新華網上海7月30日電（記者 陳聽雨） 2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議於7月26日-28日在上海舉辦。會議期間，中國科學院院士、武漢大學校長、黨委副書記張平文在接受新華網專訪時&&，人工智能技術的發展，拓展了數學學科應用的深度和廣度，提升了應用數學服務國家戰略和經濟社會發展的能力。而大模型也並非人工智能的終點，AI會繼續蓬勃發展，並産生新的賽道。 

當前，機器學習在科研工作中發揮着越來越重要的作用，AI for Science將引發科研模式變革。

據張平文介紹，過去應用數學的研究較為碎片化。其中，計算數學主是基於物理的計算，實際上能解決的問題非常有限；統計主要研究數據，應用面也不夠廣泛。而機器學習可以被視為統計的“升級版”。過去研究計算數學和研究統計，基本上是割裂的。而AI的發展，特別是機器學習的發展，使得應用數學和機器學習能夠融合，極大地拓展了數學應用的深度和廣度，使得數學服務國家戰略和經濟社會發展的能力得到了極大地提高，從而對應用數學領域産生了深刻的影響。

“用數學的語言來説，機器學習最重要的是解決了高維逼近的問題。過去一維、二維、三維逼近在數學裏已經解決得很好了，但是大量的實際問題是高維逼近的問題。機器學習在這方面有突破性的進展，加速了問題的解決。”張平文説。

圖為中國科學院院士、武漢大學校長、黨委副書記張平文接受新華網採訪。（新華網 郭鬱 攝）

在張文平看來，AI for Science確實會對科學研究産生巨大影響，但是需要指出的是，迄今為止，基本的科學研究模式並未發生顛覆性變化，只是加速了科學研究的進程。

“人工智能就是個工具，這個工具還沒那麼強大，不要覺得猛獸來了。”他説。

今年年初,來自中國的現象級AI産品DeepSeek，僅用7天時間便實現了用戶量破億，再度引爆生成式AI和大模型話題。

對此張平文認為，“近年來AI發展非常快，主要還是大模型，其重要特點是算力的提高和工程能力的提高，以及數據量的增加，這是一個量變産生質變的一個過程。”

“但我並不認為大模型是人工智能未來的終極路徑，可能近幾年人工智能發展的主流方向仍是大模型，但未來是不是一直這樣？我並不這麼看。”張平文説。

他預計，人工智能未來還會出現新的賽道，“即使暫時很多年不出現，AI技術也會繼續蓬勃發展，因為它已經過了臨界點，大模型技術也已經産生了很多新産品，對産業産生了重要影響，大模型火熱的過程還會持續一段時間。但我堅信大模型不是人工智能技術的終點。”張平文説。

在我國實現高水平科技自立自強的過程中，高水平科研院所和大學發揮着重要作用。談及人工智能時代人才的培養，張平文認為，國家現在越來越重視基礎研究，通過一段時間的發展，我國基礎研究的能力會有顯著提升，但是尚需要時間。

而人才培養是方方面面的。一方面要培養拔尖創新人才，即尖端人才。“從技術研究的角度來説，拔尖創新人才是從0到1做出原創性研究工作的人才，是要和全世界其他國家培養的人才同&競技的。另一方面，從國家發展的角度來看，還要培養國家亟需的人才，這兩條賽道是不同的。”

“這個社會最有活力的是年輕人，年輕人是什麼樣的精神面貌，社會就是什麼樣子。所以整個社會都要關心年輕人的發展。”張平文寄語青年科技工作者説，“一個人的精神面貌決定了未來，人一定要對生活有激情，做事要有內生的動力，這是非常的重要。其次，面對專業和研究方向的選擇，首先出發點可以是自身興趣，其次是要能力匹配，再者所從事的科研方向要對社會、對國家有益，三者如能匹配，就很容易成功。”