價值的實現效果存在顯著差異，發達國家企業的AI使用率和收益明顯高於發展中國家企業。研究顯示，AI成效取決於企業的數字基礎、技能水平和業務匹配度，而非“是否使用AI”本身。AI不是“即插即用”的通用解法，尤其是在缺乏數據、算力和流程適配時，其容易被低效使用甚至閒置。

  報告指出，發展中國家的中小企業和初創企業在AI使用方面面臨着結構性、系統性的生態短板。主要包括存在數字與基礎設施鴻溝、數據與算力獲取不足、技能與認知不足等。

  此外，報告指出，中小微企業和初創企業採用AI的成功概率與整體創業生態系統是否支持高度相關。其中，支持性制度環境是前提。清晰、穩定、可預期的監管環境能降低技術試驗風險，而缺乏國家層面的AI戰略和規則，會抑制企業投資和創新。同時，配套服務與平台也至關重要。此外，金融工具能放大採用效應，風險共擔機制、補貼、試點項目可降低AI初始成本，公共資金和發展金融在早期尤為關鍵。

  設計AI治理與監管有助於增強信任、鼓勵試驗、促進創新，尤其對中小微企業至關重要。治理缺失則會帶來突出風險，會導致信任缺失、投資猶豫和消費者抵制，不明確的責任劃分會放大法律與商業風險；“一刀切”監管對小企業不利，高合規成本的監管制度往往對於大型企業更加有利，中小微企業則需要與風險和能力相匹配的監管制度。報告指出，當前，全球範圍內已有部分善治案例，在這其中，自願準則、過渡期安排、監管沙盒均起到了較好作用。

  同時，報告指出，AI技術應用的風險管理不能單獨壓在企業尤其是中小微企業身上，而應採取開發者與部署者共同負責的模式。其中，開發者掌握技術控制權，具備設計、測試和內置安全機制的能力，對系統性偏見、模型風險負首要責任；部署者決定實際應用方式，企業如何使用AI技術直接決定其社會和經濟影響，中小微企業若缺乏指導，容易承擔不成比例的法律風險。投資者、消費者和合作夥伴更傾向於規則清晰的環境，責任不清會破壞市場信心。

  發展中國家加大AI技術應用需要開放、協作和能力建設。對於資源受限的發展中國家而言，開源工具、聯合倡議、雲服務和公共能力建設是最具可行性的AI技術應用推進路徑。其中，開源和雲服務能降低門檻，有助於減少對高端算力和專業人才的依賴，並允許中小微企業從簡單應用逐步升級。另外，政府部門可通過示範效應帶動市場，公共部門領域的AI技術應用，如政務助手等，能增強信任和示範效應。報告還強調，技能與意識建設具有不可替代的重要性，培訓、實踐型學習、創業社區交流是克服“AI技術恐懼”的關鍵。AI技術並不會自然縮小發展差距，但在正確的政策、治理和生態支持下，它可以成為發展中國家創業與包容性增長的關鍵杠桿。（記者 梁 桐）